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【2017智能影像论坛】智能影像对医院放射科是“敌”还是“友”

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来源:HIT专家网      记者:朱小兵

患者每做一次CT,影像资料动辄二三百张。而一名放射医生连续阅片两三个小时,就将产生疲劳感。相比之下,拥有人工智能(AI)的机器,读完同样的片子只需瞬间几秒。照此趋势下去,放射科医生的地位似乎岌岌可危。

事实果真如此吗?放射科地位究竟能否被撼动?智能影像的现状和理想之间还有怎样的距离?2017年8月26日,由《中国卫生信息管理杂志》社主办、深圳市卫生和计划生育信息协会协办、蓝网科技股份有限公司(以下简称:蓝网科技)承办的“2017智能影像论坛”在深圳举行,国内影像、医学信息界的专家对此纷纷从不同视角表述看法。

智能影像为什么“火”

医疗大数据热,最初阶段主要集中体现为医学影像数据热。这不仅是因为影像数据本身数据量大、非结构化等特点决定,而且是由医学影像在疾病诊断过程中的作用所决定的,这是智能影像火热的根本动因。

国家卫生计生委统计信息中心副主任周恭伟表示,智能影像的发展,有助于提高患者的获得感。医学数据越来越丰富,医学影像数据是其中非常重要的部分。大量的影像数据,如果运用人工智能、大数据等技术,将在一定程度降低失误、减轻医生工作负担,提高准确性,推动精准医学的发展。同时,医学影像等非结构化数据的处理,还面临较大的技术攻关难题。要鼓励推进医学影像数据的共享,优化检查流程,减轻患者经济负担。努力让“数据多跑路,群众少跑腿”。

深圳市卫生计生委副主任常巨平表示,医疗领域确实需要人工智能。目前,深圳市年门诊9000多万人次,急需智能化系统支撑全市医疗卫生服务和治疗水平的提高。为了落地区域影像中心,保障数据传输畅通,深圳市2016年提出卫生信息专网纳入改造计划,实现万兆到中心,千兆到机构,该项目计划5年内投资6亿元

据深圳市医学信息中心主任林德南透露,“十三五”期间,深圳市政府投入卫生信息化预算超过10亿元。实际上,深圳正在实施“十三五”全民健康信息化规划(12361工程)。深圳市医学信息中心副主任郑静介绍,深圳市正在建设全市的影像云平台,在具体实施过程中遇到各种困难。比如,医生更关心功能、以及移动应用等不同的场景。另外影像的数据量很大,传输、处理很难,分析起来更难。为此,通过加强协调管理、推行标准、网络保障等举措,确保项目的顺利推进。影像云应用将让患者避免重复检查,降低费用;方便医生诊疗,提高诊断质量;帮助基层医疗机构提升服务质量,增加收入;同时,有利于卫生监管部门实现影像共享,推动大数据分析。

这是蓝网科技承办的第二届智能影像论坛。20年来,蓝网科技沉淀了智能影像、智能医院两条产品线。我们的发展,始终离不开政府主管部门、业界专家的指导帮助,以及3000家医疗用户的包容理解。”蓝网科技董事长兼CEO张炎德说,“医疗诊断要依靠医学影像。有关统计表明,我国医学影像数据每年仍保持30%的增长速度。如何更好地体现影像的价值,让IT融入影像更好地服务健康,这是我们举办论坛的初衷和价值所在。”

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左起:周恭伟、常巨平、林德南、宁义、张炎德

智能影像是“敌”是“友”

“人工智能最终将减少放射科医生数量,尤其是低年资医生的数目。”北京协和医院放射科副教授孙昊说,“人工智能可以与与放射科医生友好共存。”这是因为,人工智能可以在临床、教学、科研等方面发挥有益补充。比如,通过深度学习区分病变、非病变。“AI在病灶的检出、自行测量、比较准确的描画、以及流程的优化方面可以发挥作用。但是,具体到诊断肿瘤的良性恶性与否,还需要放射科大夫进一步研究。”孙昊大夫说,“在机器学习的过程中,如果信息工程和临床人员不能很好的交流,那么AI的判断很容易发生错误。”

孙昊认为,大数据不会改变医疗数据本身,但是会改变医学诊断的模式,特别是将结合基因组学数据,2012年医学界提出了影像组学的概念。比如,一个肺部结节进行三维重建后,可以结合组学数据进行多模态诊断。传统医疗有过多的主观判断,智能医疗则更多是基于客观数据。把影像数据和基因组学进行关联,这是科研和未来临床应用的方向。此外,如果将大数据、AI应用到医学影像教育,放射科住院医师、专科医师教育,将有利于缩短培训周期。

“AI只是辅助工具,不能取代人。尤其是在疾病诊断方面,最高的决策者,还是医生。”广州医科大学影像系副主任陈德基说,医学影像是远程医疗的切入点,是最基础、最重要的医疗信息,是医疗服务的入口,也是临床多学科协同的依据。”依托中国电信影像云平台,广州二院建立了云影像,促进医疗资源下沉,缓解群众看病难、看病贵问题。以广州市南石头社区服务中心远程会诊报告系统为例,中国电信负责提供网络服务,并且不向三甲医院收费,每个社区终端缴纳一定的年费。

