第十二届中国电子病历·人工智能·互联网医疗博览会将于1月11日-12日在京举办
大会主题是:互联互通、资源共享、助力智慧医院发展。
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从医疗数据到医学循证,再到临床实践,通过构建学习型医疗系统,加速医学循证转化落地,最终实现——最优化每一个医疗决策。
北京大学肿瘤医院在国内最早开展人工智能放疗计划,并率先在临床应用。
联想致力于为医院提供B2B、B2B2C以及全生命周期“端到端”的解决方案。
AI质控在诊疗过程中对医生主观行为进行流程性检查、实时提醒,能够及时纠正疏漏和错误,改善医务人员的规范性,有利于患者长期预后。
“战略,而不是技术在推动数字化转型。”影子数据创始人陈德栓的话,掷地有声。
人工智能的应用加速了我院智慧医疗信息化的发展,减轻了医生的负担,有效提高了医生看病及病历记录质量,分担护士、导医繁琐工作,提高患者就医体验。
腾讯与东华医为进一步深化优势资源融合,共建医疗大健康生态圈。
要从业务需求出发来做AI,要利用AI解决痛点问题。不是说先上了AI,再硬去想AI用在什么地方。
儿童骨龄检测的图谱书都被翻烂掉了,半年就得换一本,这种机械的、繁琐的工作特别适合让人工智能来完成。
此次新发布的ego 2.0系统,在ego1.0系统聚焦于健康管理的基础上,深入到医疗领域。
希望不要在有些功利浮躁的“虚火”下,烧坏了AI这颗幼苗。
截至2018年上半年,零氪医疗大数据平台的肿瘤单病种渗透率已达到60%。
HIT热点话题无国界,健康医疗大数据机遇与挑战并存。
雅森科技坚持对产品进行最符合临床诊断要求的打磨,并构建成正常人群脑图谱数据库。
双方将在互联网+医疗健康、AI+医疗健康、DRGs等领域展开深入合作,双方联合打造的医疗大健康解决方案产品,将于7月正式发布。
人工智能医疗下一步的发力点,一定是诊断和治疗的全过程的整合,把问诊、体检、化验、检查全部串连起来。
临床信息、医学影像、病理检查,这三项被列入任务清单,因为智能医疗时代的辅助诊断也离不开这三部分的有机扩展和结合。
这些科技巨头已经提交了数百项关于HIT的专利。
电子处方是互联网医疗与互联网服务的分界线,也是互联网医院要实现的最基本功能。
AI同医疗的结合点和实际落地,还需要进一步探索。AI目前的确有虚热,沃森裁员应该让投资者有更清醒的认识。
在肺癌的诊断方面,人工智能将是最好的方式,特异性、敏感性都足够好。
希望在不远的将来,人工智能能够变成像水、电一样的基础设施,源源不断地提供给各级医疗机构,不仅仅是支持一、两个科室的产品,而是能够真正支持到一个地区的医疗水平提高。
李玲认为,当前中国医改走出了一条“农村包围城市”的新路:强基层、保基本,给基层赋能、为基层送工具。
自动化分析、远程医疗、基因组学、云计算、机器学习、移动化等都是影响EHR未来发展的重要因素。
研发这样一款神器需要经历三个阶段:基于知识库的智能提醒、基于病历模板的书写辅助、基于AI的“病历秀秀”。
大数据融入智能医生,需要不断迭代,不要指望医学AI的能力马上就能超过医生,最重要的是系统逐渐走向成熟,这跟医生变为专家的过程是一样的。
平安好医生运用AI技术已实现为真人医生提供AI助理辅助支持。
完成此轮融资后,森亿智能将继续在医学自然语言处理、医疗数据治理、机器学习等领域开展技术研发,在进一步完成团队及业务扩张的同时,积极在行业标准规范等方面进行深入的探索。
近几年,英特尔在国内医疗AI领域实践不断,其与合作伙伴构建的医疗AI“生态圈”已悄然初成。
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人脸生物识别信息保存在医院信息系统里吗?风险巨大,随时爆雷!
文中“正确的做法是出院超过24小时的患者只能重新办理入院” 此处应为“出院”吧
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针对医共体业务,将数据治理和数据利用的能力和基因植入到医共体产品方案,在落地过程中找寻医共体特色的数据应用爆点