秦晓宏：柯林布瑞为何能参与多项医疗行业标准的制定？

来源：HIT专家网      作者：龚晨

“从初创时期开始，柯林布瑞就已深刻意识到行业标准的重要性。”在上海柯林布瑞信息技术有限公司联合创始人秦晓宏看来，标准制定不是纸上谈兵，而是必须躬身入局、身体力行地下苦功夫、细功夫与长功夫。

长期以来，柯林布瑞专注于医疗行业的数据治理与服务，从扎实的业务能力出发，对内不断提升自身的数据标准程度，对外逐步积累良好的行业口碑，双轮驱动达成良性循环。截至目前，柯林布瑞已参与信息集成平台、临床数据、科研数据等多项医疗行业大数据标准、规范的制定工作，“苦功夫”赢得了越来越多的行业认可。

同时，秦晓宏也清醒地认识到，标准制定工作绝非一日之功。“既然选择了这条道路，就应秉持长期、可持续的信念，一步一个脚印，戒骄、戒躁、踏实、执着地践行数据治理方面的各项工作，我们希望为医疗信息化行业的高质量发展做出贡献。”

让医院信息集成平台有“标”可循

近年来，面对医院内部普遍存在的异构系统，医院信息集成平台的建设已经蔚然成风。特别是在互联互通标准化成熟度测评的推动下，作为实现互联互通的主要方式，信息集成平台更是“身负重任”。应如何从顶层设计的高度出发，为信息集成平台的建设夯实基础？这一度是让医疗机构颇为困扰的问题。

2015年，原上海市卫生计生委（现上海市卫生健康委）牵头组织编写了《上海市医院信息集成平台建设与实践应用指南》，通过对已有实践经验进行总结归纳、对国家相关规范标准进行深入解读，指导各级各类医疗机构规范、有序地建设信息集成平台。作为国内较早专注于医院信息集成平台及数据智能应用建设的企业，柯林布瑞积累了丰富的项目经验，秦晓宏也因此受邀成为该书的第一副主编。

《指南》以理清概念及可落地为最大特色，首次将业务集成平台与数据平台从概念上区分开来，扭转了当时行业广泛采用的“数据平台要基于业务集成平台”以及“不做接口就无法建设数据平台”的思路；首次在行业中提出并定义了运营数据中心（ODR），按照不同领域模型及数据仓库的不同要求，将人、财、物的数据领域归于ODR，而不再单一归于临床数据中心（CDR）；首次在行业中提出并定义了科研数据中心（RDR），并将科研单病种库、队列库、生物样本库等归于RDR，为基于CDR的数据标签化处理及二次建模来构建RDR奠定了理论基础，理清了实践路线与方法。

为让行业读者更直观地了解具体的建设方案与实际效果，作为《指南》第一副主编，秦晓宏以非常开放的态度将柯林布瑞的数据平台及业务集成平台的解决方案和大量典型案例成效写在《指南》中，为广大医疗机构的平台建设提供了可落地的借鉴参考。

在大数据时代，谁掌握了医疗数据，谁就掌握了医疗的未来。要发挥数据的真正价值，高质量医院数据中心的建设至关重要。不过，由于此前行业并未针对医院数据中心的数据标准、数据治理、数据对外服务等核心内容制定系统化的标准规范，医疗信息化服务商一般都是基于自身的经验与理解为医院提供建设方案。行业标准的缺失，让医院在技术方案选型中感到无所适从。

2019年9月，由广东省健康医疗大数据标准工作组联合柯林布瑞在内的十几家单位共同编制的《医疗数据中心建设规范 第 1 部分 临床数据中心》正式发布实施。该团体标准统一和规范了医疗机构临床数据中心软件系统的建设工作，其中对临床部分的数据范围、数据治理和对外服务等方面提出的要求，填补了关于医院数据中心建设内容的行业规范空白。

据秦晓宏介绍，该标准在“数据治理要求”中对治理范围、治理方法提出了明确规定，并要求从数据的及时性、完整性、准确性、有效性、关联性、稳定性等多个维度对数据治理效果建立评价体系；在“对外服务要求”中，则从“服务流程规范”与“数据服务项”两个方面进行了具体规定。这些规范要点的提出，有助于医院信息部门有的放矢，掌握数据中心建设与效果评估的关键问题，把握方向、不走弯路。

