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OpenDRG:软件开源是否能破解医疗信息化困局?

来源:HIT专家网       作者:OpenDRG发起人

问题背景

近二十年来,医院信息系统的规模、复杂度在不断提升,维护、优化的工作量也越来越大,医院对信息化厂商的产品质量、服务水平的要求也越来越高。

这就产生了一个矛盾:医院对厂商的服务要求,与大部分厂商的落后生产力不匹配;而厂商对医院的资金回报要求,也与大部分医院紧张的信息化预算不匹配。

目前,医疗信息化行业的大型厂商,大都在推行封闭体系,什么产品都做,同一品牌业务系统的内部联通性很好,但不同厂商之间相互制造障碍,用户苦于各种接口费,厂商之间则在低水平重复建设。

这一突出矛盾为广大行业从业者感同身受,我们亟待探索一种全新的途径,予以有效破解。

医疗行业开源软件的尴尬境地

开源即开放源代码,是一种源代码开放共享的软件开发模式,具有自由开放、共建共享的特性,是促进信息技术创新的重要途经。在开源模式下,通过许可证的方式,使用者在遵守许可限制的条件下,可自由获取源代码等,并可使用、复制、修改和再发布。开源模式实际上是一种依托互联网平台,大规模群体智慧通过共同参与和协作,不断累积智慧,实现持续创新的方法。

中国开源软件的发展总体滞后于全球开源的发展。2000年左右,随着Unix、Linux在中国的用户增长,以及互联网时代的到来,中国自发地涌现出一批开源社区和开源企业。2010年后,中国开源出现繁荣局面,开发者数量激增,开源社区多样化。不论是初创企业还是千百亿体量的科技巨头,纷纷采用开源技术来构建公司自身的技术堆栈,在技术上全面拥抱开源,并越来越重视对上游开源社区和开源基金会的投入和贡献。

医疗软件的开源,相比国内其他行业的发展更为滞后。虽然很多厂商的产品都广泛使用了开源技术,如Spring Boot、MySQL等,但最终向医院用户提供的产品都是闭源的。

医疗软件行业的供需现状是:医院领导习惯于花钱请软件厂商,认为这样他们就该做好自己的事情;信息科觉得,我们看不懂厂商的代码,也没有必要看懂,不用多担一部分责任,有问题找厂商驻场的运维团队来解决就行了。因此,对于免费提供的“开源软件”,医院客户基本都确信“天下不应有免费的午餐”,免费的不靠谱,随时都可能撂挑子,或者一定后面隐藏有商业模式,羊毛最终还是要出在羊身上。

而医疗信息化厂商,一边免费用着很多开源产品,享受开源技术红利,一边又对开源概念非常抵触,认为我们花这么多钱,几百上千人开发的系统,凭啥让医院花很低的价格就拿到手?医院后续服务不找我了怎么办?系统源码泄漏给竞争对手了怎么办?

面对医院的不理解、厂商的保守谨慎,医疗开源软件需要在夹缝中走出一条自己的路。

OpenDRG在开源上的尝试

像HIS这类核心业务系统,或者厂家最有竞争力、投入最多的那些系统,开源模式可能还行不通。那么,有一些通用性比较强的软件,例如运营管理领域的软件,主要是管理思想和行业政策的体现,在技术实现层面的要求相对不高,如果采用开源方式,是否能达到多方共赢?

比如,DRG(疾病诊断相关组)是用于衡量医疗服务质量效率以及进行医保支付的重要工具。医院为了应对DRG支付改革,需要掌握DRG分组规则。但是各地DRG分组规则不统一,经常变化,医院很难通过自行研究去掌握。如果花高价去采购商业DRG软件,一方面软件厂商对各地规则的研究水平参差不齐,很多时候不能及时满足需求;另一方面,大部分厂商的软件是封闭式的,医院不能自由调用底层分组接口或者进行二次开发,也很难满足大批量数据分析方面的需求。

为了满足更多医院在DRG系统方面的需求,一批志同道合的小伙伴成立了OpenDRG开源项目团队。团队分工明确,有人负责学习DRG理论、研究国家政策、跟踪各省市的支付改革进程;有人发挥技术特长,为分组器确定合理的技术架构;更多的伙伴用自己擅长的编程语言编写代码。项目核心开发人员与大规模的外围群体紧密合作,通过互联网来共享资源、协同开发与管理代码,由此使得项目开发的效率大幅提升。

从今年年初开始,经过三个月的紧张工作,OpenDRG开源项目团队完成了以下成果:

(1)建立了CHS-DRG 1.0、CHS-DRG 1.1、CN-DRG 2018、ZJ-DRG 1.0等多种分组方案知识库;

(2)收集了全国三十多个城市的DRG分组规则、权重、支付标准、费用算法;

(3)开发了Java、C#、Python、JS等多种语言的分组器;

(4)搭建了网页版分组器展示平台,支持国考、卫统数据导入及指标计算;

