徐洪利：东软为何能做医疗健康领域的“应用型数商”？

来源：HIT专家网      作者：龚晨

“在数据要素价值化领域，东软对自身的定位是‘应用型数商’。”

近日，东软集团联席总裁徐洪利在接受HIT专家网采访时表示，在推动医疗健康数据要素价值化的过程中，应用型数商大有可为，东软不仅已经做好了准备，且已有一批实际案例落地。

医疗健康数据的价值转化，需要“应用型数商”

2024年，国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，为包括医疗健康在内的诸多领域指明了“有序释放数据价值”的行动要点，要求“通过强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新业态、新模式，充分实现数据要素价值”。

数据要素的价值化或价值体现，并非简单的“一手交钱、一手交数据”，而是需要“以应用场景驱动数据价值发现”，需要一根完整的产业链条贯穿其中。这根链条的一端是数据提供方（一般为各地大数据局及下设的大数据公司），一端是数据需求方；在供需双方之间，徐洪利认为至少还需要如下三类角色。

一是“技术型数商”，也即数据资源的“开发者”，促进数据聚起来。通过帮助各类经营主体更好地采集、清洗、存储、传输和管理数据，让分散在不同系统、平台的数据，汇聚成标准化、可流通的生产要素，拓展数据来源，提升数据质量。

二是“应用型数商”，也即数据价值的“转化者”，促进数据用起来。通过提供数据开发利用工具、数字化转型服务等，帮助千行百业挖掘数据价值，将痛点难点转化为新增长点，将投入成本转化为新的利润来源。

三是“服务型数商”，也即数据流通的“推进者”，促进数据动起来。通过探索可信流通技术，提供数据质量评估、风险评估、合规交付等服务，为数据供需双方提供可信链接，推进数据高效流动。

应用型数商的使命是“连接”数据提供方和数据需求方，“融合”数据技术与业务需求。这种“连接”与“融合”可能是“一对多”或“多对一”的，也即同一组数据会对接不同需求场景，同一需求场景也需对接不同数据来源。

“东软的定位是应用型数商。当然，在用户需要的前提下，我们也可以承担技术型数商、服务型数商的部分工作。无论是在数据采集、管理、共享方面，还是在数据授权、交易方面，东软都有相应的产品与解决方案提供。”徐洪利说。

“数据要素的价值化，需要应用型数商发挥更大作用。”如果在完成一次数据交易后，数据购买方未能从中获益变现，那下一次的数据交易就难以发生。徐洪利认为，破题关键是借助“反向思维”，回过头聚焦于如何帮助需要数据的用户去利用数据创造价值。

所谓“数据创造价值”，一是能创造新的收入，二是能降低原有成本。

以保险公司为例，他们希望得到区域内慢病患者真实、准确的数据，比如每个年龄段高血压患者在疾病治疗上每年到底花了多少钱，并以此作为精算依据，制定更精准的保费额度，设计适合当地的健康保险产品；此外，数据服务还将为保险公司的“两核”工作（核保、核赔）带来便利，改变过往需要外勤人员到医疗机构复印病历、现场勘察等工作，从而帮助减少运营成本。

应用型数商就是要将数据技术与业务需求相结合，帮助数据需求方在这些应用场景中，通过数据驱动的洞察，优化业务流程，制定更有效的商业策略。“用户得到了切实收益，数据的价值才能得以彰显。”

只当“数据二传手”没有价值

“目前来看，单纯从政府委办局某个系统里拿出来的数据，想达到‘立时可用’还存在困难。”徐洪利认为这一方面是数据质量的问题，数据需求方往往还要进行更有针对性的数据加工处理；另一方面是单系统、单来源的数据难以契合复杂场景的复杂需求，需要将多来源、多模态的数据融合在一起。

这也是当前各地大数据交易平台已有数据产品上架但交易量普遍偏低的原因。“医疗健康领域现在可能还没有进入可以将数据当成产品直接出售的阶段。”徐洪利认为，应用型数商的价值就在于此，他们实际要完成的工作就是“数据要素产品化”，也即提供知识类、模型类、数据类、工具类等多个产品品类。

