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医疗大数据:包袱还是黄金

如何应对“大数据”,是摆在医院IT部门面前的一个“大考验”。如果处理不好,“大数据”就会成为“大包袱”、“大问题”、“大包袱”;反之,如果应对得当,“大数据”则会为医院带来比黄金还贵的“大价值”。而这一切,都离不开科学地规划和部署存储架构。

“我们医院这几年净忙着添置存储设备了。”某大型三甲医院计算机室主任如是说,“大型医院每年的数据增量在数十TB,仅医学影像每年可达20TB。”

医疗大数据:包袱还是黄金 

作者:谭啸     来源:新卫生

面对医疗大数据的“大考”

医疗卫生信息的数据量正在急剧增长,这是一个不争的事实,但大多数人对于这个事实,还只停留于简单的“直觉”。那么,到底医疗卫生信息的增速究竟有多“急”?

中山大学第一附属医院(以下简称:中大一附院)信息网络科主任石志杰称:“我们医院在5年之内,数据量有可能突破PB量级。”作为一家临床、教学和科研并重的医院,中大一附院的数据增长状况很具代表性:1998年,全院数据存储量为3.4TB;5年之后,全院数据存储量增长到24TB;2008年,医院将存储容量扩到130TB,目前即将存满。

驱动数据量急剧增长,主要是PACS影像、B超、病理分析等业务所产生的非结构化数据。这些非结构化数据的类型也很复杂,“单从数据文件的大小来看,有的细如沙粒,有的大如石块,还有的巨如岩石。”石志杰如此比喻。人体不同部位、不同专科影像的数据文件大小不一,意味着在实际的PACS网络存储和传输管理上,要采取不同的应对策略,为不同的类型的数据提供不同的传输带宽和存储保障策略。

可以说,中国的医疗正在迈入“大数据(big data)”时代。所谓“大数据”,是指某个数据存取点的数据量非常之大,以至于利用常规的软件工具已经难以对其进行搜集、管理和加工了,其数据规模往往达到了PB(1024TB)级。医疗行业具有典型的“大数据”特征:一是数据量大;二是数据类型复杂。

面对“大数据”的大考,医院须考虑三大主要问题。

第一,安全可靠。

数据存储是否安全可靠,已经关乎医院业务的连续性因为系统一旦出现故障,首先考验的就是数据的存储、灾备和恢复能力。如果数据不能迅速恢复,而且恢复不能到断点,则对医院的业务、患者满意度构成直接损害。

因此,安全性和可靠性是医疗行业用户对存储的首要需求。过去在数据规模比较小,备份和恢复比较容易,而且还可以做到实时的备份。现在,临床信息系统越来越多、越来越细,可能有几十个系统,服务器数量非常大。这么多的服务器还能不能做到把各种数据都备份到不同的地方去,这件事情非常难。

医院当前面临的挑战、也是让CIO们苦恼的问题是:怎么做备份?保证的级别还能不能做到像过去那样,出了问题以后恢复到任何一个时间点?备份如何管理?几十个服务器总不能一个一个去备份,能不能做集中备份?备份的介质是选择磁盘,还是磁带?又怎么管理?

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评论 1

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  1. #1

    此文用中大一附院的案例介绍医疗数据存储的解决方案,有说服力,我是学习了。
    目前医院信息化把电子病历作为信息系统的核心在加强建设。多年来我对医疗运作越来越依赖信息系统、许多人热衷宣传无纸化、说实施了电子签名就可以取消纸质的病案了,等等有种莫名的忧心。这种忧心就在于,医院对信息系统越依赖,信息系统存储的数据就越多,对这些数据的安全性和持续的再用性要求就越强。在没有了纸质存储的情况下,所有的存储压力就由信息部门承受了,而面对现实中的技术条件和资金状况,信息部门又能承受起多少?
    在线数据怎样的满足快速读取?离线数据怎样建立索引?过往的数据怎样从老一代的存储介质迁移到新一代的设施当中?灾备的数据如何在应急中发挥期望的作用?只一个存储,就能有N多个课题。

    muli0110年前 (2012-11-19)


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