(5)建立了多个脱敏后的真实世界数据集,用于分析病案入组情况及分组效能。

这些花费了大量时间精力开发出的成果,全部以源文件的形式,发布到GitHub开源网站,持续更新,提供给全国的医院用户免费使用,并吸引了多家信息化厂商进行对接和集成。

OpenDRG源代码仓库
OpenDRG网页版分组器

免费的开源软件与商业化的闭源软件相比,既没有广泛的推广渠道,也没有强大的服务力量。我们依靠的,第一是社区,各地用户和志愿者踊跃提供了当地的业务规则和测试数据;第二是本领域的专业知识;第三是自身的软件开发能力。我们把这三件事结合在一起,使竞争力优势增值,从而在竞争对手林立的DRG领域取得一席之地。

OpenDRG对信息化预算不足的中小医院来说非常友好。分组器提供了各地医保费用标准,帮助医院临床部门控制费用支出;提供了医保分组规则和详细入组路径,帮助医院病案部门验证ICD编码结果;分组器的性能非常高,一家三级医院一个月的病案,分组只要1秒钟,所以还能帮助医院的医保、质控、运营部门对院内数据进行分析;最后,医院信息部门可以协调HIS厂商基于分组器进行二次开发,不需要专门部署服务器,也不增加网络负担,甚至有可能自己动手开发适合医院的DRG工具。

OpenDRG作为开源软件,也可以跟信息化厂商的闭源软件进行广泛的合作,降低开发成本,提高生产力。分组器的架构设计优良,可以很方便地嵌入HIS、EMR、病案等系统。商业厂商不需要再花费大量精力研究各地的DRG规则,而是专注于自己的业务领域,在OpenDRG的基础上开发出更专业的DRG应用,涵盖病案质控、医保审核控费、医保结算分析、病种管理、成本核算、院内绩效评价等医院管理运营领域。

我为什么要做DRG开源产品

2003年夏天,“非典”疫情刚过,我怀揣着学校报销的一百多块钱路费,和一张小小的大学毕业生就业派遣证,来到了上海,进入了金仕达卫宁软件公司,成为一名HIS开发工程师。当时的我没有想到,这家公司后来会成为中国医疗信息化行业最大的公司。而我自己经过二十年的兜兜转转,在新冠疫情的笼罩下,再次回到了这个行业,在另一家知名公司担任DRG领域的产品经理。

这么多年过去,当时一起熬夜编写HIS代码的同事们,大都成为了行业内知名专家、医院信息部门领导,或者是各大厂商的高层。已过不惑之年的我,重拾当初的激情,在这个熟悉而又陌生的行业,在新的领域开始征程。

我的本职工作是研究DRG业务,设计出有商业价值的产品,与代码编写是完全无关的。有时要对医院的数据做些统计分析,感觉公司的DRG分组器在诸多方面都不能很好地满足要求。多年的技术工作经历,让我产生了自己编写分组器的兴趣,做了些小工具自娱自乐。

2023年初,OpenAI推出的语言模型ChatGPT横空出世,国内多个行业面临挑战和冲击,其中就包括了医疗行业。多年来,医疗行业的AI技术停滞不前,以电子病历后结构化为例,大家满足于基于模版或者规则库进行文本解析,真正的AI模型技术因为投入不足、效果不好而被束之高阁。现在ChatGPT来了,它再一次证明了,开源、技术进步、生态合作所带来的生产力的跨越式提升。

时光荏苒,情怀依旧,我好像还是当初那个少年。于是,我拿出了自己仅有的DRG分组器,发布到了GitHub开源网站。产品取名OpenDRG,我既希望它跟OpenJDK实现Java SE一样,成为国家医保局CHS-DRG分组方法的一种非官方实现途径,也希望它像堂吉诃德挑战风车一样,有朝一日能够面对OpenAI这样的巨头。

三个月过去,OpenDRG从一个简单的分组器,逐步成长为包含多种编程语言实现,包含知识库、模型、数据集的综合性项目。在微软必应上,搜索DRG分组器相关的关键字,它的排名已经上升到了首位。

OpenDRG让我在网络上认识了很多医院的老师,他们来自病案、质控、医保、运营、信息等科室,甚至还有临床医生,受到了一些鼓励和赞扬;信息化行业的同行们,也不乏有人伸出援手。对我个人来说,这就是支撑投入开源事业的最大动力。而对于整个项目团队来说,要确保持续更新和不断交付,还需要在商业模式方面进行探索。

无论如何,OpenDRG只是在医疗行业开源上的一次小小尝试。相比它本身的成功与否,是否有人跟进,共同打造开源生态,才是更现实的问题。

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【责任编辑:秦勉】

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评论 3

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  1. #1

    源代码仓库地址:https://github.com/OpenDRG
    在线分组器网址:https://opendrg.github.io
    离线分组器下载:https://github.com/OpenDRG/OpenDRG.github.io/archive/refs/heads/main.zip

    OpenDRG11个月前 (05-19)
  2. #2

    好东西!!!

    flywong9个月前 (08-02)
  3. #3

    目前已经启用网站 https://www.opendrg.cn 支持44个省市地区,欢迎大家私有化部署使用👏

    璞玉8个月前 (08-13)


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