来源:HIT专家网 作者:龚晨
2025年伊始,国产大模型DeepSeek横空出世,全球瞩目。凭借开源和成本优势,DeepSeek显著降低了大模型应用门槛,使得“AI普惠”成为可能。
春节假期刚结束,卫宁健康、创业慧康、望海康信、医利捷、熙软科技、东软医疗、医渡科技等多家医疗信息化(HIT)企业,纷纷宣布接入DeepSeek,医疗行业再掀数智化热潮。
DeepSeek在算力应用效率、知识解构能力、多阶逻辑推理框架、精准数值计算等方面实现了重大突破。那么,在复杂多变的医疗业务场景中,如何借力这一技术驱动力?医疗AI应用能否借此迎来发展新阶段?
传统HIT企业“+DeepSeek”各显神通
HIT企业纷纷“义无反顾”拥抱DeepSeek,这一波操作来袭,并不出人意料。早在2023年,遵循“让软件认知医疗”定位,卫宁健康发布医疗垂直领域大模型WiNGPT和AI应用产品WiNEX Copilot,其开放架构支持多类大语言模型接入。2025年初,卫宁健康开始推行“Copilot for Everything”行动计划,强化自内向外的全面智能化转型,将医疗智能化产品的应用拓展至更广泛的场景。
DeepSeek的出现,成为一次重要契机,将大大加速医疗软件智能化进程,这与卫宁健康的技术路线不谋而合。2025年2月,卫宁健康推出最新迭代版WiNEX Copilot 2.1和WiNGPT 2.8,快速对接DeepSeek,支持DeepSeek-R1-32B本地化部署,也支持用户远程访问DeepSeek服务。
同样在2023年,将自身角色定位于“AI融合应用层”的创业慧康构建了创业慧康大模型服务平台(BSoftGPT),推动大模型在临床决策支持、公共卫生和个人健康场景下的研究和开发。2025年2月,创业慧康将DeepSeek接入BsoftGPT,供公司其他业务系统调用,并计划打造基于DeepSeek技术底座的新一代启真医学大模型。
2024年,熙软科技引入AI研发团队,基于国内通用大模型研发医院运营管理智能体(HO-Agent),以“小熙AI运营助理”的角色为医院提供服务。2025年2月,熙软科技宣布将DeepSeek全面集成至“小熙AI运营助理”中。
作为医院运营管理领域的老牌企业,望海康信将AI、大数据等技术全方位融入公司产品及解决方品。近期,望海康信宣布其自研的AI服务平台VAISP实现了DeepSeek-V3、DeepSeek-R1服务级集成,并在望海私有云中成功部署DeepSeek开源版本。
由此不难看出,传统HIT企业纷纷拥抱DeepSeek,无疑是为了紧跟AI时代的技术新趋势。那些在医疗AI领域率先进行战略布局的HIT企业,更是顺势而为,快速接入DeepSeek,持续延展其在医疗领域的大模型能力。
“AI赋能”是医疗行业发展的大势所趋,HIT企业为此已在AI、大模型领域进行了积极探索。医疗行业的垂类大模型通常是将通用大模型作为基座模型,用专业领域的知识和数据训练而成,但在通用大模型向垂类大模型应用转化的过程中,此前还存在不少技术难点。
DeepSeek的爆火,是通用大模型的技术进步,更是对智能医疗的一次强势“助攻”:其开创性的架构设计、显著增强的推理能力、算力效率的突破性提升等特点,特别是在降低网络硬件成本和二次开发成本方面的显著优势,为医疗AI打开了新的发展空间。
当务之急是:如何让DeepSeek的这些优势真正“为我所用”?各家HIT企业结合自身产品线和在AI领域的研发积累,各显神通。
卫宁健康借鉴DeepSeek算法,大幅扩容WiNGPT模型指令数据量,并重构指令答案范式,医疗指令重构比例达到95%。在接入DeepSeek-R1后,WiNGPT强化了思维链方法,面对复杂医疗场景的逻辑推理更深入、更精准。数据显示,WiNGPT2.8的整体性能提升约3%,在医疗场景中有约3%-5%的显著提升;信息抽取准确率升至93%,质控场景准确率突破95%。
熙软科技将“小熙AI运营助理”接入DeepSeek后,基于DeepSeek的多层级语义理解技术,能够精准识别用户口语化表达,医疗行业术语的识别准确率得到大幅提升;整合DeepSeek思维链推理框架,增强了知识推理能力,可对科室运营等复杂问题进行拆解;基于医院私有数据微调的专属模型版本,可融入医院私有知识库,帮助医院管理者自动聚焦关键指标。
创业慧康基于医疗场景对数据安全与实时响应的核心需求,当前重点布局离线部署的轻量化医学行业模型研发和深度结合业务的智能场景应用,旨在打造医疗行业智能体。创业慧康基于DeepSeek的技术底座和路线,联合浙江大学计算机创新技术研究院相关团队,使用DeepSeek的蒸馏技术及强化学习技术,正在对原有启真医学大模型进行迭代升级:通过针对医疗场景进行优化,形成结合DeepSeek强大推理能力和医学行业大模型深度行业理解能力的新一代医学垂域大模型,为医疗智能体的构建提供能力基础。
