傲医推出Rhapsody Semantic智能医学术语语义互操作平台

来源：HIT专家网 供稿：傲医

医学术语是构成医学语言的基石。常见的国际医学术语标准体系包括SNOMED CT（医学系统命名法——临床术语）、MeSH（医学主题词表）、UMLS（统一医学语言系统）、LOINC（观测指标标识符逻辑命名与编码系统）、ICD（国际疾病分类）等。国内的“中文医学术语系统”也正在研发与落地过程中。

不同种类的医学术语标准体系，有其各自擅长的应用场景。因此，在临床诊疗、医学研究、医学人工智能研发、医保支付、互联互通等多个领域，存在医学术语标准体系之间融合、映射、翻译对照的客观需求。由此，医学术语管理系统应运而生。

医学术语管理系统的研发难点之一，是如何为用户提供更加简单、便捷的互操作性。由于不同医学术语系统之间的映射工作量巨大，如果无法妥善解决同义词的审定必须由人工逐条复核、多语言支持、表型概念识别不准确、难以与现有系统集成等问题，都将使得用户体验和系统性能大打折扣。

针对上述普遍存在的问题，傲医（原Orion Health Rhapsody）的Rhapsody Semantic智能医学术语语义互操作平台，提供了完整的解决方案。目前，该平台已在新西兰、丹麦、瑞典、加拿大、美国等国家与地区的政府主管部门、医院和医健企业中得到广泛应用。其中，典型案例是IBM Watson，IBM Watson使用的核心技术之一就是Rhapsody Semantic的智能化医学术语映射功能。

基于AI技术，实现医学术语系统间的智能映射和翻译

Rhapsody Semantic智能医学术语语义互操作平台始创于1999年，其创始人和哥本哈根大学共同开发了这套系统的雏形。当时，哥本哈根大学邀请多名临床医生和专家，共同解决由于不同医学术语系统、不同语种带来的医疗信息交互问题，最终研发出这一用于医学术语开发、生产和管理的一体化互操作平台，使得来自不同医学术语系统的数据能够标准化为通用的“临床数据语言”。

有别于传统仅提供术语创建、术语导入、术语编辑等“基本功能”的医学术语管理系统，Rhapsody Semantic的独特之处在于，它提供了一套完整的工具，用以创建、导入、管理和维护所有类型的医学术语系统以及主数据存储库，并利用AI技术，自动实现不同医学术语系统之间的智能映射和翻译。

Rhapsody Semantic拥有超过90个原生API，用以与临床系统和数据分析系统进行集成。经过集成后，在这些系统中，所有术语都能够像主数据管理系统一样被集中管理和维护。Rhapsody Semantic还可以与细粒度的用户权限系统相结合，实现企业级软件即服务（SaaS）术语系统解决方案。

Rhapsody Semantic主要包括五大功能（详情请见文末）：（1）术语的创建/导入和管理；（2）智能化自然语言处理（包含非结构化数据处理）（3）术语系统间的智能映射和翻译；（4）术语系统的安全管理；（5）术语系统的FHIR支持。

四大应用场景，提供简单便捷的医学术语语义互操作性服务

不同于传统的医学术语管理系统，Rhapsody Semantic是基于AI技术的智能化医学术语语义互操作平台，可在以下应用场景中，为政府主管部门、医院、医健企业的医疗大数据分析提供简单便捷的医学术语语义互操作性服务。

应用场景1：快速构建本地医学术语系统

Rhapsody Semantic支持以Word、Excel、PDF格式快速导入术语库，再通过基于AI技术的“智能化自然语言处理模块”和“智能映射模块”，将非结构化文本转换为结构化、可用的编码格式，或将本地术语系统映射为LOINC等国际标准术语系统，还支持将术语便利地翻译成当地语言，从而帮助政府主管部门、医疗机构快速构建标准术语系统，实现所有数据的标准化。

