
薛万国:大模型将如何影响医院信息系统架构?(附课件+视频)
系统的功能能力、功能形态、集成模式、数据架构、基础设施等都将受到影响。
系统的功能能力、功能形态、集成模式、数据架构、基础设施等都将受到影响。
医院信息化研究增势持续,主题趋于多元化。
不同阶段的人工智能技术在不同场景下各有优劣,应用其所长、避其所短。
期望医疗AI从外挂式、浅层次的应用,逐步发展为细粒度的深度融合。
自由生长的医院数据架构,到了需要加以整体规划和下功夫治理的时候。
理想情况下,信息系统应“越用越好”,“系统过时了”的说法需严格甄别。
启发医院信息部门找到量化架构模式与集团医院契合度的方法。
医院IT基础设施需要横向扩展和集约化管理。
对业务模式创新的深入研究与科学抽象,是保持新一代HIS长期稳定的基石。
医院信息化建设和信息中心能力正面临着由“以系统为中心”到“以数据为中心”的转型。
遭遇接口费困境的医院,大多缺乏对集成的主导。
新时代的CIO和信息团队面临自身的能力提升和组织转型。
HIS与EMR一体化发展的趋势日益明显。
医院信息化建设的重点和任务发生变化,信息中心也面临转型。
医学影像中心本质上是一套PACS系统,但功能侧重点有所不同。
全院影像数据中心在医院IT架构中具有重要价值。
在医院信息系统规划中,要认清历史遗留问题,看清未来发展趋势。
医院数字化转型是一个长期的、多元因素作用的过程。
文末可下载薛万国主任演讲课件。
医疗数据的长期保存是一个复杂的系统工程,涉及到对既有系统的重构。
通过数据与界面的集成,在PACS与医学影像AI之间形成“无缝连接”。
作为一项多学科交叉融合的工作,临床数据分析研究自有其规律所在。
治理体系、治理策略及技术能力是主导医院信息化建设的三大要素。
理想的状态是:信息中心提供原始数据,大数据中心分析数据、建立模型,所得成果再通过医院信息系统赋能临床。
医院IT工程师要勇于“跨界”,成为“工程师中的医学专家,医务人员中的工程师”。
从业务与技术的双重角度,看待HIS创新的得与失。
这一堂“系统架构课”让人印象深刻。
既要鼓励医疗数据的利用和共享,又要保证安全,要拿捏好折中的度。
医学人工智能在现阶段的落地范围还是呈散点式、单一式的应用。
医院信息中心和医疗大数据中心工作的异同点。
最新评论
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。
从文章中可以看出这位主任是想做事,能做事的好主任,可能是医院领导对信息化建设不重视,不了解,不支持,让主任寒心了,正所谓不想被看见,只想被理解,我也在医院信息科很多年,遇到各种各样的领导,也受委屈,当
东华与华为提供的具体技术解决方案是怎样的?
作为承建方的项目经理,对于该项目的建设,感慨颇多。项目的成功离不开甲方领导及终端用户的共同努力和大力支持。
666666