类似的探索,不一而足。随之而来的是,医疗大模型应用创新,一日千里。
“DeepSeek+”医疗应用场景大量涌现
在具体的业务场景方面,HIT企业主要在以下几类场景中引入DeepSeek。
第一类是辅助临床,提升效能及质控。DeepSeek能够更加精准地处理复杂的诊断推理和治疗方案设计等关键问题,且在减少医生文书书写负担、提高病历质控水平等方面有突出表现。
卫宁健康在电子病历智能助手、智能语音查房助手、智能用血管理助手、智能费用管理助手等应用中引入DeepSeek。以卫宁健康联合北京大学人民医院打造的医护智能助手“人医智助”为例,其在模型层接入DeepSeek-R1,应用于临床智能文书生成、病历内容质控等场景。数据显示,由大模型生成的病历内容符合率达80%以上,文书风格转换能力进一步精进,有效提升病历文本的规范化水平;借助DeepSeek×WiNGPT 的增强推理能力,能在毫秒级时间内精准校验医疗流程合规性,识别潜在风险,将质控准确率提升至95%。
创业慧康将DeepSeek和病历生成与内涵质控、智能医生助手(MedCopilot)、AI关键患者追踪系统(APTS)等对接,通过多模态诊疗决策、动态知识库自主进化等能力,推动医疗AI从“工具辅助”向“临床伙伴”角色演进。
第二类是患者服务。DeepSeek的多轮对话理解和推理能力,可在智能导诊与预问诊、健康宣教与智能问答、个性化健康管理等方面,为患者提供更好的服务体验。
创业慧康在智能导诊、健康宣教等互联网应用中引入DeepSeek,将传统流程化的应用升级为智能化、个性化的应用。如,智能导诊通过多轮对话理解与症状推理引擎,将传统树状问诊路径转化为动态交互,实现导诊准确率及患者满意率的大幅提升。
第三类是医院运营管理与决策支持。医院运营管理涉及大量复杂的数据分析和决策过程,DeepSeek的智能分析能力可以帮助医院管理者快速获取洞察,提升决策的科学性和效率,甚至重塑管理流程。
望海康信旗下ODR、OES、HRP、易普招采等产品均已成功接入 DeepSeek,在智能运营分析、智能报告、智能辅助决策、智能报销、智能合同审核等核心场景中率先应用。
北京中医药大学深圳医院(龙岗)在熙软科技的帮助下,将DeepSeek融入医院智慧管理套件系统,构建医院运营智能体,应用于医院制度文件学习、医院运营数据查询、数据分析、报告生成、管理策略输出、辅助系统操作等场景;基于Rag的知识库问答,对财务知识库进行检索增强生成式问答应用部署。
第四类是科研应用。主要体现在智能检索、文献解读、知识管理等方面。通过DeepSeek的知识推理能力,帮助医生快速检索文献,提升科研效率,其知识融合和精炼能力也有助于医院系统化积累和传承专家知识。
第五类是HIT企业的内部生产力转型,如应用于产研、交付等环节。卫宁健康在内部代码开发、文档设计、运维知识服务查询等环节引入DeepSeek,赋能研发生产体系的生产力转型。
HIT企业探索在不同医疗业务场景中应用DeepSeek,才只是开始。
“医疗+DeepSeek”仍面临诸多挑战
现阶段,如何充分发挥以DeepSeek为代表的新一代大模型的价值,HIT企业也都不约而同地感受到了诸多挑战。
首先,技术落地难题待解。比如,DeepSeek联网检索时出现的API超时或错误、本地化时新旧知识冲突等问题,影响大模型在医疗场景中的稳定运行,亟待研究并妥善解决。
其次,数据安全与权限管理不容忽视。在将业务系统接入大模型时,必须高度重视患者隐私安全与医疗数据的合规使用,关注敏感数据不泄露、内部访问不越权等关键问题。建立完善的数据安全防护体系和严格的权限管理机制至关重要。
第三,业务场景融合与重塑至关重要。面对医疗业务的复杂性,HIT企业需要将AI能力深度融入具体场景和流程中,实现人与AI的优势互补,推动业务领域的数智化重塑,才能达到最佳应用效果。这需要HIT企业一方面在深入了解医疗业务流程的基础上,帮助医疗机构推动业务与管理创新变革,另一方面持续优化,逐步深化和完善知识库,为DeepSeek提供更多的知识和学习素材,打造“更懂”医疗行业的AI应用。
以DeepSeek为代表的通用大模型,为HIT产业带来重大技术变革和产品升级机遇。通用大模型开源、成本有望持续降低的发展趋势愈发明显。截至发稿时,国内有多家医院陆续宣布接入DeepSeek。新一轮智能医疗的热浪来得让人猝不及防,更让人充满期待。
在股市连续多日的强劲表现下,HIT专家网致电卫宁健康总裁王涛,他表示:“对卫宁健康而言,引领AI应用使之普惠民众,是新技术给予的机遇,更是一份社会责任,我们将会在大模型性能攻关和大版本升级、上线更广泛应用场景和探索全新业态等方向快速推进,且在后续数月内将有重要发布。”

精彩不容错过!
【责任编辑:陈曦 版式:明超】
评论前必须登录!
注册