卫宁健康总裁王涛：进入数据时代的医疗IT行业之变

来源：HIT专家网      作者：朱小兵

继2023年4月在卫宁健康的全力配合下，北京大学人民医院实现了多院区核心系统的全面切换上线后，5月10日，“北京大学人民医院-卫宁健康数字医疗联合研究中心”在北京举行签约仪式。

签约双方将通过项目化运作，结合数字医疗科学研究和智慧医院数字化转型工程建设，将各自资源和技术优势互补，围绕“医疗健康数据资源中心建设管理研究、医疗健康数据资源中心应用研究、数字医疗健康人才培养”三个方向展开深度合作。

从系统建设到院企基于数据资源的战略合作，印证医疗行业已经从IT时代进入DT（Data Technology，数据技术）时代。前来参加签约仪式的卫宁健康总裁王涛在京期间接受HIT专家网的独家专访，阐述了他对疫情之后的医疗信息化市场的观察。

技术之变：两条腿走路，满足新老医院用户的升级需求

“上半年主要就看5、6月的市场表现了。”王涛说，今年1至4月，医疗信息化整体市场规模总体并没有明显回升，这是很重要的一点感受。

自2020年4月18日正式发布WiNEX以来，已经有多家知名三甲医院选择采用这一核心业务信息系统。包括：北京大学人民医院、浙江省中医院等。实际上，自2022年10月以来，卫宁健康在北京大学人民医院紧锣密鼓地实施交付其新一代产品——WiNEX的上线。这也是总部坐落于上海的卫宁健康在北京的首个重量级三甲医院信息化建设项目。

王涛介绍，对核心业务系统的选型，医院会十分慎重。卫宁健康现阶段采取两条腿走路的方式，一方面帮助卫宁健康的老用户继续运维好以前的老版本，如果他们暂时还没有升级需求的话；一方面，也会帮助有升级需求的用户，把系统迁移到WiNEX——而从长远来看，这是必然的趋势。

因此，卫宁健康将坚定不移地拓展WiNEX用户市场，完善WiNEX整体解决方案。王涛表示，新版本系统的临床特色功能，将吸引更多医院的使用。“我们2022年聚焦在WiNEX产品的深化打磨和交付模式的验证，涵盖三种主流交付模式：与复星健康的合作验证了WiNEX云原生架构在区域范围的云化交付模式；与泰康的合作，则是面向全国范围多医疗机构的分布式统一交付模式；与北京大学人民医院的合作重点，在于基于新架构的大型公立医院多院区一体化交付模式。”

王涛透露，目前，卫宁健康内部已经完成对所有区域交付团队的培训，即各地实施团队不仅能够交付老版本，也具备交付新版本系统的能力。相应地，新旧版本系统的研发团队也在慢慢合并。

交付之变：医疗IT项目交付日益复杂，咨询的价值亟待行业认同

最近，王涛也在思考：医疗数字化转型是必然趋势，但也不可能一蹴而就。

特别是，不同于传统医院信息系统更多是将传统业务流程复刻到系统，新一代系统的实施前提是必须对业务流程进行优化。现在，大部分医院在系统交付过程中都会提出大量的流程优化需求。

“业务治理和数据治理变成了一回事。”王涛认为，信息化厂商交付项目的模式发生了转变，需要承担起更多信息化顶层规划、数据治理、协助医疗机构流程再造的工作。这部分工作可能要超过实施周期的一半乃至三分之二之多，难度大，价值更高。

并且，能够胜任这部分工作的人员层次要求超高，不仅要谙熟信息系统和技术应用，而且要能够直接跟业务部门甚至医院管理层对话沟通，理解业务流程。

为了确保重要项目保质交付，卫宁健康派出了内部最谙熟医院业务流程和数据处理需求的咨询团队。这样一个群体的培养周期长，提供的价值非常高。“这不仅对厂商团队的综合能力要求提高，也在一定程度上要求用户有更开放、更长远、更愿意长期投入的数字化战略。换言之，对双方战略思想、投入和人才储备，都提出了更高的要求，而这些都属于‘软’实力，未来将成为数字化转型成功与否的关键。”王涛说。

顶尖的服务，需要有顶尖的人才相匹配，如德国ERP管理软件系统企业SAP进入中国时，每个系统上线前，都要先对用户开展深度的战略性IT咨询与规划。但是，让王涛感到略微遗憾的是，整个医疗信息化行业严重低估软件以及交付咨询的价值，不利于形成用户和产业双赢的正向循环。

算法之变：拥抱人工智能浪潮，WiNGPT训练进行时

对于ChatGPT通用人工智能引爆的新一轮科技创新浪潮，王涛十分兴奋，因为他大学和读研期间的研究方向就是人工智能和决策支持系统。

“那时候，我们就都知道，神经网络可能更接近于人脑的思维模式。但是由于算力十分有限，大家都选择了基于规则、知识库的专家系统技术路线，也就是符号主义（Symbolism）。”而如今算力飞速发展，基于深度神经网络的连接主义（Connectionism）成了主流。现在，ChatGPT明白无误地宣告，通用人工智能的科技树将被改写。

早在2017年，卫宁健康就成立了人工智能实验室，多年以来一直专注于医疗人工智能领域的探索与研究。今年1月，在亲身体验过ChatGPT后，王涛第一时间召集集团各研发技术骨干，要求予以重视。随即，由王涛总裁亲自参与，副总裁兼CTO赵大平与人工智能首席科学家陈旭博士带队组建了一支精干的GPT研发团队，基于过去几年在NLP领域的技术积累，很快开发并训练了医疗大语言模型的阿尔法版——后被命名为WiNGPT（卫宁健康医疗语言大模型，以下简称WiNGPT），并且有了明确的内部测试和对外阶段性成果发布的时间表。

3月，卫宁健康人工智能实验室完成了WiNGPT可行性验证并开始内测。WiNGPT采用通用GPT架构、60亿个参数，实现了从预训练到微调的医疗大语言模型全过程自有研发。进入5月上旬，WiNGPT训练的数据量已达到9720项药品知识、7200余项疾病知识、2800余项检查检验知识、1100余份指南文档，总训练Token数达37亿，共包含7大类基础任务（问答、多轮对话、信息抽取、归一化、文本相似计算、摘要、分类、生成）与20多项子任务。

在卫宁健康内部的“863科技节”上，多个研发小组都将在WiNGPT的支持下，把医疗数据应用到不同医疗业务场景下。

王涛期待，WiNGPT可以在患者问诊、医生接诊，乃至IT运维、业务和数据治理等过程中都有可能实现落地的场景。而且，以后使用WiNEX的优质医院用户越多，WiNGPT就会成为医疗行业的“大脑”，会在持续的专业训练中变得越来越“聪明”。

“谁先掌握先进的生产力，谁就有可能占得先机。”王涛说。比如，卫宁健康已经有了数位顶尖的医疗IT人才，已经着手将他们的知识用以训练WiNGPT，期待产生出具有相当咨询能力的Copilot（副驾驶），来协助和指导更多咨询人员的流程梳理和数据治理工作。

“我们感觉到，生成式AI的未来，并不是要取代医护人员，而是有可能成为人的Copilot。”王涛表示，“技术发展瞬息万变，机遇与挑战并存。但是，作为医疗信息化领域的领头羊企业，我们已经准备好拥抱这一重大的创新变革机遇。”

【责任编辑：秦勉】