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来源：HIT专家网 作者：孙鹏
“全国医疗IT创新研讨会已经在哈尔滨连续举办了三年，伴随着大数据、人工智能、5G等新技术的发展，也见证了医疗信息化向智能化转变的过程，但也不断给我们医疗工作者提出很多新问题。特别是作为研究型医院的医疗工作者，我们到底应该如何去整理数据？如何挖掘数据？如何分析数据？”黑龙江省研究型医院学会医疗和临床科研大数据应用分会主任委员、哈尔滨医科大学附属肿瘤医院教授徐阳阳说。
2019年9月7日，黑龙江省医师协会在哈尔滨正式成立智慧医疗专业委员会，徐阳阳教授当选为黑龙江省医师学会智慧医疗分会首届主任委员。同期，由中国研究型医院学会信息化分会医疗和临床科研大数据应用专业委员会、黑龙江省研究型医院学会、黑龙江省医师学会主办，黑龙江省研究型医院学会医疗和临床科研大数据应用分会、黑龙江省医师学会智慧医疗分会、哈尔滨医科大学附属肿瘤医院承办的“第三届全国医疗IT创新研讨会（哈尔滨站）暨智慧医疗论坛”也成功举行。
智慧医疗落地龙江大地
黑龙江省医师协会会长徐秀玉，哈尔滨医科大学校长张学，黑龙江省卫生信息学会会长、黑龙江省卫生健康宣传教育与信息中心主任李宏海发表致辞。徐秀玉会长表示，智慧医疗、医疗大数据是实现“健康中国”、“健康龙江”的重要基础工作。要大力发展“互联网+医疗健康”，积极推动医院信息化建设，希望黑龙江省医师协会智慧医疗专业委员会能为业内从业者搭建一个良好的学习和交流平台。张学校长表示，哈尔滨医科大学十分重视医疗大数据和数字医学等相关领域的发展，智慧医疗是新医学的发展方向和未来趋势。
李宏海主任表示，当前，随着“互联网+医疗健康”业态不断发展，医疗信息化逐渐成为医疗行业重要的发展方向。黑龙江省深入贯彻国家相关文件精神，进一步提出了医院信息系统要与医疗管理实现深度融合，覆盖医院全部业务，以进行信息共享、规范流程与操作和辅助医护管理等。黑龙江省医师协会智慧医疗分会的成立，顺应了智慧医疗领域的发展潮流，与黑龙江省研究型医院学会医疗和临床科研大数据应用分会实现强强联合，创造性地将医教研以及产业科技成果有机结合，这将进一步拓展健康医疗大数据应用范围和渠道，规范和推动“互联网+医疗健康”服务发展。
哈尔滨医科大学附属第四医院科研科主任、心内科主任李阳主持开场，黑龙江省医师协会智慧医疗专业委员会主任委员徐阳阳致欢迎辞。徐阳阳教授表示，“全国医疗IT创新研讨会”在哈尔滨举办的三年也是智慧医院目标逐渐清晰的过程。智慧医院包括智慧医疗、智慧服务和智慧管理。其中，智慧医疗是以电子病历为核心，是实现信息互联互通的基础，能解决居民健康档案和分级诊疗的融会贯通难题。针对智慧服务，国家也出台了相应指导原则，就是以智慧服务等级评审为核心，利用“互联网+医疗健康”赋能，提升老百姓看病就医体验。在智慧管理方面，尽管目前国家还未发布相关标准，但智慧管理港爱医生管理病人、医院管理医生以及区域诊疗等各个方面，离不开医疗大数据的支撑。因此，建立规范的临床数据中心已迫在眉睫。“如何做好顶层设计？如何具体分步实施？这也是考验我们智慧医疗分会的一个难题，也是希望本次研讨会能带来一些新思路供大家参考。”
聚焦临床视角下的医疗信息化应用
本次论坛以“智慧引领发展，数据服务健康”为主题，国内多位医疗信息化专家做主题演讲，聚焦从临床视角分享智慧医疗、医疗大数据等医疗信息化应用落地实战经验。
“医疗信息化也好，智慧医疗也好，其实最重要的还是如何提高医疗效率。”中国研究型医院学会信息化分会医疗和临床科研大数据应用专委会主任委员、北京大学肿瘤医院信息部主任衡反修表示，针对临床医生反映的患者管理、MDT、查房、手术安排、临床数据记录、随访等方面的科室管理需求，该院由医生专家主导，医院信息部门团队配合开发出了肿瘤亚专科电子病历系统（CHIS），建立起了以患者诊疗中心的亚专科信息系统。通过以患者全诊疗周期数据采集为中心的亚专科知识数据库，建设了基于大数据智能化的临床诊疗流程，从而满足了临床多学科、多病种的不同业务需求，提升了临床医生的电子病历应用体验。此外，该院还从临床需求出发，开发出了乳腺肿瘤规范化诊疗决策系统（CDS），该系统实现了乳腺肿瘤规范化诊疗的实时监控。“我们的乳腺肿瘤规范化诊疗决策系统不是提供‘辅助支持’功能，而是直接为医生提供决策，所以要去掉一个‘S’。”衡反修主任特别强调说。