“关于肺部小结节,很多年前就有公司跟我说,自己做到比医生强。今天更火。AI是否需可以辅助诊断?假设AI能够做到90%的准确率,这作为科研数据没问题。但是实际很难应用。假设有100张影像,AI诊断没问题。医生也好像不敢不再看一遍,因为AI还有10%的遗漏可能。”上海中山医疗科技发展有限公司总经理、医学博士阴忆青说,“今天业界试图通过自然语言挖掘数据,但是很不乐观。”他用医院病历数据和淘宝数据的差别举例:医院的病历和往往临床发生的过程不一样,但是淘宝和实际过程必须是一样的,因为信息必须全对才能达成交易。大部分病历是一个记录系统,淘宝是一个生产系统,两者差别绝大。医院很难确保记录系统的文本信息,有的是可信的(比如医嘱),有的还要一分为二去对待。 

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左起:孙昊、阴忆青、周毅、朱晨、陈德基

从放射科的精细化管理开始

 相较于于对影像大数据的火热,着力推进拥有医院“最重”设备资产的放射科的精细化管理,更具实际意义。

苏州大学附属儿童医院原信息设备处处长朱晨认为:关于医院放射科,存在“两热”影像数据与智能;固定资产与流程)、“两冷”(设备运行数据、资源一体化管理)。关于影像科的自身的科学化、精细化管理方面,存在诸多疑问,如设备数据的来源、影像检查参数标准(如曝光剂量、摆位)、设备人员的配比(如何按门诊量来配置)、科室精细化管理等,这些突出问题的存在,导致医院放射科设备超负荷运行和利用率不足并存,医疗设备缺乏运行维护的预警数据来源,科室和人员效率的评价缺乏科学依据。

桂林医学院附属医院放射科主任邱维加说:“我们科现在每天平均约接待900人次检查。取消药品加成后,检查人数增加了30%。这就造成影像科越来越忙。”为此,放射科的医技护全流程科学管理越来越重要,明确分工和绩效考核机制,保证科室有序发展,为患者营造更好的就医体验。

深圳市医学信息中心副主任郑静介绍,深圳市区域影像中心配套推进了区域检查规范、质控,通过信息化进行管理,规范工作人员的日常工作。同时,开展区域检查数据分析,提供决策支持,包括设备运转分析、运营策略、存在问题分析等。

蓝网科技市场中心总监章国胜认为,区域影像中心构建的难点在于影像协同,医院放射科主任缺乏积极性,因为很多协同业务和院内业务是分离的。需要强化管理和绩效评价,开展资源的综合分析和利用。应该通过分析已有基础数据,设计出符合实际的流程,同时确立规则引擎,实现有效的医技预约。比如,在资源的综合管理和利用方面,可以把影像科高端资源、患者资源进行划分,然后分配检查诊断任务,将数据的再利用与职位晋升关联。总之,对于设备要做到精细化管理,对于患者要探索最优的医技检查流程。

论坛主持人、原总后卫生部信息中心主任宁义一针见血地指出,设备管理分为三个层次:事务级、管理级、决策级。目前医院多数设备管理信息系统达到了事务级,少部分达到了管理级,极少部分达到了决策级。 

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左起:邱维加、黄昊、郑静、高忠军、章国胜

共享协同与信息安全须“双管齐下”

中山大学中山医学院生物医学工程系副教授周毅博士结合所开展的区域影像互联互通相关研究提出,影像检查结果共享,需要通过通过该互操作提供可落地的完整解决方案。他们对于影像数据交换的互操作标准,逐一进行了细分评估。“互操作性性是医疗信息化阶段产物和必然选择。安全是生命线,应该依据网络安全法等相关法律,定义需要满足的安全和隐私保护需求。”周毅副教授说。

国际DICOM标准中国委员会秘书高忠军介绍了DICOM标准及其中国委员会组织、标准应用及符合性测评状况。

深圳市医学信息中心副主任郑静说:“安全体系建设非常重要,医疗是国家战略资源,要对所有产品进行合规认证,达到等保三级要求。今年5月勒索病毒爆发期间,我们每天3次向网监部门报告卫生系统的网络安全状况。”

北京协和医院放射科孙昊大夫认为,影像数据的确面临信息安全、隐私保护的挑战。

蓝网科技市场中心总监章国胜介绍,现在很多医院开始通过“云胶片”共享影像数据,可能采取了多种技术实现方式,其中一种是影像数据全部上云。那么,这部分影像数据的安全如何保证?另一种方式是提取部分影像做成“云胶片”,这类影像的作用在哪里?由于胶片是选择性地打印的,只有就几张或十几张,可能很多情况下其他专家也无法帮助患者诊断。

陆军军医大学大坪医院信息科副主任黄昊认为,医院信息化正经历从IT到DT的转变。医疗协同需求增长迅速,远程医疗要求医院实现内外交互,走向开放。信息科尤其要重视安全防护。技术是把双刃剑,医院需要构建动态开放环境下的整体安全观。

阴忆青博士认为:“云的出现,原先医院信息安全的院墙开始有了‘洞’。现在,影像也开始向云端迁移了,医生在手机端就能做三维重建。数据来源可能是在运营商的机房并且计算,然后通过网络推送到医生的手机上。这样,医生的自带移动设备需要管理,手机并不安全。我们需要重新思考安全的边界。”

【责任编辑:封诚】

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