
机器学习帮助UI Health Care减少手术部位感染74%,节省120万美元
爱荷华大学与供应商DASH Analytics共同开发出机器学习系统HDCP,它能在医疗时间线的关键节点提供有价值的数据、指标和决策支持。
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以前,医疗系统中有很多记录是无法使用的,现在自然语言处理(NLP)技术正在帮助医疗机构解锁这些信息。
医疗大数据服务是一项高层次服务,需要对医院自身需求和信息化流程极为熟悉,难以通过外包形式长期持续发展。
提前确定优先任务,并通过POC进行测试,为数据分析和决策做好最充分准备。
许怀湘女士作为美国医学院协会首席政策分析师,长期从事医疗政策的分析研究,有丰富的工作经验,履历资深。HIT专家网有幸邀请其开设专栏,在本文中她认为:通过数据分析可以更深入地理解中国医改所面临的难题,找出提升医疗服务和控费的“热点”,对大众的...
在“2016北京卫生信息技术协会学术年会”上,中国医学科学院医学信息研究所李姣博士进行了题为《医学领域开放数据的挖掘与运营》的发言,分享了国内外健康医疗大数据的行业经验和前沿信息,令在座嘉宾深受启发。
6月11日,以“数据分析助力整合性医疗”为主题的医院信息化发展研讨会在2015中华医院信息网络大会期间隆重举行。会上,GE医疗重磅推出业界领先的全面数据覆盖信息化解决方案 ——医疗智能管理平台(ICM),该平台能有效帮助医院管理者及时做出管...
目前,马鞍山市区域卫生信息平台已基本实现数据的全面共享。但由于各级医疗机构信息化建设时间不同,软件的承建方不同,导致各级医疗机构的数据内容和类型各有不同。通过数据集成清洗,以居民为中心,把相对独立的软件系统的数据根据数据标准要求进行采集、清...
11月1-2日,北大医疗信息技术有限公司联合北京大学医学信息学中心共同发起和主办以“激荡20年”为主题的“2014第一届北大HIT论坛”在北京成功举行。会上,北大医信CEO刘立宇从数据利用的角度,报告了北大医信产品实践和规划情况。
真正实用易用的产品应该长什么样子?真正好的产品是在研发完成后,上线与客户长久磨合后,才被客户称为“好产品”。要做出好的产品,还是需要完善的需求调研分析确认,再确认,花费1分钟里的50秒去做调研思考,在后期看来也是值得的。
这是一次对大数据的思想风暴和再认识洗礼。“立足用好小数据、用大数据的思维认识未知的世界”,正是医疗卫生行业诸多专业认识新近对于大数据所凝聚的新共识。
当过医生,做过医药销售,创过业。从医生到医疗信息化(HIT),从自助设备跨到金融界,从一张卡到医院支付结算,武汉默联有限公司(以下简称“默联”)CEO方达远发现这个行业“越来越有意思”,一开始不知医疗信息化为何物的他,带领着创业团队在医疗信...
在美国医疗数据管理分析服务公司Health Catalyst的最新调查中,60%的受访者用0到2之间的等级来评价他们自己的组织的分析成熟度。评级在0-2之间的组织的分析将无法满足联邦政府“有意义的使用”法规和新的补偿模式的要求。仅2.6%的...
基因组学和新一代测序技术(NGS)引发了生命科学领域的一场巨大变革。随着DNA测序成本的不断下降,新一代测序技术产出的数据量正在以史无前例的速度增长着。在“基因组大数据”时代,处理、存储和共享如此海量的数据信息,已成为当前生命科学研究的重要...
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东华与华为提供的具体技术解决方案是怎样的?
作为承建方的项目经理,对于该项目的建设,感慨颇多。项目的成功离不开甲方领导及终端用户的共同努力和大力支持。
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25年的什么时候办呢
会的!感谢您参与!