标签：人工智能

2018-04-20HIT金子阅读(26066)评论(0)赞(3)

这一波人工智能公司要想取得成功的话，一定是高度业务价值驱动的，一定是与行业深度结合的。否则如果只是一个纯AI技术的公司，一定会被淘汰的。

2018-04-16HIT金子阅读(19776)评论(0)赞(1)

作为国家人工智能标准总体组全权会员单位，上海木爷机器人技术有限公司研制生产的“诺亞”医院物流机器人一次运输的最大负重可以达到300公斤，并且完全可以避让行人，不会撞到人。

2018-04-10HIT金子阅读(18921)评论(0)赞(3)

双方将在产品推广、项目合作、市场资源、市场活动中互相支持、优势互补，共同推进智慧医院建设水平。

2018-03-29HIT金子阅读(15951)评论(0)赞(7)

AI不应该是一个单独的东西，它应该在环境中注入，并嵌入到工作流中。

2018-03-01HIT金子阅读(9882)评论(0)赞(4)

该系统在诊断眼疾时的准确率达96.6%；在区分肺炎和健康状态时准确率达92.8%。

2018-02-22hit2012阅读(14491)评论(0)赞(6)

人工智能将尽可能地筛选出接近或相同的患者。这一过程充满挑战，因为并非所有医生都以相同的方式记录。

2018-02-07HIT金子阅读(17956)评论(0)赞(4)

让AI在实践当中从零开始自我学习，并在病历内容质控中发挥一定的作用。

2018-02-04hit2012阅读(18788)评论(0)赞(5)

与诸多创业企业从特定专科入手人工智能研究这一模式不同，东软智能医疗研究院将采取“量产模式”。

2018-02-01HIT金子阅读(13191)评论(0)赞(3)

不缺“智能”、缺“人工”，成为人工智能行业真实的写照。

2018-01-31HIT金子阅读(13071)评论(0)赞(2)

这一轮人工智能之所以引起热潮，主要是因为在各个行业取得了广泛的应用。

2018-01-30HIT金子阅读(11626)评论(0)赞(2)

2017年人工智能及智能医疗的发展，可以用“波澜壮阔”来形容。

2018-01-19HIT金子阅读(12814)评论(0)赞(3)

高质量健康数据的交换和使用是促进医疗AI发展的关键因素。

2018-01-04HIT金子阅读(27390)评论(0)赞(3)

医疗机构要分清炒作与现实，应用那些能提高医护工作质量、效率和安全的AI工具。

2018-01-02HIT金子阅读(20431)评论(1)赞(0)

在人工智能时代，我们唯一能做的是把数据准备好，一定要有数据意识。数据是基础，有了数据才有协同、流程和智能。

2017-12-28HIT金子阅读(19199)评论(0)赞(2)

目前AI做得最好的是语音识别、影像识别，而以决策诊断为主的AI在国内几乎是空白。造成这一空白的最核心原因，就是缺乏知识库。

2017-12-19HIT阅读(14318)评论(0)赞(0)

腾讯针对医疗健康大数据、疾病筛查、智能分诊等方面的产品已开始面向医疗机构推广。

2017-12-05HIT金子阅读(25204)评论(0)赞(3)

张少典在美国做了5年的自然语言处理，而国内医学自然语言处理的基础却十分薄弱，于是这就成为森亿智能最初的切入点。

2017-12-04HIT金子阅读(16339)评论(0)赞(3)

浙江省人民医院与腾讯公司在杭州揭牌“人工智能医学联合实验室”，携手利用“腾讯觅影”展开AI+医疗的研究和应用。

2017-11-28HIT金子阅读(18513)评论(0)赞(4)

AI+医生，不是代替医生而是辅助医生，是提高工作效率、减少错误的发生，最后受益的是患者。

2017-11-24HIT金子阅读(18428)评论(0)赞(3)

脚踏实地、循序渐进，让AI能帮助解决我们工作当中遇到的一个、两个、三个问题就足矣。

2017-11-20HIT阅读(22621)评论(0)赞(1)

传统IT巨头纷纷入局医疗AI，英特尔的核心竞争力在于对人工智能的数据计算能力。

2017-11-15HIT金子阅读(11954)评论(0)赞(3)

现阶段AI的最大的价值就是提高医生阅片的速度和准确率。

2017-11-15HIT金子阅读(14969)评论(0)赞(3)

微软AI正在重点发力医疗领域的四个方面：智能健康管理、智能诊疗、智能医院运营、智能新药研发。

2017-11-07hit2012阅读(13035)评论(0)赞(4)

AI目前是医生的第二双眼，还不能代替医生。

2017-11-06HIT阅读(17000)评论(0)赞(1)

零距离聆听东软集团高层的声音，关于AI以及东软在医疗IT领域的最新进展。

2017-11-06HIT金子阅读(12494)评论(0)赞(1)

医联体、医疗大数据、人工智能领域最领先、最落地的经验分享。

2017-10-13HIT阅读(13615)评论(0)赞(0)

机器人配送可减少差错、预防污染，让医疗过程更安全。

2017-09-29HIT阅读(22918)评论(0)赞(0)

“人工智能+眼科医疗”如何助力实现专病分级诊疗和眼健康管理？

2017-08-21HIT阅读(13366)评论(0)赞(0)

IBM构建的是AI的整体架构，重点是帮助客户迎接现实的各种挑战。

2017-08-01HIT阅读(11470)评论(0)赞(3)

对于医疗领域的AI探索，蓝色巨人IBM早已是以Watson Health闻名。然而，IBM针对医疗AI的武器，还不止这一款。今年，IBM推出了认知系统，包括PowerAI深度学习框架等软硬件整合的解决方案。