
AMD推出Embedded+ 架构,加速医疗等行业边缘AI应用进程
可为ODM合作伙伴提供实现AI推理、传感器融合、工业互联、控制及可视化的简化路径。
可为ODM合作伙伴提供实现AI推理、传感器融合、工业互联、控制及可视化的简化路径。
国家卫生健康委发布2022年度全国三级公立医院绩效考核国家监测分析情况。
2个区域、22家医院获评五级乙等,16个区域、119家医院获评四级甲等。
芯片、设备、软件全生态国产化。
这一创新之举,搭建起医学信息管理与应用的交流平台。
联想AI服务器产品已实现对AI大模型、超大模型训练,AI中小模型训练、推理的全域覆盖。
医疗直接关乎人类生命健康,AI应用必须着重考虑安全与伦理。
鼓励在医疗等数据富集行业,探索开展多种形式的数据资产开发利用模式。
通过药盒扫码构建以患者为中心的全周期用药服务。
有序释放健康医疗数据价值,加强医疗数据融合创新。
首创 “血液透析尿素清除率计算软件”,已获NMPA医疗器械三类注册证。
在手术室这个特殊部门,系统不好用,就是不能用。
到2024年6月底前,以省为单位全面推开紧密型县域医共体建设。
统筹规划运营数据治理体系至关重要。
国内首批实现核心临床系统跨平台数据交互、数据库国产化适配和自主可控。
解决医疗机构“临床业务数据合规流动”与“重要数据安全防护”两大难题。
加强信息化支撑保障,推动医疗机构等的信息系统与传染病监测系统数据交换。
数据量越多、指标越多、模型越多,“数据大脑”将越智能。
依据数据-信息-知识-智慧(DIKW)模型,提炼数据,更好满足医院运营管理需要。
同时须确定信息系统等采购过程中的关键管控环节和控制措施。
从空间的视角观察并思考数智就医的底层逻辑。
为延展感知、思考和交互的边界,医疗健康领域需要建立全新的USEFUL数据架构。
厘清备份与容灾的边界与关系,建设中要二者兼顾。
将经过反复打磨、验证的技术,不仅服务于京东健康,同时通过开放应用,赋能更大范围的群体。
各级各类公立医院要开展多维度成本核算,不断提高成本管理水平。
以非接口、高质量、智能化核心理念,构建以“4中台+1前台”为整体架构的医疗大数据平台。
自2023年12月1日起施行。
12月12日(星期二)14:00,备份容灾的实战分享+专家点评,敬请关注。
为智慧医院、区域卫生信息化、智慧养老场景,提供基于互联网化用户体验的产品、系统、解决方案的创新应用。
搭建“数字报告中心”,实现了所有报告的电子版集成。
最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。