中国医学科学院肿瘤医院大数据办公室主任、信息中心副主任郭强表示，国家癌症防治行动的目标是总体癌症5年生存率到2022年不低于43.3%，到2030年不低于46.6%。他主要介绍了我国肿瘤防控和临床真实世界大数据研究相关进展。据介绍，目前我国尚未建立以医院为基础的监查网络，缺乏全国肿瘤发病与诊疗状况的权威数据，肿瘤防治体系不健全，肿瘤规范化诊疗水平和质控监管有待加强。国家积极推动建立的国家肿瘤大数据平台，主要包括国家癌症防控一体化信息管理平台、国家肿瘤临床大数据平台、国家抗肿瘤药物临床应用监测网等。
“智慧医院首先要做到院内信息系统的互联互通，有了高质量的内核后，才能在上面诞生一些智慧化的应用。”上海交通大学附属仁济医院病案统计科主任郭旭升表示，仁济医院之前面临着多院区信息孤岛问题，虽然建了很多系统，但都相对割裂，这给后续的医疗大数据应用带来很大困难。因此，该院全面建设了一体化信息平台，各院区共用一套数据库，将HIS、EMR和移动医疗等合并为一个数据库，作为核心业务系统。然后再将LIS、PACS等外围系统通过平台进行耦合，既满足了核心系统稳定和保持数据一致性，也满足了外围系统专业化的要求。在此基础上，该院开始了多个智慧创新应用，比如日间手术流程解决方案等。此外，该院还将AI技术应用于医院DRG体系，并建立了基于AI的病案首页诊断手术决策和知识库。
无锡市人民医院信息中心副主任刘喻表示，在智慧医院和医疗大数据趋势下，传统医院信息平台正面临诸多挑战，比如主数据缺乏管理机制、数据治理能力有待加强、数据安全堪忧、用户体验差等，因此亟需建立新一代医院信息平台。刘喻认为，新一代医院信息平台应该涵盖大数据平台和人工智能，它等同于智慧医院的“中台”，而大数据平台是未来智慧医院的核心生产系统。“‘玩转’数据是新一代医院信息平台的抓手和核心能力，要基于大数据中心实现数据资产化管控。”刘喻强调说，数据治理是大数据中心建设的核心工作，数据治理四大要素包括数据集成、数据机构化与标准化、数据再采集和数据质量控制。但需要认识到，大数据没有银弹，大数据中心也不等于Hadoop，要避开技术陷阱，因为不同的技术适用于不同方面的需求。
国家癌症中心/中国医学科学院肿瘤医院癌症诊治质控办公室副主任、医务处副处长邱亭林表示，临床辅助决策支持系统（CDSS）是提升医疗质量的重要手段，也是助力医院信息化建设的重要环节。他主要介绍了CDSS在肿瘤诊疗中的应用实践。据了解，“基于人工智能的临床辅助决策支持新型服务模式解决方案”是国家重点研发计划之一，主要面向医院信息系统、电子病历、健康档案等大数据开发应用，研发基于基因算法、进化算法、免疫算法等生物计算、认知计算、人工神经网络、支撑向量机等机器学习方法的新一代人工智能技术与临床辅助决策专家系统及其覆盖全就医闭环流程的新型服务模式解决方案。
中国医科大学附属第一医院信息中心主任邵尉表示，国家相关部门十分重视静脉血栓栓塞症（VTE）防控工作，相关文件也要求医院建立院内VTE防治管理体系。“但是传统方法很难实现，需要借助信息化手段完成。”据邵尉主任介绍，该院从2014年开始构建VTE信息化防控体系，共分为三个阶段：第一阶段是构建VTE风险评估系统，即完成数据采集；第二阶段是构建VTE风险评估与预警监控系统；第三阶段是利用大数据平台构建VTE专病库系统，实现决策支持。
江苏省人民医院信息处副处长王忠民介绍了该院科研信息化建设经验。据了解，该院建立的临床科研工具主要包括临床科研分析平台、专科科研管理系统、临床研究电子数据采集系统、生物样本资源信息库、临床试验管理系统、医院科研管理系统等。在多个科技创新支撑下，先后开展了OCT图像智能诊断、乳腺癌风险预测、手术资源优化配置和基于分布式网络组织研究等课题，并实现了医疗智能语音录入系统、高级临床决策支持等多个创新成果。
此外，哈尔滨市儿童医院院长孙新刚、大庆市龙南医院副院长毛慧玲还分享了各自医院在“智慧医院”方面的实践成果。零氪科技、依图医疗、凯恩泰等厂商的相关负责人也分别做了主题演讲。
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