“在参与这些标准的制定与讨论修订时，我们基于自身在医疗信息化领域近二十年的经验积累，以及对医疗管理、科研、临床需求的熟悉和了解，提出的建议都是比较有针对性的，因此大多都得到采纳。”秦晓宏说。

通过标准指引高质量大数据中台建设

数据是流动的“血液”。数据只有流动、交互起来，才能推动各种新应用、新产品、新服务、新业态的产生，才能产生价值。为建设高质量的医疗大数据中台，数据标准化的意义不言而喻。

秦晓宏介绍，柯林布瑞一直积极参与国内医疗健康大数据的信息标准化建设工作。2017年，柯林布瑞正式加入开放医疗与健康联盟（OMAHA），为行业的医学术语库构建做了大量工作，为医疗大数据的发展奠定了坚实基础。

2020年，全国人民经历了一场“数字时代的抗疫战”。国家层面的大数据汇总分析和应用，坚持“全国一盘棋”的统筹协调，在提升响应速度、控制风险、降低损失方面发挥了重要作用。2020年4月，由武汉市中心医院提出并归口、柯林布瑞参与起草的《新型冠状病毒肺炎基本数据集 第 4 部分：临床科研》正式发布实施。这部标准为新冠肺炎临床科研过程中有关数据的采集、存储与共享提供了一套术语规范、定义明确、语义语境无歧义的数据标准，从而实现新冠肺炎临床科研数据在收集、存储、发布、交换等过程中的一致性和可比性，保证数据有效交换和共享，为打赢疫情防控阻击战提供了有力支撑。

在大数据时代，古老的中医也正在焕发新的光彩。2017年12月，国家中医药管理局发布《关于推进中医药健康服务与互联网融合发展的指导意见》，要求规范中医药健康大数据应用，推动中医药健康大数据资源共享开放，并提出了几大应用方向，包括：以中医电子病历、电子处方等为核心的基础数据库，以中医药古籍数据库、名老中医传承知识库、中医临床诊疗数据库、具有中医特点的生物信息样本库等为代表的中医临床科研信息共享系统等。

柯林布瑞在中医相关数据平台领域也有着深厚积累。秦晓宏认为，与现代医药学相比，中医领域的相关数据更为复杂。“因此我们更有必要帮助中医院夯实数据根基，做好标准化、规范化、互联互通等工作，为智慧中医的各项应用做好准备。”2020年10月，由中国中医药信息学会联合龙华医院、柯林布瑞等多家单位共同编制的《中医医院临床数据检索系统建设指南》团体标准发布实施。该标准旨在指导中医院建设临床数据检索系统，强化对临床、科研活动的信息支撑，全面开发医院的数据资产。

另一方面，柯林布瑞也非常关注名老中医诊疗经验的数字化、智能化传承。2020年10月，柯林布瑞联合龙华医院等单位共同起草的《名老中医典型病案共享数据库建设指南》团体标准发布实施。该标准以建设名老中医典型病案共享数据库为目标，对医院信息资源数据进行采集、清洗、转换、加载、同步，深入挖掘、整理名老中医诊疗经验，为临床诊疗、临床科研提供数据服务支撑。

“运用大数据技术，能够加快实现中医古今医案的数据化和知识化，实现名医经验的有效总结与传承，从而指导临床。”据秦晓宏介绍，在该标准多家起草单位中，柯林布瑞是唯一一家医疗大数据公司，“这是行业给予的珍贵机会，也是业界对柯林布瑞多年技术沉淀和实践积累的认可与信赖。”

“在数据标准制定这条道路，柯林布瑞将身体力行地坚定走下去。”据秦晓宏透露，目前柯林布瑞已在医疗数据安全、医疗数据质量标准等领域参与新的标准制定工作，也将持续打造数据采集、数据治理、数据安全、数据应用及医疗AI等方面的标准化体系，致力于为提升行业标准化程度、促进行业高质量发展做出贡献。

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【责任编辑：陈曦】