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柯林布瑞秦晓宏:“医疗数据大脑”助力医院高质量发展 | 2022年南湖HIT论坛

来源:HIT专家网      作者:孙婧 整理

【编者按】

12月3日,受疫情影响,主题为“十年,洞见医疗信息化未来”的2022年南湖HIT论坛再次线上开讲。累计吸引超过1.2万名业界观众相会“云端”,最高有1142人同时在线。2022年是HIT专家网成立的第十年,恰逢我国发展历史进程中极不平凡的十年,医疗信息化建设发生了天翻地覆的变化。围绕论坛主题,各位讲者忆变迁、论趋势、谈机遇、话挑战,为业界寻找未来发展的确定性带来思考和启发。现将参加本届论坛的各位讲者发言摘要、视频、课件陆续刊出,以飨读者。

上海柯林布瑞信息技术有限公司联合创始人 秦晓宏

医院信息化从IT时代迈向DT时代,数据支撑是关键。如何汇聚、治理医院数据,不断提高数据质量、挖掘数据价值?在2022年南湖HIT论坛上,上海柯林布瑞信息技术有限公司联合创始人秦晓宏分享了通过“医疗数据大脑”助力医院高质量发展的建设路径和心得体会。

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“4中台+1前台”,构建“医疗数据大脑”

医院信息化建设发展至今,系统部署较为完备,但医疗大数据发展仍面临诸多问题,特别是数据源割裂问题严重。秦晓宏介绍,柯林布瑞主张建立“医疗数据大脑”,提升数据汇聚、治理能力。这一理念与本次论坛上多位专家提到的“数据底座”概念不谋而合。

从顶层设计来讲,柯林布瑞的“医疗数据大脑”由“四个中台”和“一个前台”构成,即技术中台、数据中台、AI中台、业务中台和应用前台:技术中台为医院数据开发提供系列工具。为响应信创要求,从数据检索、统计、可视化,到 AI能力,柯林布瑞的技术工具“能自主研发的均自主研发”。数据中台采用“湖仓一体”思路,将割裂的数据源进行统一汇聚、治理,形成数据湖,以及临床、管理、科研等数据仓库。AI中台提供算法和智能化能力。业务中台将医院业务解耦,以减少接口工作量。“医疗数据大脑”的最上层是应用前台。其中,“数据应用”协助医院高效开展科研工作,如建设专病库;医院管理方面,重点围绕医保支付方式改革,帮助医院合理使用医保资金。“AI应用”围绕能解决医院实际问题的AI场景开展工作,确保AI应用的真实、有效和可及,如建设罕见病智能决策支持系统等。

柯林布瑞“医疗数据大脑”面向医疗、管理、科研业务应用,建设了三个大数据平台。

一是临床大数据平台。对医院临床数据进行汇聚治理,该平台也是医疗数据大脑的核心,主要为临床服务及管理赋能。另外,秦晓宏认为,大数据平台建好后,关键是为医院赋能,而非“事事由厂商包办”,因此平台的管理、使用还应由医院主导,平台服务层向医院开放,以助力医院不断提高数据二次开发和利用的能力。

二是运营大数据平台。对运营管理数据进行汇聚,其重要任务是将医院的运营管理数据指标体系“管起来”。“现在医院各类指标算法不同,‘指标打架’现象严重,算不准时往往由信息中心‘背锅’,运营大数据平台重在解决这一问题。”秦晓宏说。

三是科研大数据平台。医院科研工作重点围绕病种展开,数据需要标签化,与诊疗事件关联,因此需要单独构建科研大数据平台。从发现科研灵感,到项目立项,再到项目管理,柯林布瑞为医院科研过程的数据质量管理提供完整的解决方案。据介绍,柯林布瑞科研数据搜索引擎在四川大学华西医院的使用量已达15000多人次/月。

通过数据治理提高数据质量,释放数据价值

要让医疗大数据“活起来”,首先需要确保数据的实时汇集,其次是数据能及时被使用。秦晓宏认为,这需要强大的数据整合和治理体系。

“医疗数据大脑”通过OGG/CDC技术同步数据,实现“无需任何接口,即可进行数据整合”。同时针对不同数据库类型开发对应的数据库引擎,针对不同的数据抽取逻辑实现组件的开发和配置,基于智能化ETL实现多源异构数据融合。

“有了数据还不够,还要有高质量数据。数据治理至关重要。”柯林布瑞建立了数据质量PDCA管理流程。从数据资产管理,到建立超过3000项的数据质量规则库,通过数据核查找出问题,形成分析报告,闭环提升数据质量。

针对医院电子病历评级中的数据质量评级要求,建设专门的电子病历核查应用,实现电子病历数据质量自动化检测。

针对医院指标体系管理,柯林布瑞建设“指标元数据”管理平台。整合指标相关属性和口径描述,形成指标统一目录,并提供相关数据服务。目前已经积累了三级医院评审、公立医院绩效考核、运营指标库三个体系。

针对数据的标准化,建立医疗行业标准库和医学术语库,通过标准库管理,为数据归一化建立基础。

数据安全是“医疗数据大脑”的安全保障。柯林布瑞与友商合作,搭建多中心隐私计算数据平台,破除了隐私保护、数据共享和数据流动的“不可能三角”,实现数据可用不可见。

秦晓宏强调,“数据治理的关键不在于建系统,而在于建了系统如何去用”。当务之急是建立医院数据资产管理体系,明确数据治理流程。医院数据资产如何分类?数据管理过程如何规范?如何用好医院数据支撑系统?如何为医院战略转型服务?值得HIT业界深思。

“医疗数据大脑”已在医疗、运营、科研等场景落地

秦晓宏介绍,“医疗数据大脑”的应用服务集中在运营管理、成本管理、医疗服务和科学研究等领域。

运营管理方面,构建数据驱动的PDCA全流程管理体系。其中的运营预警分析平台,让数据不仅能够用于展示,还可以对异常指标进行及时预警,助力医院提高决策水平。

成本管理方面,构建基于DRG/DIP的绩效评价与医疗质量管理平台,协助医院对医疗服务能力、效率及质量安全进行有效对比分析,并实现对病种的成本管理。基于DIP的评价指标体系已在德阳市人民医院落地。

医疗服务方面,围绕临床、护理场景进行数据化支撑,建设智能VTE防治管理一体化平台、护理不良事件智能评估预测平台等。

科学研究方面,为改变由单一科室建设专病库的现状,构建基于数据中心的专病数据库系统,实现全院各科室全覆盖,为医院提供科研整体解决方案。日前,柯林布瑞与国家老年疾病临床医学研究中心(四川大学华西医院)共建的“老年医学信息平台共建实验室”已挂牌。

自2013年成立以来,柯林布瑞始终专注于医疗大数据中台、医院大数据应用及业务中台的产品与服务,未来将基于医疗数据大脑拓展更多的数据化、智能化应用,为医院高质量发展全面赋能。此外,柯林布瑞还在搭建数字孪生系统,对医院的物理空间、各类大型医疗设备等进行可视化建模并结合数据化的展示与预警,构建智慧化的“元医院”。

【课件下载】

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【责任编辑:秦勉】

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