来源:HIT专家网 策划:内容服务部
【编者按】
物换星移,又是一年。HIT专家网延续惯例,特邀一批深耕中国HIT领域的企业高层,表达新年愿望,分享战略思考。敬请读者朋友们关注。
HIT专家网:回顾2023年的医疗信息化行业,有哪些事件、信号让您印象深刻,或感到欣慰,或让您觉得会对未来发展产生较为深远的影响?
孙嘉明:对于2023年而言,生成式AI及其背后的大模型技术,是能够影响社会结构性变革的新拐点,对各行各业都将有非常深远的影响,对于医疗行业来说也是如此。
这是一种生产力侧的技术变革,相较于以往的数字化技术,这种影响更具有革命性,并且已经初见端倪,很多医疗领域内的专家学者们对AI技术赋能学术发展和医院管理的关注度正在持续升温。
大模型技术就像一个杠杆,已经开始撬动人类与机器之间结构性的社会变革,在未来,数字化产品将可能成为人类的伙伴。2023年初,卫宁健康启动了医疗大模型WiNGPT的研发,并持续对模型进行预训练和指令微调,目前具有340亿参数的WiNGPT-2 模型已经完成内测并正式发布。基于WiNGPT大模型,围绕WiNEX核心特质5IN中的Intelligent,我们打造了内置的医生智能化助手WiNEX Copilot,覆盖诊前-诊中-诊后及管理多场景,真正落地“让软件认知医疗”的价值主张,我们用行动来诠释我们对世界的认知和对未来的预判。
HIT专家网:展望2024年,您认为当前中国医疗信息化行业面临的主要机遇和挑战是什么?
孙嘉明:医疗数字化的未来要迎接三大方面的发展挑战。
首先,数字技术将要承载更丰富的新需求、新场景,不仅是已有业务的数字化,更具价值与挑战的是借助数字化去重新定义业务。
数字化是解决医疗资源供给相对有限的关键手段,通过数字化的助力与加持,实现服务资源的一体化、跨机构的协同联动、统一的全域运营管理;数字化将促进以人为本的整合型医疗服务模式(PCIC)构建,要改变过往以单个机构或单项业务为主体的设计方法,不再囿于功能与流程,而应围绕关键要素进行领域建模,实现原子化服务解耦,支撑以人为主轴的服务模式创新与重组;医疗向数字空间的跃迁,正在触发未来医院新范式的形成,医院的围墙已经被打破,而打破围墙后的医院未来走向何方,是每一位医院管理者正在认真思考与践行的。我们相信在未来3年内,会形成未来医院的新范式,而数字技术将是原力所在。
其次,在快速变化的数字时代下,数据作为新的生产要素,为医疗健康行业发展注入更多确定性。
行业发展带来的改变一定会影响功能与流程,而数据是相对稳固和坚实的,能够帮助我们评估过往、锚定未来。医疗健康数据及分析应用有区别于其它行业的特征与趋势:
全域数据:高质量发展需要基于完整、客观、优质的全域数据来评估与促进,而医疗健康数据的复杂多样性是主要挑战。
敏捷响应:变革发展的时代下,数据分析应用要更快速、更精准,而且从某种意义上,速度比准确更为关键。因为只有用起来,数据才会变得更完美。
智能加持:AI First已是当下数字化企业的共识,AI正在催化医学创新变革,并重新挖掘、定义医疗健康事件之间的相关性、因果性。
第三,生成式AI及其背后大模型技术的突破发展,正在催化人与机器之间关系的社会变革,也必将影响医疗数字化产品的界限定位与交互形态。
大模型已经具备装载复杂知识并创造性生成内容的能力。2023年7月,Google 与DeepMind科研人员在《Nature》上发表题为《Large Language Models Encode Clinical Knowledge》的研究论文显示,在回答医疗咨询方面,大模型构建的AI医生可与人类医生表现相当;数字化系统正在从信息感知走向思考决策、行动执行,大模型已经具备复杂知识编码及泛化决策的能力,技术的突破也让大模型的成本从边际走向固定;医疗直接关乎人类生命健康,AI应用必须着重考虑安全与伦理,医疗AI的伦理、安全、隐私等问题,相比其它领域更为关键,也应该是未来医疗数字化产品的核心设计考量。
当下,我们拥有更强大的技术,也面临更复杂的问题与责任。未来之路应该回到开始的地方,保有初心,在技术浪潮及行业变革的双重催化下,医院工作者与行业内伙伴应该携手,共同寻求兼顾创新突破与韧性务实的医疗数字化融合配方。
HIT专家网:值此辞旧迎新之际,您的新年愿望是什么?
孙嘉明:人们走出疫情,渴望在确定性中重拾希望;而技术革命的浪潮,又将我们带入一个超越传统认知的世界。卫宁健康在深耕医疗信息化的第30个年头,是时候背起行囊,继续向前,乘势而上,奔向更远的方向。
在新的一年,我们祝福医疗信息化行业更加繁荣,祝福同道发展进步,祝福医院在高质量发展的路上给老百姓带去更多的福祉。卫宁健康会保持初心,致广大而尽精微,脚踏实地把我们的技术和服务落实到细节,帮助行业解决实际问题,从技术的热衷,逐步走向以产品和服务价值为导向,韧性生长,再攀登。
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【责任编辑:晓青】
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