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医疗卫生行业:确立大数据思维,立足用好小数据

来源:HIT专家网       记者:陈翠翠

浦东卫生信息管理论坛暨医疗卫生行业大数据技术与应用研修班现场

浦东卫生信息管理论坛暨医疗卫生行业大数据技术与应用研修班现场

这是一次对大数据的思想风暴和再认识洗礼。“立足用好小数据、用大数据的思维认识未知的世界”,正是医疗卫生行业诸多专业认识新近对于大数据所凝聚的新共识。

2014年9月16-19日,由上海市浦东卫生发展研究院主办,HIT专家网、浦东新区信息化协会承办的上海市浦东新区第七届学术年会、“浦东卫生信息管理论坛暨医疗卫生行业大数据技术与应用研修班”在浦东卫生发展研究院成功举办。来自全国各地卫生厅局信息中心、医院、公共卫生机构信息化主管及企业技术骨干人员参加本次培训班。

厘清“大数据”与“小数据”

大数据愈演愈烈,但到底什么才是大数据?大数据有什么用?大数据该如何用?在为期两天的大数据研修班中,来自全国各地的专家围绕大数据的概念、内涵、医疗卫生行业的数据利用进行了论述。

会上,专家多次提到两个关键点,一是“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低(Value)”就是“大数据”的显著特征,只有具备这些特点的数据,才是大数据;二是大数据不是随机样本,而是全体数据、不是精确性,而是混杂性、不是因果关系,而是相关关系。医生为什么要洗手,其实一开始并不清楚洗手和院内感染有什么因果关系,而是因为有医生发现,从医院停尸房出来后的医生再做手术,病人的感染率明显要高出许多。

上海市卫生局信息中心副主任范启勇

上海市卫生局信息中心副主任范启勇

上海市卫生局信息中心副主任范启勇认为,大数据本质是对数据不停的收集和持续的分析。如果只是在某个时间段使用数据库中的某一段数据来分析,其本质还是属于小数据。在传统医学里很早就开始对小数据的挖掘和分析。是大数据还是小数据,应该分清楚,医疗行业是非常特殊的行业,单独强调大数据是一种很片面、盲目的做法。

南京军区福州总医院计算机应用管理科主任陈金雄认为,医疗行业的数据需要达到大量化、多样化、快速化、价值化四个要素才可称之为大数据。如今,我们正处在医疗行业的一个重要转折点。

“医疗大数据的数据源,不能仅局限于医疗行业本身的特点,而是来自“观测数据( 数据来源)、交易数据(各组织、产业统筹)、互动数据(互联网时代,数据不来自医院而是患者)” 上海市信息中心专家组成员张礼立说,“小数据是减少错误,保证质量,而大数据很难做到。”

“在大数据时代,我们也要重视传统的小数据研究,大数据和小数据可以互相结合、补充、印证、借鉴。”范启勇说。

卫宁软件副总裁谢维认为,大数据虽然强大,但并不代表能解决一切问题。一方面是技术上的局限,包括数据采集、数据集中、数据加工、数据存储、计算和数据利用、数据展示等;二是不能脱离统计学的基本原理。

大数据在医疗的现状与挑战

上海市信息中心专家组成员张礼立

上海市信息中心专家组成员张礼立

陈金雄认为,大数据主要有两个突出问题是海量数据怎样进行低成本、高可靠性地存储,以及如何对这些大量数据进行分析和处理。

张礼立认为,大数据和医疗的关联主要体现在两个方面,一是存储数量的增长,全世界80%的数据是非结构化的,到2020年全球的数据将剧增到35 Zetabytes;二是数据的特征性,80%的数据是浪费的,80%的数据没有意义的,80%是在做数据的修补工作。目前,医院所有设备、所有供应商都有数据接口,但是没有形成服务的概念。不仅要从传统IT、信息化角度去考虑,还要从政策、顶层设计、架构、组织结构以及每两个行业的交叉去看。中国需要这样一个平台把这些行业穿起来,显然传统的数据处理方式已无法应对。

2009年,厦门市民健康信息系统正式投入运行,成为国内第一个包涵所有卫生医疗业务、覆盖整个行政管辖区域的区域卫生信息化项目,其中就涉及到数据的采集和应用问题。厦门市卫生局副局长孙卫认为,区域健康数据的采集和利用应具备区域化、标准化、公有云化、使用常态化四个特点,同时这也是医院信息化建设的新“四化”。

“互联互通、信息共享非常重要,但这仅仅是区域卫生信息平台的基本功能之一,同时,也是验证区域卫生信息平台成功与否的初始标准。数据的深度挖掘利用才是衡量区域卫生信息平台是否成功的终极标准。”孙卫说,“根据厦门市提出的区域卫生信息平台功能分级(分为0-6级),目前国内外区域卫生信息化建设项目大多处于Ⅱ级水平,仅仅为工程意义上的信息化建设项目,而非智能化的应用系统,互联互通共享易,深度挖掘应用难。”

厦门市卫生局副局长孙卫

厦门市卫生局副局长孙卫

谢维认为,大数据也面临的挑战包括数据共享及集成能力、大数据的分析计算能力、数据安全与隐私保护、政策法规、管理制度。

“浦东新区卫生信息平台汇聚了新区45家社区服务中心、18家二三级医院以及13家其他卫生机构的医疗诊疗数据,共计8亿条。这些数据实现了医疗机构的简单共享,但未得到深度挖掘和应用。当前医疗卫生所面临的数据分散、数据利用等问题,正是大数据将要研究和解决的。”上海市浦东卫生发展研究院院长助理兼浦东新区卫生信息中心主任王晓丽说。