“应用型数商的工作，绝不是简单地从数据提供方拿到数据，再直接转给需求方。事实上，只做数据‘二传手’是没有价值的。”徐洪利谈到，理想情况下，数据使用方只需向应用型数商提出需求，应用型数商根据对应用场景的深入理解，向数据提供方提出描述与定义都十分精准的数据需求（甚至细化到某个系统数据库中某张数据表的具体数据项），并对数据加工质量提出要求并合理评估；得到数据后，应用型数商进一步完成个性化数据标注等工作，并借助数据模型进行分析、测算，最终提供给用户的是符合使用场景需求的高质量数据，“用户有时甚至不要数据，只要一个数据分析结果”。

作为医疗健康领域的应用型数商，东软以应用场景为驱动，连接产业生态供需各方，已在医疗类、医养类、保险类等多类场景中，与生态合作伙伴共同深挖数据要素价值：

在沈阳，东软作为当地惠民保数据平台服务商，搭建“盛京保”运营服务平台，打通医疗、健康、医保等多方数据，负责保费测算、核保理赔技术支持，帮助“盛京保”开展线上投保、基于医保数据进行核保风控等工作。

在常州，东软助力“先看病后付费”信用就医模式的落地：应用参保人医保数据建立个人信用模型，为金融机构信用评估提供数据支撑；搭建医保信用付平台，实现医保、医院与银行三方数据互联，使用个人授信额度，实现医院就医先诊后付。

在福建，东软通过整合多系统、多来源数据，包括参保身份查询、既往症查询、个账支付情况、药品处方记录等，助力商业保险智能“两核”（核保核赔）数据服务上线启动。

成为“应用型数商”的基本条件

能否成为“应用型数商”，徐洪利认为考验的是企业的专业竞争力、生态竞争力和产品竞争力，需要满足三个基本条件。

首先，应非常了解数据产生来源，涉足数据生产类系统的企业相对更有优势。“我们对医疗大健康数据非常了解，很多数据都是在东软的系统里产生的。”据徐洪利介绍，国内超过3000家医院使用东软的HIS、PACS等各类信息系统，大量医院在使用东软的医疗设备；在卫健领域，东软服务超过200多家卫健客户，其中省级卫健委22家；在医保领域，东软的业务覆盖25个省，其中包括13个省级平台的核心业务。医疗、健康、医保等全链条数据的汇聚、融合，为数据价值释放奠定基础。

第二，应深刻掌握数据应用场景的实际需求。在医疗大健康领域，东软针对医疗服务、康养服务、医疗保障、互联网医疗、医院运营管理、商业健康险等全面布局，对各类应用场景都有深刻认知；在智慧城市领域，东软为多地政府打造了惠民服务公共平台，在运营过程中掌握多类用户的服务诉求，这更有助于东软加深对数据需求场景的了解。

第三，应熟练运用数据治理、数据标注、模型建立、测算分析等技术。应用型数商不能只了解需求，还需掌握需求落地的技术实现手段。徐洪利举了个例子，如果商保公司自身没有足够多的精算师力量建立测算模型，东软也有能力为客户打造“两核模型”。

为充分实现数据要素价值，徐洪利提出以下建议：

首先是加强法律法规建设，进一步明确医疗健康数据的合法合规使用范围，确立数据采集、标注、授权和交易管理的标准和规范，打造数据要素价值化的全链条解决方案。

其次是细分行业生态建设，建议各地政府通过组织招标或入围标的方式，让不同细分行业（如文化旅游、交通、医疗健康等）的数商企业参与到城市行业数据要素价值化的生态建设中，形成行业聚集效应，促进数据要素的深入应用。

第三是打通壁垒，整合跨行业数据，通过汇聚不同行业的数据，挖掘数据的综合价值，实现数据要素的最大化利用。

“未来还是非常明朗的。”徐洪利认为，数据要素的价值化，不但涉及信息化与数据技术，还需商业模式的创新升级，在政策法规迅速跟上的前提下，这一领域在2-3年内就能形成一定市场规模。“但当前的主要任务，还是需要产业各方坐在一起、磨合沟通。其中，应用型数商将承担起更大的责任。”

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