望海康信：让AI体系化提升医院运营管理

来源：HIT专家网     作者：朱小兵

以大模型为代表的人工智能、智能体技术，正快速走进医院运营管理信息化领域。医院运营管理者希望，在许多业务场景中可以嵌入AI，去更好地完成医院所追求业务目标。

医院运营管理应该如何推进数智化转型之路？作为医院运营管理信息化领域的领头羊，望海康信给出回答：坚持深耕具有长期价值的工作，让AI给医院运营管理能力带来体系化提升。

体系化提升，而非单点应用  

在望海康信技术委员会主任许明看来，信息化建设始终在追求帮助医院降本增效。其中，运营管理信息化建设涵盖人、财、物等重要业务信息，涉及很多业务流程和规则。而AI最大的能力是知识迁移，或知识平权。因此，在运营管理领域，AI有助于构建赋能体系。

深耕医院运营管理信息化多年，望海主要积累了两方面优势：一是对于医院人、财、物管理的场景和价值的判断，具有先发优势。二是对于医院运营管理数据的认知，包括各类数据体系、指标梳理和关系转换，望海有专业的理解。相应地，望海构建了两方面核心能力，一是运营数据的分析能力，二是对于业务规则的专业理解能力。正是基于自身优势和能力，望海希望，利用大模型帮助医院运营管理构建完整的AI应用体系。

许明强调，大模型、智能体是医院运营管理信息化建设的未来方向，AI能够给医院运营管理带来体系化提升，而不是单点变化。作为运营管理信息化解决方案提供商，必须对医院运营管理业务流程、数据价值实现等有着深刻的认知。

他介绍，从业务数据积累、到AI能力平台建设、再到数据价值场景的实现，望海梳理了三个层面的体系化设计：

最下层为业务基础层。通过业务系统、ODR重新梳理了医院的业务数据、关联关系，去因应医院的管理诉求。

中间层为AI平台。帮助医院屏蔽掉AI本身的复杂度，包括不同的模型，集成一些算法。

最上层为业务智能体。结合医院的运营场景，通过调用底层数据和AI模型，封装成为业务智能体群。

“AI技术迭代速度很快，望海不会盲目追求技术热点。”许明说，“从技术到业务、再到真正创造管理价值，实际上需要跨越这三个台阶。”望海希望给医院运营管理提供AI应用的体系化设计，兼顾AI的安全、可控。从运营数据、到AI平台到业务应用智能体，让数据最终为业务创造价值。

多场景打磨，尝试向AI迁移

许明介绍，望海正与北京安贞医院、北京积水潭医院、北京世纪坛医院、中国科学技术大学附属第一医院、广东省中医院、昆明医科大学附属第一医院等多家头部医院一起，尝试在不同运营管理业务场景向AI迁移。

在北京积水潭医院，财务部门需要花费很多精力回答一些常见问题，比如出差报销标准、需要提交哪些材料等。借助大模型，只须提前将相关制度、规范形成知识库“喂给”AI，即可实时解答相关问题。这不仅帮助财务部门节省很多时间，而且确保了执行财务制度的一致性。

在中国科学技术大学附属第一医院，以前采购合同文件需要通过人工审核，费时费力。借由AI基于规则开展标书预审后，系统自动提示采购部门对存疑之处进行人工复核，极大提高了审核效率。另外，医院财务部门对账，需要比较两个账目的摘要文本，每个月要花1-1.5天核对。通过AI语音识别，从语义层面进行账目比对，现在每个月不到5分钟即可完成。

广东省中医院将AI应用于运营管理问题的归因分析。传统上，运营管理部需要借助BI工具逐层下钻分析，但是人脑能接受的认知极限大概4-5层。借助AI，望海将运营数据转成指标模型，构建了归因指标库，可以做到多路径追因。配合ODR开放数据接口之后，分析过程快、结果更为精准，大幅提升运营管理效率。

北京积水潭医院、北京世纪坛医院等医院上线的“海宝”运营智能助手，能够基于运营管理状况，从问题到答案一键生成。杭州红会医院借助AI产出成本分析报告，并提出管控成本建议。北京安贞医院上线的耗材专项运营分析智能助手，帮助医院发现在耗材流转过程中存在的优化空间。

以上探索实践，都是基于医院运营管理相关业务系统——包括望海HRP、OES、ODR等，并借助AI平台把AI能力嵌入到业务场景中。

慢工出细活，助推运营管理模式跃迁

“AI将推动医院运营管理模式的跃迁。”许明认为，但这并非一场颠覆性变革，而是渐进式改良。

AI将成为运营管理工作的助理，能够主动发现深层次问题。原来医院运营管理者主要依靠BI或者大屏展示数据，还需要专业人员进行分析。未来，AI将主动推送相应的报告以及针对问题的改进建议，交互逻辑将发生根本性改变。

许明认为，未来一两年内，这一变化就会发生。尤其是规则性比较强、或者有明确业务流程的工作，都有望向AI、智能体迁移。

望海正在与安贞医院在试点“数字运营官”，借助智能体技术，结合医院某一条业务链的场景，形成自主执行任务的能力和新的人机协同范式，重塑业务流程。

究竟哪些智能体能够带来业务和管理价值？这无疑是一个需要深度打磨、持续优化的过程。“望海将和更多医院一道，慢工出细活，基于业务场景和管理价值，重新审视和打磨产品。”许明补充道，望海同样致力于推动县域医共体、基层医院运营管理数智化转型。如果将头部医院的业务知识通过AI向基层医院迁移，不仅有助于规范基层医院业务，而且将带动其管理能力的提升。

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