标签：人工智能

2020-05-14HIT金子阅读(13095)评论(0)赞(3)

UiPath自动化云可实现快速自动化，且便于扩展。

2020-05-13HIT金子阅读(20526)评论(0)赞(9)

以心衰为起点，未来腾讯还将探索更多病种，惠及更多患者。

2020-04-14HIT阅读(18763)评论(0)赞(5)

成功破解医疗行业信息孤岛和隐私保护难题，实现在保护不同医院数据隐私下的疾病预测模型。

2020-03-25HIT金子阅读(15812)评论(0)赞(4)

未来两三年，智能边缘将成为最热门的话题之一。

2020-03-19HIT金子阅读(21265)评论(0)赞(18)

无论是抗疫一线，还是后勤保障，随处可见AI的身影。

2020-03-19HIT金子阅读(13357)评论(0)赞(6)

该平台是平安医保科技“智能决策”产品的专项延伸。

2020-03-11HIT金子阅读(19012)评论(1)赞(3)

指明了人工智能辅助诊断产品取证（医疗器械产品注册证）的通道和规则。

2020-02-28HIT金子阅读(13323)评论(0)赞(4)

双方将围绕流行病筛查、人工智能医学影像、流行病疫情预测预警展开深入的科研合作。

2020-02-17HIT阅读(14908)评论(0)赞(4)

湖州市积极运用大数据、互联网、人工智能等信息技术“战”疫情。

2020-02-17HIT阅读(18206)评论(0)赞(4)

运用人工智能技术和大数据手段战疫情，助力社区监测及院外监测管理。

2020-01-22HIT金子阅读(14014)评论(0)赞(3)

政府、医院和医生越来越开放地去拥抱新技术和新应用。

2020-01-17HIT金子阅读(15925)评论(0)赞(5)

最优化每一个医疗决策。

2020-01-01HIT阅读(16783)评论(0)赞(14)

经历了前两年的狂热，业界对于医学AI的认知已经趋于理性和务实。

2019-12-09HIT金子阅读(15851)评论(0)赞(10)

信医科技医伴团队训练和构建了艾滋病组合用药的疗效预测模型。

2019-11-25HIT阅读(14598)评论(0)赞(11)

医院智慧服务的主要目的就是方便患者，要站在患者角度考虑诊疗环节存在的问题及可以不断优化的措施。

2019-11-21HIT金子阅读(10477)评论(0)赞(3)

该中心是校级直属科研机构，挂靠控制科学与工程学院，与齐鲁医院共建。

2019-11-18HIT金子阅读(19574)评论(0)赞(12)

临床信息化的主要挑战是医疗信息化产品怎样才能帮助医院提升临床效果，如何为临床实际使用效果付费。

2019-11-12HIT阅读(8148)评论(0)赞(7)

推动生物统计方法及数据科学在医疗器械临床试验及评审中的应用。

2019-10-14HIT金子阅读(9664)评论(0)赞(8)

宁波将持续推进建设区域健康医疗大数据中心的生态合作圈。

2019-09-11HIT金子阅读(8082)评论(0)赞(8)

双方将共同建设循证医学知识体系，并携手推动适合中国国情的CDSS持续落地。

2019-09-06HIT金子阅读(8223)评论(0)赞(5)

让更多行业参与者在数据标注过程中“有据可依”，进而从高质量的数据标注中获益。

2019-08-30HIT180com阅读(7762)评论(0)赞(4)

白皮书重点提出了医疗人工智能领域的八大观点。

2019-07-11HIT金子阅读(9342)评论(1)赞(11)

AI与信息化在一起的意义是：数据领航、信息赋能、逐梦健康。

2019-07-03HIT金子阅读(17693)评论(0)赞(8)

森亿智能将加快探索智慧医疗综合解决方案，切实为医院、医生提能增效。

2019-06-01HIT阅读(16944)评论(0)赞(7)

5月31日，东软与百度在北京签署战略合作协议，双方将推进人工智能在医疗健康领域的创新应用。

2019-04-28HIT金子阅读(24409)赞(4)

以医疗大数据和AI等为核心的新兴领域竞争，不仅是医疗信息化发展水平本身的竞争，更是临床医技学科发展的竞争。

2019-04-13HIT金子阅读(18429)评论(0)赞(1)

蓝皮书是我国医疗人工智能最新成果和发展动态的集中体现，可以成为该领域成果交流和展示的平台。

2019-02-22HIT金子阅读(9081)评论(0)赞(1)

2019年国际医学人工智能论坛将于4月1日-5日在上海世博中心召开。

2019-02-19HIT金子阅读(7519)评论(0)赞(0)

雅森科技同时还与同方股份旗下南京同仁医院签署了战略合作协议。

2019-02-14hit2012阅读(37410)评论(0)赞(1)

预计到2020年，医疗数据每73天会增加一倍。而且在患者身上每花费一小时，医生将要花费两小时进行任务管理并更新EHR。