
北京友谊医院首轮DeepSeek用户调查结果来了
广泛使用,深挖场景。

广泛使用,深挖场景。

华为DCS AI解决方案,将助推AI在不同的医院加速落地。

加强对医学AI工具的监督,是增强医生信心并积极采用人工智能所需的前提。

相信2025年大模型在医疗领域会有更多应用场景落地。

DeepSeek火爆,大模型技术持续演进,必将为智能医疗发展注入新动力。

中山眼科大模型ChatZOC就好比一个“放大器”,无形中放大了优质医疗资源的作用。

人工智能的快速发展,为基于数据驱动互联网医疗运营带来新思路。

赵艳认为,“小步快跑”策略使得瑞金医院的数字化可以保持足够的连续性。

医院利用人工智能进行辅助诊断的,执行与主项目相同的价格水平,但不与主项目重复收费。

共计4个大类、13个小类、84个应用场景。

医院需要的是一个能够持续迭代的业务数字化支撑体系,而非单一固化的产品。

率先布局,适时借助外力。

旨在解决医生在病历书写和病历内涵质控中的诸多挑战。

新一代医院信息系统将主攻信创和AI。

直击就医“痛点”,让医生把时间用在“刀刃”上。

技术手段在变,底层业务逻辑不变。

临床医生应用影像数据越准确,为病人提供的手术规划就越精准。

Vertex AI Search已用于临床。

3月11日-15日(当地时间),美国奥兰多。

医疗数字化转型,须守正道,行大道;不犹豫,不彷徨。

在打造骨密度筛查 AI 方案的过程中,英特尔锐炫™ 显卡提供了强大的算力支撑。

京颐科技将重点在智慧病房、医疗云中,集成更多腾讯云、AI等技术能力。

一批生成式AI在HIMSS23与观众见面。

合作重点是将Microsoft Azure OpenAI服务与Epic的EHR平台集成。

人工智能模型在临床环境的普及,需要更高的透明度和可解释性。

面对医疗信息化新技术、新业态,HIT人要充的“电”越来越多。

为人工智能医疗器械、质量管理软件的体系核查提供参考。

包括但不限于外科手术、消毒清洁、辅助移位、护理辅助、巡诊查房、远程问诊、辅助诊疗等方面。

云知声将单病种质控业务定义为三个依次递进的步骤:数据化、指标化、过程化。

完成这项人类史上最大规模的小鼠大脑神经元重构并不轻松。
最新评论
写的非常好,很真诚,我也是在医院信息科工作了19年,走了很多弯路,吃了很多亏,才知道这些。
您好,请发稿件到zhu_xiaobing@HIT180.com
请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。