标签：大数据

2021-07-23HIT阅读(11613)评论(0)赞(3)

7月31日上午，青岛·红岛国际会展中心登录大厅2层会议室C202。

2021-05-25HIT阅读(9526)评论(0)赞(8)

作为一项多学科交叉融合的工作，临床数据分析研究自有其规律所在。

2021-01-12HIT金子阅读(10621)评论(0)赞(1)

肿瘤科医生需要更好的患者全病程管理的信息化工具。

2021-01-04HIT金子阅读(11990)评论(0)赞(9)

下一步，要真正实现医防信息协同，医院信息系统的改造是重点。

2020-11-15hit2012阅读(12298)评论(0)赞(5)

联合实验室将选择核心切入点对医疗健康保障策略开展联合攻关。

2020-10-26HIT阅读(11584)评论(0)赞(2)

拓导课面向临床医生、医学院校学生、医学信息和医学科研人员，主题为“大数据、人工智能与健康医疗的融合应用”。

2020-10-23HIT阅读(13061)评论(0)赞(0)

信医链正式迈入2.0时代。

2020-10-20HIT阅读(11490)评论(0)赞(3)

共同探讨：医疗大数据与区块链技术，如何赋能医疗信息化新基建？

2020-09-28HIT金子阅读(9062)评论(0)赞(2)

面对数据应用的爆发式增长，InterSystems提出了“健康的数据”的理念。

2020-09-24HIT金子阅读(11923)评论(0)赞(5)

罕见病表型数据非常多样，很难标准化。

2020-09-24HIT金子阅读(12008)评论(0)赞(2)

广州健康医疗大数据技术创新联盟年会将同期举办。

2020-07-24HIT金子阅读(17516)评论(0)赞(6)

统一为居民提供智能用药、处方审核、“互联网+医疗健康”、智能中医体质鉴别等一系列便民惠民服务。

2020-07-21HIT金子阅读(16840)评论(0)赞(2)

可帮助预测患者发展至危重病情的风险。

2020-05-17hit2012阅读(14103)评论(0)赞(11)

此次“抗疫”打破了医疗卫生行业大数据与其他部门数据之间的边界，国家“互联网+监管”系统的大数据处理方法和能力更值得卫生行业借鉴。

2020-05-08HIT金子阅读(14363)评论(0)赞(7)

医疗机构应从组织、工具和文化三个方面“三箭齐发”提升数据力。

2020-04-16HIT阅读(13287)评论(0)赞(3)

实现对“外防输入”的闭环跟踪与管理，形成对疫情的严密防控。

2020-03-19HIT金子阅读(9897)评论(0)赞(4)

该平台是平安医保科技“智能决策”产品的专项延伸。

2020-03-04hit2012阅读(13402)评论(0)赞(9)

4天内研发出这一系统并在全市医院和市疾控中心上线，一周内实现全市社区、口岸系统对接上线。

2020-03-01hit2012阅读(11643)评论(0)赞(12)

现有区域人口健康信息平台还需从五个方面完善提升，为有效处置突发公共卫生事件提供精准及时的信息支撑。

2020-02-28HIT金子阅读(9338)评论(0)赞(3)

双方将围绕流行病筛查、人工智能医学影像、流行病疫情预测预警展开深入的科研合作。

2020-02-15hit2012阅读(13811)评论(0)赞(8)

在此次疫情防控和防治中，大数据和AI到底如何发挥作用？

2020-01-22HIT金子阅读(11751)评论(0)赞(6)

数据赋能医疗，要解决数据处理的慢与乱。

2020-01-22HIT金子阅读(10477)评论(0)赞(2)

政府、医院和医生越来越开放地去拥抱新技术和新应用。

2020-01-19HIT金子阅读(8526)评论(0)赞(2)

基于区块链的专科联盟多中心临床科研大数据分析技术将成为健康医疗大数据的制高点。

2020-01-09HIT金子阅读(15122)评论(0)赞(3)

“灵医智惠”CDSS已在全国1000多家基层医疗机构落地，分布在18个省、市、自治区。

2019-12-09HIT金子阅读(11397)评论(0)赞(6)

信医科技医伴团队训练和构建了艾滋病组合用药的疗效预测模型。

2019-12-07hit2012阅读(11867)评论(1)赞(5)

以 “探索、共享、创新”为主题的“2019PULSE国际健康医疗大数据产业大会”在杭州举行。

2019-12-05HIT阅读(12911)评论(0)赞(6)

时隔一年，冯东雷博士再次来到南湖HIT论坛，介绍信医科技的最新业务发展。

2019-11-18HIT金子阅读(14868)评论(0)赞(12)

临床信息化的主要挑战是医疗信息化产品怎样才能帮助医院提升临床效果，如何为临床实际使用效果付费。

2019-11-07HIT金子阅读(13591)评论(0)赞(16)

临床数据中心的建设是关键，数据清洗中的数据标准化是重点，尤其是“语义”层面的标准化是发展趋势。