标签:医疗信息化
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最有效的方法是“项目实战+知识训练”。

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梳理业务架构,就是帮助做决策的过程。

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该标准未替代或废止现行相关标准,给医疗机构和相关单位留出学习、系统改造和升级的时间。

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记录和原始材料应当自临床研究结束起保存30年。

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“三宝”智能体是面向诊疗、服务等场景输出AI服务能力的窗口。

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其中1个招标项目预算金额超亿元。

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用AI的理念来审视系统设计,重构系统架构与系统功能,重构人机交互模式。

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无论轮岗与否,信息科主任们都需要走出舒适区,不断向上突破。

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构建“临床数据+指南知识”双驱动的高质量训练数据集。

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C-Fusion1.0摒弃了“功能堆砌”的思路,其核心突破在于“场景化智能”。

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其中2个医疗人工智能的招标项目,预算金额均超2亿元。

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“京东健康智能互联生态联盟”同时成立。

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AI医疗器械安全有效性评价体系初步成型。

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未来的“好医生”需要掌握人工智能技术。

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光合组织医卫专委会的成立,适逢医疗信创发展的关键窗口期。

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重点充分治理定点医药机构医保相关的临床数据,特别是能反映患者临床结局的证据。

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突破多院区集团化医院的信创改造难点。

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各类芯片组成的异构计算体系成为主流方向。

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不仅是技术融合,更是业务与智能的有机统一。

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医疗ISV正在成为中坚力量。

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提出了“人工智能+医疗健康”可持续发展的七个关键路标。

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医卫专委会引聚“行业大咖”与“同行伙伴”,推动医疗AI从技术研发到临床落地的全过程创新。

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推动数智技术在医疗健康领域的前沿交叉研究与应用。

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助力基层医疗智能化实现跃升。

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浙江省卫生健康委发布《关于促进健康消费 更好满足群众健康需求的若干举措》。

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涵盖高质量评测数据集构建、专家裁判模型训练等技术角度。

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涵盖元医疗空间、智慧管理、智慧医技以及六大智能体场景体验等内容。

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从研发成本、改造成本、运维成本、短期效果、长期效果5个维度进行评估。

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新HIS系统上线后,原本顺理成章的事全乱了套。

hit2012阅读(1216)评论(0)赞(4)
中国电信作为国家人工智能应用中试基地生物医药制造方向的牵头单位。
最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。