CHIMA2026 | 杨旭：连续性全病程服务的“天总模式”

来源：HIT专家网 作者：天津医科大学总医院 杨旭

在医疗信息化进入“All in AI”浪潮的当下，全病程服务如何从“高价特需”走向“普惠可及”，成为CHIMA 2026上备受关注的焦点议题。4月24日，在大会“智慧服务”分会场和“津皖专场”论坛上，我代表天津医科大学总医院互联网医院，系统阐述了《构建基于人工智能的互联网连续性全病程服务新模式》，并首次在国家级学术大会上完整呈现了全病程服务的“天总模式”——一个以“普惠、规模化、AI全链赋能”为旗帜的行业新范式，在珠海正式站上了舞台中央。

一个必答题，不断向上攀登

全病程服务不是选择题，而是必答题。在“智慧服务”分会场上，我表达了这一判断。面对老龄化浪潮下急剧增长的慢病和老年病负担，传统的“以疾病为中心、以间断性门诊为核心”的医疗服务模式已难以为继。如何作答这道“必答题”，“天总模式”给出了属于自己的攀登路径。

坦诚地说，三年前我们起步全病程服务时，曾充分学习和借鉴了以四川大学华西医院为代表的先行者经验。如今，经过对超过13万人次患者的深度服务实践，“天总模式”已经形成了自己鲜明的特色与模式主张。在“智慧服务”论坛上，我将这一模式的核心内涵凝练为以下几个维度：

收费依据上，我们以国家医保局的深化价格改革试点方案及各省落地的立项指南为定价基础，走的是全国可复制的合规路径。定价逻辑则坚持50至600元的区间，靠技术创新降低边际成本，用低价覆盖广大人群，靠规模实现可持续——始终遵循服务可及、普惠、公益三个原则。

团队架构是四层“管家式”体系：AI客服机器人、医辅运营团队、医护助手、专家医生，层层递进、分工明确。其中专家角色被定位为“关键决策节点”，AI和辅助团队共同放大专家的服务能力，而不是让专家陷入琐碎事务。

医护负担的改变最为直观：AI与医辅团队承担了70%-80%的基础沟通工作，人均管理患者超过千人，大幅解放了医护人力。这背后是AI应用的深度与广度——从初筛分诊、报告识别、智能问答，到个性化宣教和随访提醒，AI嵌入每一个环节，既提效又保同质化。

归结起来，天总模式的核心优势就是两点：合规普惠，让普通患者负担得起；AI降本增效，让规模越大成本越低。

从盆景到风景：“天总模式”的普适性价值

如何让全病程服务从“盆景”变成“风景”？需要跨越地域壁垒，需要技术与临床深度对话。“天总模式”提供了一条可规模化的路径。

技术内核上，我们以DeepSeek大模型为底座，结合互联网诊疗数据微调，形成医护服务、报告解读、医学影像、仲裁判断等多个智能体，融合自然语言处理、机器视觉、智能语音，实现从首次风险评估、分组分级、周期管理到方案调整的全程闭环。

尤为值得一提的是，AI在这里远不止是效率工具。以肺结节全病程服务为例，AI能根据患者的具体标签，如术后天数、合并症情况等，对同一个问题给出完全不同的精准回复。患者问“现在可以拆线了吗”，术后第9天和第22天的人会收到截然不同的指导。这种精准背后，是医护和技术团队共同梳理的结构化知识库。

我相信，“AI+互联网”新时代，利用互联网平台提供连续性全周期服务，必然是大势所趋。

行业启示：定义者、破壁者、坚守者

在“津皖专场”圆桌论坛的总结环节，我用三个关键词为全病程服务的未来发展定调：我们要做定义者，不做跟随者；要做破壁者，不做观望者；要做坚守者，不做投机者。打破科室、机构、数据的壁垒，让医疗资源像水一样流动，同时坚守公益初心，用技术温暖人心。

三十而立的CHIMA，见证了中国医疗信息化从筚路蓝缕到“All in AI”的壮阔航程。在珠海的海风中，“天总模式”的亮相，不仅是对我们医院服务模式的展示，更是对“普惠医疗AI如何落地生根”这一时代命题的有力回答。当技术真正服务于每一个普通患者都能负担得起的全周期健康管理时，“信息便民惠民”便不再是一句口号，而是一条被13万人次患者踏实践行过的、通向未来的路。

【作者简介】

杨旭，天津医科大学总医院互联网医院院长助理，天津医科大学总医院智慧医学服务中心主任，天津市卫生信息学会互联网诊疗专委会主任委员。

【责任编辑：陈曦】