医院信息科如何用好、管好AI Agent？

来源：HIT专家网 作者：蔡磊

2025年南湖HIT论坛的主题是“价值导向、前瞻十五五”，本次论坛令我印象最深的是，具有前瞻性的智能体AI Agent正越来越多地出现在行业视野中。OpenAI将AI Agent定义为：以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统。在返程高铁上，我就在思考：站在技术视角，如何落地实现医院场景的AI Agent呢？站在医院信息管理视角，又该如何管理和规划未来医院的AI Agent建设？

作为医院信息人，本就需要未雨绸缪，提前思考、谋划、实践。近期我用C#+Ollama+Qwen3搭建了一个简单的本地AI Agent Demo，在此和大家分享一下感受和体会。

如图1所示，我通过代码实现了3个Mcp Server，分别是：

（1）HisAspNetCoreServer，用于连接HIS数据库，提供2个MCP Tools，功能为保存医嘱信息、根据患者姓名获取在院患者的PatientId和VisitId。

（2）EmrCoreMcpServer，用于连接EMR数据库，提供1个MCP Tools，功能为提供获取患者的主诉、现病史、体格检查信息。

（3）LisCoreMcpServer，用于连接LIS数据库，提供1个MCP Tools，功能为获取患者的互认检验记录列表。

同时，我还实现了1个MCP HospClient，模拟用户输入操作，为患者张三开立检验申请，运行效果如图2所示。

可以看出，大语言模型准确推理出了需使用的MCP Tools，随后调用工具获取所需患者数据，再推理出患者需要开立的医嘱，并完成保存。整体时序图如图3所示。

通过这个Demo，我初步掌握了AI Agent的工作逻辑（当然AI Agent的实现方式与框架种类繁多，本Demo仅为其中一种形式），也有三点体会，权当抛砖引玉，与行业同仁探讨。

一、AI Agent会颠覆传统的医院信息系统交互方式吗？

我认为颠覆虽非一蹴而就，但深刻的变革已成必然，医护人员和信息系统的交互方式终将发生根本性改变（薛万国主任指出，目前医院信息系统是菜单式的操作）。回顾信息系统交互从物理指令（如穿孔卡片）到命令行（CLI），到图形可视化（GUI），再到现在的多模态人机对话（Chat），甚至未来的Agent协同，每一次技术升级，都推动着人机交互方式的迭代升级。

也许未来有一天，医生不用来回切换系统，不用手工录入，而是通过语音、手势甚至眼神的指令，就可能完成查房获取信息、下达医嘱的操作，护士对着手环就能完成巡视、自动记录护理记录、提醒该给某位患者做治疗了。

未来的系统交互，一定是多模态、无感知、全场景的，医院信息系统也不再是一个单一的操作工具，而是医院生态的神经末梢，类似“隐形助手”，让医护人员从繁琐的记录型信息系统中解放出来，聚焦核心的诊疗和护理工作。

二、在医院异构系统仍然长期存在的情况下，如果医院信息科不加强对AI Agent的规划管理，会不会形成Agent孤岛？

我觉得这个问题的答案是肯定的，原因有三：

一是异构系统厂商会推出自己的AI Agent，由于采用不同技术架构、模型、工具调用逻辑，彼此无法实现发现和通信，比如部分厂商自行训练、微调模型，且调用模型内的FunctionCall私有协议，导致兼容性缺失。

二是数据与记忆断层,各厂商的AI Agent均配有独立的记忆层，无法实现用户信息、业务状态的互通继承，导致上下文无法触发所需工具调取内部数据，进而出现大模型脱离实际数据、自行推理解答的情况。

三是业务的边界和权限限制，异构系统厂商推出的AI Agent易造成数据、业务重叠，而厂商为保障自身AI Agent的数据安全，会设置严格的权限管控，从而导致各AI Agent之间无法跨域获取有效数据。

既然Agent孤岛可能形成，我们就得提前规划。医院信息科除了关注异构数据的管理，还应该关注AI Agent注册中心层（图4）的建设。同时希望大家共同呼吁各厂商能采用通用的MCP、A2A等协议。借助统一的接口规范，避免AI Agent孤岛的出现。

三、医院信息科头疼的接口问题，能否有新的解决方案？

这是我基于本次实践产生的一个构想。回想陈金雄主任的《如何打破医院信息系统接口费“魔咒”》一文，若医院信息科具备一定的动手能力，能深入掌握异构系统厂商的数据结构，或厂商已经开发并开放了标准化的API接口（估计这也是厂商实现MCP Server的最快路径），那么我们是不是多了一个解决接口问题的思路——由医院自主封装异构厂商的数据库、API接口，形成MCP Server(比如Demo中的HIS、LIS、EMR等相关 Server)。

传统的图形化操作界面，在没有源代码的情况下，往往难以甚至无法修改，接口交互的优化也需要厂商对UI层进行调整才能实现。而封装了MCP Server，医院就有机会通过AI Agent或者MCP Client工具实现接口调用，从而避开因需修改UI层产生的接口费用（当然，新增功能的接口不在这个范畴之内，也望大家勿喷如何获取数据库结构，数据本来就应该属于医院的）。我构想的架构图也如图4所示。

医院信息科技术人员是价值回归的关键践行者，信息科管理人员是全局规划的统筹者、谋划者。通过技术实践与规划，让AI Agent更好地适配医院场景、优化医护工作流程、释放诊疗核心价值，这也是我们HITer的价值所在。

以上观点，受个人能力、认知不足等因素限制，不一定正确。作为一点思路和想法记录下来，谨供参考，更欢迎同仁指正！

【作者简介】

蔡磊，会计师，信息项目管理师，河南省驻马店市平舆县人民医院工会主席、信息科主任。

【责任编辑：陈曦】