王晓丽介绍说,浦东新区从去年开始重视数据质量,此前在全上海排名靠后,通过制定一系列的管理办法,包括浦东新区卫生数据质量管理暂行办法、浦东新区卫生数据上传流程图、浦东卫生数据平台数据质量测评标准等,一年后质量评分从50多分跃升至90分以上。

上海市浦东卫生发展研究院院长助理兼浦东新区卫生信息中心主任王晓丽

上海市浦东卫生发展研究院院长助理兼浦东新区卫生信息中心主任王晓丽

 

确立大数据思维:“大处着眼,小处着手”

大数据虽热,但如何真正落地,产生效益才是大家所关心的问题。

目前,各国的医疗质量问题形势都十分严峻。医院临床决策系统(CDSS)能够帮助医生做出准确诊断,正确回答问题,并在整个治疗和处理过程中测试初步的临床决策,防止医疗过错的发生,同时也能够在错误发生之后及时制止。东方医院信息科主任刘博介绍了东方医院基于大数据的医院临床决策系统和运营支持系统的实践经验。他介绍说,东方医院临床路径系统从2010年10月份开始实施,截至2011年12月有97个病种、111个表单正式使用,另制定了26个护理临床路径表单,2011全年路径患者突破了4000人次。

万达信息资深行业顾问陆均暐介绍了他们对医疗大数据在临床决策支持中的应用探索。应用探索提出以确定目标、拟定最佳治疗方案、分析评估正在实施的治疗方案、预测未来病情发展等一系列建议,为临床医生提供宏观的决策支持。

复旦大学附属肿瘤医院信息中心主任王奕介绍了医院信息平台建设的实战经验。他介绍说,复旦大学附属肿瘤医院医院信息平台的构成包括集成平台、基础服务平台、数据平台,并建立临床数据中心(CDR),在此基础上进行CDR视图、临床科研、辅助决策、质量管理等。解决了系统间整合问题,统一数据交互标准,解决数据保护和利用,提供信息基础服务,解决业务扩展和快速响应的问题。

首都医科大学附属天坛医院信息中心主任兼绩效考评办主任王韬

首都医科大学附属天坛医院信息中心主任兼绩效考评办主任王韬

目前电子病历数据还处于单纯的数据展现阶段,存在缺乏内在的关系分析,没有过程数据采集、没有形成动态监管的信息平台和完善考核和管理机制,没有真正发挥数据的管理作用。首都医科大学附属天坛医院信息中心主任兼绩效考评办主任王韬介绍了如何利用电子病历数据支撑医院绩效考评以及在天坛医院的实际应用情况。他介绍了手术过程的精细化管理的案例,通过在系统里对手术的每个环节进行细化,包括手术步骤、时间、人员等。对全过程的数据采集,发现问题,针对医生和科室提出改进意见,使手术整体进度可以量化管理。另外,基于医管局绩效考核指标建立的院长监督平台,实现把年终的考核变为过程管理,变终末为实时,院长可以随时查看门诊分析、患者来源等。王韬认为,过程数据采集是一条链,而不是一个点,实际上也是流程追踪和精细化管理的过程。

“经过5年的实践,关于医院平台的建设重心不断发生变化,从数据整合、基础平台建设、挖掘平台应用价值。但目前的BI系统仅仅处理结构化数据,管理者看到的仪表盘是残缺的。”新致软件医疗事业部副总经理况华说。他建议大数据研究应关注历史沉淀数据的挖掘,关注社交媒体与患者就诊行为数据,进行更加准确和个性化的患者行为分析,改善就诊流程,提升就诊体验。

北大医信大数据业务部产品总监王宏波认为,未来将是信息集成,数据共享,走向智能医疗发展趋势,他详细介绍了医疗大数据智能应用和北大医疗健康大数据中心。

针对医疗行业目前面临的挑战,H3C在医疗卫生云领域也在不断的实践和创新,并提出新IT基础架构的医疗卫生云建设方案。H3C赵世欧详细介绍他们在医疗卫生云的实践案例。

大数据将创新医疗应用

南京云盈四海加速器CEO檀林

南京云盈四海加速器CEO檀林

谈及大数据,与之密不可分的云计算、可穿戴设备在会上也多次出现。南京云盈四海加速器CEO檀林认为,智能可穿戴设备和大数据组合,将加速量化自我(QS,Quantified Self)时代的到来。它将帮助个人数据采集,向专业健康大数据采集的长尾渐进。“今天,已经有很多测量个人健康指标的应用和工具,但关键是如何将所有个人健康数据连接起来并给出意义和对接真正的增值服务。”

所以,檀林提出引入健康记分卡(Health Score Card)的概念,即从大量体检和临床数据中提炼出来的健康记分卡引擎和算法。未来健康记分卡引擎与mHealth PaaS 平台联合,为更多可穿戴设备和健康管理应用提供可集成的大数据处理和分析服务,以及可关联的可视化信息展现,从而提升各种移动健康管理应用的价值。

上海计算机软件技术开发中心宋俊典认为,数据分析服务的应用促进了新价值链的形成,数据将不仅仅是系统和服务的副产品。从IT治理到数据治理,是基于大数据的应用创新和价值实现,其中包括业务规划、组织架构、数据管理、安全和风险。

“大数据分析将为生命机制解读、医院管理、个性化医疗带来革命。” 国防科技大学刘伟教授认为,大数据改变生物医学研究模式,已由原来的假设驱动转向数据驱动。

杭州慧泉信息技术公司总经理王超介绍了淘宝是如何对大数据进行采集、分析和应用实例。他认为,医疗行业也可以适当借鉴其他行业的做法。

浦东卫生信息管理论坛暨医疗卫生行业大数据技术与应用研修班全体学员合影

浦东卫生信息管理论坛暨医疗卫生行业大数据技术与应用研修班全体学员合影

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