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【北大医信专栏2】医院信息平台:你从哪里来?要到哪里去?

来源:HIT专家网    作者:北大医信医院信息平台产品部 张萍

北大医信医院信息平台产品部 张萍

北大医信医院信息平台产品部 张萍

医院信息化的发展史,也是一部HIT企业产品和技术不断创新和完善的成长史。近年来,“系统孤岛、功能导向、服务割裂”等问题的出现,催生了“医院信息平台”这一新的主流产品的诞生。时至今日,医院信息平台已越来越多地得到了市场和用户的认可,契合了医院用户的共性需求。那么,究竟医院信息平台出现的背景怎样?什么是医院信息平台?

作为国内医院信息平台的最早倡导者、坚定推动者,北大医疗信息技术有限公司(以下简称:北大医信)对此有着自己的深刻感悟和认识。

医院信息平台出现的根本原因:医生需要知道得更多、更快

医院信息平台出现的原生需求来自于几个方面的驱动。

首先是信息的整合需求。医院业务系统的发展,经过最初的独立业务系统方式,到了因为患者在医院的就诊活动流程需要,各个业务系统之间要统一交换一些业务和信息的阶段。这些交互有一些必须要求实时性的,这个时候的系统与系统之间的集成需求就被提出。

这个需求的满足,在医院信息系统发展的早期,通过各种点对点的方式也可以勉强解决。但是诊疗活动是一项系统工程,医生往往需要集合患者的多方数据去做诊断、处置医嘱。全局的、按需的数据展现模式,成为日益强烈的需求。

同时,在现有业务成熟的基础上,医院对信息系统提出了进一步的要求,业务的无缝串联、数据的按需提供与数据所能达到的智能化分析被提到了前台。

迄今为止,医院信息平台的发展经历了大致三个阶段。

第一个阶段——基于中心集成引擎的集成:从技术上来讲,信息平台从以HIS为核心集成、EAI集成、到基于标准的ESB集成,最终将单体业务系统之间的点对点集成,真正架构在了基于SOA的集成引擎基础上。以集成引擎为核心的信息平台,成为了医院信息集成的神经中枢,管理集成标准,集成接口规范,消息路由以及消息与数据监控。因此,信息平台发展的第一个阶段是业务流的疏通阶段,而能够起到实时业务流传输的信息平台,才是真正意义上的信息平台,不同于以往的各种点对点集成或者ETL定时数据抽取模式。

第二阶段——数据的集成与展现:伴随着业务的打通、数据的流动、数据的整合与按需分流顺应而生。一个大而全的集中临床数据中心是信息平台建设时的一大产物。临床数据中心将临床业务的关键环节涉及到的诊疗数据结构化存储并展现,在医院信息化发展的30多年后,终于可以有一个统一的界面,以患者为中心,能够遍历围绕该患者的所有临床信息。反之,大临床数据中心“合”的另一层面,是数据的“分”,在原有信息系统的应用界面,按需、实时的分块化数据呈现是数据的另一种应用模式,也是更具有发展前景的一种模式。

第三阶段——数据的利用:到了第三阶段,数据不再仅满足于展现,而更多地参与到智能化的决策当中,即:临床辅助决策(CDSS)。临床辅助决策为将临床诊疗标准与个体的诊疗数据进行结合,给出判断、预警、提示、建议,从而不仅能够避免人为的诊疗失误、节省医护人工脑力和体力,还能将高年资专家经验及诊疗金标准系统化实现,服务于各年资医护人员。

北大医信:国内医院信息平台的首倡者

北大医信是国内最早成功实践基于ESB引擎、完全遵照HL7 v3体系建设医院信息平台的医疗软件专业公司。2010年,北大医信承建北大国际医院的信息化工程。由于北大国际医院是一家新建医院,因此北大人民医院作为甲方的代理人,与北大医信合作开发系统,而建设思路就是基于信息集成平台来改造医院的信息系统。

北大医信的信息平台从2011年开始研发,目前已经发展成为一整套产品解决方案体系,包含:一个平台——基于ESB集成引擎的信息平台;两个基础服务:主数据管理服务、患者主索引服务;三个数据中心:临床数据中心、运营数据中心、专科科研数据中心;三大应用:临床辅助决策应用、科研大数据应用、运营决策支持应用。总体体系架构如下图:

北大医信医院信息平台体系架构图

北大医信医院信息平台体系架构图

这一系列解决方案的建立,得益于在信息平台建设的起步同时,就同期建设规范术语字典、规范业务流程及消息标准梳理、全院患者主索引以及临床数据中心,强调业务流的实时集成,强调消息与数据的标准化与便利性相结合的设计要求。这些工作在项目的第一个周期中,咨询、设计工作占比较大。类似于摩天大楼,在建设的前几个月时期,功夫都用在了夯实地基,而在破土而出之后,建设成果会日新月异地展现,客户也能够深刻体验到前期扎实基础给后期需求实现带来的实实在在的好处。

因此在几个大型案例中,信息平台的建设给医院后续需求实现带来强劲的支持,包括对HIMSS EMRAM评级的迅速响应,闭环管理、各种专科诊疗CDSS、实时院感管理、科研大数据检索等应用的快速、无侵入式实现,都发挥了重大作用。

另一方面是解决方案的快速复制能力,成功的大型医院最佳实践成果带来了大量的消息标准、流程标准、数据标准,甚至是实践过程当中经过的失败教训,都是可贵的知识价值。通过项目锤炼,培养出了一整套信息平台最优实施路径、一个优秀的实施团队班底。

医院信息平台的未来发展趋势

通过信息平台完成各业务系统之间已有业务流的实时连接,打破各厂商系统之间的数据壁垒,是信息平台建设的初衷,却不是终点。在信息平台上线之后,接口稳定、业务流无缝连接,各医院发现,在信息平台的基础上可以创造更多的医疗应用。这些应用,在缺少信息平台的年代,不是不可为,而是难以为之。因此当带着一个跨系统的应用去与医院沟通时,医院往往会问,没有信息平台我能不能上这个应用、上那个应用。答案肯定是可以,为了某个应用再创造一堆临时的点对点集成开发的工作,损失的是大量的时间成本与资金成本,对业务系统的稳定状态也一次次地进行了干扰。

在医院内部,以往的医疗科研,往往都是基于假设的前提,数据采集需要做专门的工作,投入大。有了医院信息平台建设之后,充分利用包括影像数据、病历数据、检验检查结果、诊疗费用等在内的各种数据,基于大数据挖掘技术,在未来给医生提供一个科研基地,促进医学发展。另一方面,临床知识的产生往往都是靠长期的积累和临床实验,针对临床实践中所积累的数据,医生通过大数据分析就能提取出知识,指导临床实践,从而提高临床质量。因此搭建合理先进的数据共享应用平台,为广大患者、医务人员、科研人员及政府决策者提供服务和协助,必将成为未来信息化工作的重要方向。

在行业发展上,医疗大数据是医疗信息化拥有的巨大财富,如何进行数据的挖掘和利用,成为未来医疗信息化行业的一个巨大难题。医疗大数据方面所面临的核心技术,包括结构化、非结构化、半结构化数据的并行处理,医学影像大数据的处理,医疗数据的隐私保护,医疗大数据挖掘,医疗数据服务引擎等,如能逐个重点突破,将推动医疗大数据产业的创新发展。

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