汉枫7岁，卢朝霞感悟医疗物联网

来源：HIT专家网     作者：朱小兵

一转眼，卢朝霞教授带领东软汉枫创业7年。

“七岁，是人生中最美好的时光，如初升朝阳，正是启蒙求知、明理立身、涵养品格的黄金年华。汉枫七载，亦如少年成长。”回首来时路，卢朝霞教授不禁感慨万千，“最初我们创业，是从一款智能终端C-Bus开始做医疗物联网。7年过去，我们才逐渐认识到：到底什么是医院物联网？什么是医疗物联网？未来医疗物联网的价值是什么？”

起步之初直面挑战，立足技术研发

2019年4月，东软汉枫正式成立，技术储备是第一代智能终端C-Bus，服务的场景是急危重症患者的临床监护。当面对客户实际需求、对标产品技术参数，汉枫发现，产品需要升级改造，特别是在存储、连接接口、网络通信等方面做重点突破，于是决定投入研发生产第二代智能终端，使之存储容量更大、支持的网络协议更丰富。

2019年，中国5G元年。汉枫敏锐捕捉这一历史性发展机遇，抢抓5G技术落地的黄金窗口期，第一时间组建专项团队，全面投入技术攻坚工作，聚焦急危重症救治、医联体协同、远程医疗三大核心应用方向，深度融合5G低延迟、高可靠、广连接的核心技术特性与物联网感知、传输、终端控制技术，成功研发生产了具备体征实时监测、电子病历调阅、视频会诊的5G智能会诊车，并与中国医科大学附属盛京医院、辽宁省人民医院、洛阳市中心医院开展合作，落地医院急诊急救、医联体协同诊疗、基层远程会诊等场景，也因此获得工信部第二届“绽放杯”一等奖。

2020年初，正当汉枫满怀信心推进业务快速发展时，疫情来了，这对刚刚起步半年的创业公司，挑战非常大。作为从事医疗行业多年的专家，卢朝霞第一反应是：“国家有难，匹夫有责。必须想办法，在国家需要的时候做一点力所能及的贡献，5G智能会诊车与远程医疗能为支持抗疫做出贡献”。

汉枫第一时间为驰援湖北的盛京医院提供3台智能会诊车，通过“三阳开泰”远程会诊模式，连接沈阳（盛京医院）、襄阳（中心医院、第一医院）和枣阳（县医院）三地四家医院专家，实现跨区域实时会诊。这种模式突破了地域限制，整合了多学科资源，为患者争取了宝贵的救治时间。

仅在2020年，汉枫就为辽宁省人民医院、郑州大学第一附属医院，以及黑龙江、安徽、江苏等地50余家三甲医院提供了5G智能会诊车与远程会诊服务。这些会诊车在前线有效减少医护交叉感染，提升诊疗效率，而远程会诊服务快速连线后方专家，实现“前线接诊、上级会诊、实时监测、精准诊疗”。这种服务不仅用于特殊阶段救治，还被规划为长期保留的协作机制，为后续跨区域医疗合作提供了技术支撑。

2021年，卢朝霞作为项目负责人，承担了国家发改委重大专项“5G城市级智慧医疗公共服务平台项目”，汉枫承担5G临床数据智能采集终端、5G远程会诊车、5G手术示教推车、5G大型医疗设备监控采集终端及医疗物联网平台、急危重症一体化救治平台、医联体平台、医疗设备管理平台、医废监管平台等系统研发任务，获得资金补贴近2500万元用于专项研发。同年，汉枫参加了由解放军总医院牵头的国家科技部新一代人工智能重大专项，负责物联网平台研发子课题，并承担了智能物联网连接子课题与人工智能应用子课题相关任务，获得1500余万元资金支持。

“依托这两项国家级项目资金支持，汉枫成功研发5G智能采集终端，完成产品三代更迭，实现毫秒级精准数据采集。同时，公司完成物联网平台、全量实时互操作数据平台、急危重症一体化平台基础研发，这不仅奠定了企业核心技术研发基础，而且把我们的眼界从局部放大到国家层面。”卢朝霞说。

多场景打磨，创新医院物联网应用

2023年，汉枫驶入发展快车道。通过承接北京安贞医院物联网精益管理应用项目，汉枫获得深刻启示：物联网技术的应用场景，并非仅用于需要实时采集临床数据的急危重症、围手术期管理等业务，在非临床业务同样具有广阔应用空间。    “安贞医院领导非常重视医院运营管理，希望从分析医疗设备的使用率抓起，为绩效考核、成本控制、DRG付费改革提供数据支撑。汉枫应用蓝牙定位技术的物联网智能终端，对全部有源设备进行全天候数据采集和监控。只要设备开机，就能检测其开机时间、使用时长、位置、能耗等数据，进而优化设备资源调配。”卢朝霞介绍。这不仅促进了设备在不同科室之间的共享，而且有效防范不必要的采购支出，切实降低医院运营成本。

在中日友好医院，汉枫落地设计开发了血液透析系统，按照医院规划的业财融合思路，实现三方面整合：一是基础整合，构建物联网系统，实现人脸识别、体重自动采集、透析设备治疗参数采集、患者生命体征数据采集；二是应用整合‌，优化患者端体验，支持APP预约、改期、健康数据上传，并通过移动终端提升医护工作效率；三是资源整合‌，将透析业务全流程与HIS、LIS、财务系统全链打通，将人力成本、物耗、设备使用数据与临床行为同步归集，形成“医疗服务—资源消耗—补偿回报”三位一体的数据模型。目前，汉枫血液透析管理系统已在全国数十家医院成功落地应用，具备成熟的规模化推广价值。

