
左手医生AI抗疫,快速上线“肺炎筛查”和“社区监测及居家观察指导”系统
运用人工智能技术和大数据手段战疫情,助力社区监测及院外监测管理。
运用人工智能技术和大数据手段战疫情,助力社区监测及院外监测管理。
政府、医院和医生越来越开放地去拥抱新技术和新应用。
最优化每一个医疗决策。
经历了前两年的狂热,业界对于医学AI的认知已经趋于理性和务实。
信医科技医伴团队训练和构建了艾滋病组合用药的疗效预测模型。
医院智慧服务的主要目的就是方便患者,要站在患者角度考虑诊疗环节存在的问题及可以不断优化的措施。
该中心是校级直属科研机构,挂靠控制科学与工程学院,与齐鲁医院共建。
临床信息化的主要挑战是医疗信息化产品怎样才能帮助医院提升临床效果,如何为临床实际使用效果付费。
推动生物统计方法及数据科学在医疗器械临床试验及评审中的应用。
宁波将持续推进建设区域健康医疗大数据中心的生态合作圈。
双方将共同建设循证医学知识体系,并携手推动适合中国国情的CDSS持续落地。
让更多行业参与者在数据标注过程中“有据可依”,进而从高质量的数据标注中获益。
白皮书重点提出了医疗人工智能领域的八大观点。
AI与信息化在一起的意义是:数据领航、信息赋能、逐梦健康。
森亿智能将加快探索智慧医疗综合解决方案,切实为医院、医生提能增效。
5月31日,东软与百度在北京签署战略合作协议,双方将推进人工智能在医疗健康领域的创新应用。
以医疗大数据和AI等为核心的新兴领域竞争,不仅是医疗信息化发展水平本身的竞争,更是临床医技学科发展的竞争。
蓝皮书是我国医疗人工智能最新成果和发展动态的集中体现,可以成为该领域成果交流和展示的平台。
2019年国际医学人工智能论坛将于4月1日-5日在上海世博中心召开。
雅森科技同时还与同方股份旗下南京同仁医院签署了战略合作协议。
预计到2020年,医疗数据每73天会增加一倍。而且在患者身上每花费一小时,医生将要花费两小时进行任务管理并更新EHR。
聚焦核心电子病历,拓展新型诊疗模式。
Grady Health使用AI机器识别30天内最有可能再入院的患者,并派工作人员访问这些患者。
大数据时代,要么被动随波逐流,很快被时代所淘汰;要么奋起振作,主动充电,做新时代的弄潮儿!医院信息工程师,你做何选择?做好准备了吗?
大会主题是:互联互通、资源共享、助力智慧医院发展。
从医疗数据到医学循证,再到临床实践,通过构建学习型医疗系统,加速医学循证转化落地,最终实现——最优化每一个医疗决策。
北京大学肿瘤医院在国内最早开展人工智能放疗计划,并率先在临床应用。
联想致力于为医院提供B2B、B2B2C以及全生命周期“端到端”的解决方案。
AI质控在诊疗过程中对医生主观行为进行流程性检查、实时提醒,能够及时纠正疏漏和错误,改善医务人员的规范性,有利于患者长期预后。
“战略,而不是技术在推动数字化转型。”影子数据创始人陈德栓的话,掷地有声。
最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。