国家卫生健康委:推进医学人工智能辅助诊断技术在基层的应用
重点推动各地统一县域医共体信息系统。
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6月25日,诚邀您参与“医学影像人工智能时代的PACS发展趋势”在线论坛。
“新冠肺炎AI辅诊系统”从肺炎病变识别、肺炎病变分析到病情进展评估等,都可以辅助医生。
经历了前两年的狂热,业界对于医学AI的认知已经趋于理性和务实。
CHIP 2019吸引了来自海内外医疗与健康信息处理领域的350余名专家学者参加。
实现AI所需要的并不仅仅是一个芯片,而是要将计算、内存、存储以及互联、软件都结合起来。
医学人工智能不仅可以提高医生的工作效率,还可以提高临床诊断的准确率,让精准医疗真正成为可能。
从医院信息管理到临床数据服务,必须做好思路转变、知识转变、技术转变以及环境转变。
如何将越来越多的医疗数据变成有价值的信息,这是临床信息化建设要重点关注的内容。
10月19日,桂子飘香,红色嘉兴,我们不见不散!
三年行动纲要提出在重点领域和关键环节实施 10 项重大工程,多项工作任务离不开信息化支撑。
双方将在智能城市、智能医疗等关键领域积极推进产业智能化变革。
医学人工智能在现阶段的落地范围还是呈散点式、单一式的应用。
围绕电子病历的发展与创新,大会以“拥抱人工智能,直面医学创新”为主题。
结果表明:医生用AI收集数据,更快速、更准确。
日前,科技部发文鼓励人工智能细分领域领军企业搭建开源、开放平台。
国家卫生健康委统计信息中心张学高主任全方位解读“新时代医院信息化建设”。
创新合作平台致力于通过构建开放协同共享的人工智能医疗器械创新体系,服务于科学监管、科技创新、产品转化。
新一代医院信息平台等同于智慧医院的“数据中台”,应聚焦数据的全生命周期管理。
进一步推动以数据为驱动的面向医疗科研、医务管理的人工智能应用发展,加速智慧型医疗系统建设。
由中山大学等相关单位联合主办的“健康医疗大数据与医学人工智能论坛”,将于3月1日-3日在广州举办。
“精准医疗临床决策支持系统研发”项目着力于构建多学科协作、贯穿诊治全过程的精准医疗临床决策支持系统。
调研组仔细听取了森亿智能管理团队的介绍,并考察了办公环境。
本通知中所称“人工智能医疗器械”特指在产品的工作流程优化、数据处理、辅助诊断等方面采用“新一代人工智能技术”的医疗器械。
贝勒医学院在关键时刻应用人工智能来帮助医生应对美国严重的孕产妇和胎儿死亡率问题。
防治乳腺癌为何需要AI?
爱荷华大学与供应商DASH Analytics共同开发出机器学习系统HDCP,它能在医疗时间线的关键节点提供有价值的数据、指标和决策支持。
医疗信息化的核心使命,依然是“治病救人”。一年一度,南湖HIT论坛如约而至。
众阳全科医生诊疗机器人具有自动对接患者健康档案数据、智能诊断和语音对话三大突出功能。
腾讯希望帮助医院HIS、互联网医疗服务智能化升级,以构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗生态。
最新评论
会的!感谢您参与!
作者您好,报告的pdf版本会发到登记的邮箱里吗??在线等
找到问题的关键才能解决关键的问题😁
需要讨论明白医院信息系统到底是什么定位,什么内涵,才是讲究价值的最核心问题
还是得建章立制,审核后操作