
布局全栈智能,联想助力千行万业新质生产力生成
联想AI服务器产品已实现对AI大模型、超大模型训练,AI中小模型训练、推理的全域覆盖。
联想AI服务器产品已实现对AI大模型、超大模型训练,AI中小模型训练、推理的全域覆盖。
医疗直接关乎人类生命健康,AI应用必须着重考虑安全与伦理。
医院的患者端移动应用程序智能化程度有很大的提升空间。
医院信息部门需居安思危,认真考虑在突发情况下如何把握系统安全、为医院减少风险。
2024年,期待更多业界同仁加入HIT专家网的作者队伍。
围绕信创,一些超出HIT业界预期的进展正在发生。
期盼卫生行政部门能够出台关于智慧医院信息部门自身建设的标准和规范。
对业务模式创新的深入研究与科学抽象,是保持新一代HIS长期稳定的基石。
医疗信息化建设,应始终聚焦于如何更好地创造价值。
继续把握高质量要求,以新姿态迎接新任务。
鼓励在医疗等数据富集行业,探索开展多种形式的数据资产开发利用模式。
项目采用“无需医院投入建设成本,按比例与项目建设方结算服务费”的方式建设。
通过药盒扫码构建以患者为中心的全周期用药服务。
对厂商提供的IT运维服务进行标准化考核,计算分值并确定到下一年IT运维预算中。
医信人如何避免“中年职业危机”?
“商保+全病程管理”是未来的方向。
笼统的IT需求,需信息科系统梳理哪些环节、流程需要改造。
医疗数字化转型,须守正道,行大道;不犹豫,不彷徨。
有序释放健康医疗数据价值,加强医疗数据融合创新。
医院运营管理信息化,不是另建一套系统,而是信息系统能力再提升的过程。
首创 “血液透析尿素清除率计算软件”,已获NMPA医疗器械三类注册证。
在手术室这个特殊部门,系统不好用,就是不能用。
到2024年6月底前,以省为单位全面推开紧密型县域医共体建设。
统筹规划运营数据治理体系至关重要。
解决医疗机构“临床业务数据合规流动”与“重要数据安全防护”两大难题。
加强信息化支撑保障,推动医疗机构等的信息系统与传染病监测系统数据交换。
数据量越多、指标越多、模型越多,“数据大脑”将越智能。
依据数据-信息-知识-智慧(DIKW)模型,提炼数据,更好满足医院运营管理需要。
同时须确定信息系统等采购过程中的关键管控环节和控制措施。
从空间的视角观察并思考数智就医的底层逻辑。
最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。