在洛阳市中心医院，汉枫承接了卒中、创伤、胸痛三大中心和院前急救的物联网应用，并进行了院前救护车改造。除了用智能采集终端连接车上仪器设备外，汉枫还专门为急救车设计了智能一体机，可以全程记录车上人员的对话，形成患者院前的电子病历，连同车上视频数据，直接传到指挥中心和医院急诊科，让专家第一时间就可以指导车上急救人员进行科学救治，实现“上车即入院”。该系统可以提前查询患者病史，让急诊医生第一时间就了解患者情况，做好接诊准备。另外，为了方便患者，在车上就可以进行医保结算。

郑州大学第一附属医院拥有500多张ICU床位，ICU护士每天需要执行各种医嘱并记录患者生命体征数据，工作量非常大。围绕医护人员的刚需，汉枫用物联网智能终端采集患者生命体征数据并上传到电子病历系统，省去了护士手工抄录数据的巨大工作量。

汉枫与广东省人民医院深度合作，共同推进全院级物联网体系建设，搭建全院统一物联网底座，采取“一盒两用”方案，既帮助设备处监控全院1500多台设备的运行情况，同时把监护仪、呼吸机等生命支撑设备的数据采集并接入医院 ICU系统、电子病历系统、手术麻醉系统，打通院内全系统信息交互与数据共享，将海量诊疗设备数据转化为高价值医疗数据资产。在手术麻醉场景中，融合真实世界物联网生命体征数据、临床静态数据，形成多模态数据资源库；研发适配物联网数据特征的术中风险预警模型，赋能临床信息系统，帮助医护人员更便利准确操作临床设备，减少患者手术并发症。

经过大量场景应用验证之后，卢朝霞认识到，根据医院业务场景，可以分为三种物联网应用，分别是医疗物联网、管理物联网、后勤物联网，其中应用难度最大的是医疗物联网。在医疗物联网推广应用中，急诊、重症、手术、院前急救场景，对临床数据的实时性、准确性和诊疗时间均有极高要求，对物联网技术的应用需求迫切、落地刚需明确，更易充分释放临床数据价值。在管理物联网推广应用中，医疗设备精益管理见效最快，可以优先落地。

医疗物联网的现实与未来

从最初做数据采集和连接起步，汉枫积累了连接800多种型号医疗设备数据的能力。但是，卢朝霞提醒团队：“仅靠这一点技术积累，远远不够。我们必须把连接作为基础能力，把数据利用作为生存线，通过汉枫物联网平台、物联网数据管理平台及相关AI应用场景产品，去帮助医院拥抱人工智能时代。”

众所周知，医疗人工智能应用能利用的最优质、最可靠的数据，正是通过医疗物联网采集的真实世界数据。实际上，汉枫与广东省人民医院合作，不仅构建了全院级物联网，而且形成了国内数据量最大的确权数据集，知识产权确权数据超16亿条，已经在深圳市数据交易所上架，成为医疗数据要素市场化应用的标杆实践，获得十五部委组织的首届“数据要素×”大赛全国总决赛技术创新奖。

医疗设备运行数据是医院管理发展所需的核心数据。汉枫与大连医科大学附属第二医院合作，共同研发了基于AIoT的医疗设备数智应用平台，面向医疗设备全生命周期多源时空数据融合，从设备基础属性、动态运行与应用关联三个维度，构建了全域设备数据资产库。这些数据经过严格的质量控制和标准化处理，转化为高质量数据集，助力医院实现精细化管理。

“医疗物联网的现实应用，是围绕医院临床医疗和管理的刚需，以‘连接’打破壁垒，用‘数据’驱动效率，利用物联网采集数据，并且与HIS、LIS、PACS等医院信息系统安全互联，实现数据实时汇聚融合，支撑医院人工智能应用，推动医院数智化转型与高质量发展。”卢朝霞说。

近年来，汉枫着力构建医疗数据要素与人工智能生态，积极拓展合作伙伴：与江苏省数据交易所签约战略数商，尝试打造医疗行业可信数据空间，帮助医院形成高价值数据集；与多家医院及研究机构合作，开展智能体应用研究。

例如，汉枫正在研发的急救智能体，根据生命体征数据、临床路径、专病模型，形成相关疾病的急救智能体，通过物联网采集患者实时体征数据，系统自动给出评估报告，并触发相关提醒。

汉枫也在开发重症智能体，通过物联网采集重症患者数据，使得智能体具备“感知”能力，在大模型或专有模型支持下提供辅助临床决策并执行特定任务。“但这背后的难度相当大。我们只能从一些专科专病开始，比如脓毒症、AKI等。”卢朝霞坦言。

近期，汉枫与辽宁中医药大学合作开发了“睿中医”智能体。这一项目源自传承名中医积累的4000多个病例的舌诊图像和开方，以及预问诊资料等。汉枫将这些数据治理之后训练了诊断模型，在此基础上开发了“睿中医”智能体。

在非医疗业务方面，汉枫面向医院设备管理开发了设备维修智能体。AI大模型会根据维修工单自动理解并抽取关键信息，按照知识图谱提炼的相关信息子图，实现故障原因的快速定位，并给出解决方法和改善措施。

面向未来，医疗物联网是用更可靠的底座与更成熟的多智能体协同，把医院从“不断上线”带向“持续进化”。随着人工智能与物联网融合加深，工作模式也将从“嵌入智能”进一步迈向“任务协同”。卢朝霞展望：“未来智能医院必定将物联网平台作为多智能体协同工作的支撑基础。我们要踏踏实实，不断进化，建立生态，共同打造未来智能医院。”

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