应用场景2：医学术语的语言翻译

借助Rhapsody Semantic的“术语翻译模块”，可将医学术语便捷地从一种语言翻译为另一种语言。“术语翻译模块”内置了国际大型医学术语系统（如SNOMED CT）的翻译标准，所有翻译工作都是在术语翻译系统的扩展中进行，确保了原始术语系统的完整性。在翻译过程中，用户会得到内置的一致性搜索的支持，有助于在包括中文在内的所有可用语言中找到相似术语，确保翻译结果不仅仅是单词的简单直译。如果已发表的翻译不正确或不充分，也可以通过“术语子集模块”进行编辑更新。

在瑞典国家卫生福利委员会的国家医学术语项目中，Rhapsody Semantic不仅为其创建和维护了完整的国家医学术语系统，还负责实现瑞典语术语与英语术语的互译工作。

应用场景3：基于AI算法的医学术语系统自动映射

借助AI算法，Rhapsody Semantic的“智能映射模块”可实现不同医学术语系统间的自动化映射。Rhapsody Semantic以一组AI算法为基础，首先自动在映射的“目标”或“源”中找到最佳匹配术语系统，然后生成最有可能的目标匹配，可以找到多达20个匹配项，再根据它们与源术语系统的匹配程度进行排序。该算法可以从之前的映射中自动学习，并为每个标准代码系统设置特定的过滤器，以便提供更加优化的匹配建议。此外，还可以通过网络服务API或应用程序UI调用“智能映射模块”。

2016年，Rhapsody Semantic被Merative公司（前身为IBM Watson Health）选为其首选的术语服务解决方案，以确保全球所有IBM Watson应用程序都能使用统一的医学术语。Merative公司非常认可Rhapsody Semantic在多租户/多语言解决方案中的智能化术语映射功能技术优势。借助Rhapsody Semantic的自动映射AI算法，该项目快速精确地将本地术语映射到标准术语系统，实现了来自全美200多个数据来源的所有数据标准化，为美国超过6300万名特殊患者提供了服务。

此外，Rhapsody Semantic也被美国临床肿瘤学会集成在其大数据中心的数据湖中，为学会旗下的100多家肿瘤学诊所提供术语映射服务，实现其所有数据的标准化。

应用场景4：术语服务器

Rhapsody Semantic可以充当术语服务器，支持标准化API搜索、展示、管理、翻译、映射以及标准化来自不同医学术语系统的术语。

2010年，Rhapsody Semantic被选为欧盟委员会“欧洲患者智慧开放服务”（epSOS）项目的中心术语服务器。在这个项目中，23个国家将跨越国界，交换患者信息和电子处方。epSOS项目充分利用了Rhapsody Semantic“工具箱”中的所有模块：“术语展示模块”提供27种国际医学术语编码系统的展示，这些系统是相关文件编码的基础；“术语子集模块”可用来选择术语系统的哪一部分描述疫苗接种、药物使用、癌症研究、基因测序等不同业务；“术语翻译模块”被用于翻译欧盟国家所有不同语言的术语子集；“智能映射模块”用于不同医学术语系统间的映射，例如意大利使用的ICD-9与德国使用的ICD-10之间的自动化映射；“安全模块”用于确保每个国家只能看到自己的数据以及国际术语和术语子集等通用数据集。

epSOS项目展示了Rhapsody Semantic在由众多参与者以多种语言处理多个医学术语系统方面的独特能力，而这些参与者在这个大型语义项目中只需要完成各自较小的一部分工作。在epSOS项目中，各国通过Rhapsody Semantic部分模块（按需提供），维护一个小型本地术语数据库，所有术语都可以在其中进行翻译或映射。所有数据都是通过Rhapsody Semantic的网络服务收集，各国也可以实时使用Rhapsody Semantic提供的网络服务。这意味着项目所属机构的临床系统不再需要自身支持术语，就可以使用Rhapsody Semantic的SaaS术语服务。

除此之外，Rhapsody Semantic也为美国HIE供应商Manifest Medex提供了中心术语服务器，确保超过500家来自美国加州的医疗机构能够访问统一一致的、包含1900万份临床和医疗理赔数据的数据源。

小结

Rhapsody Semantic智能医学术语语义互操作平台致力于提供简单便捷的医学术语语义互操作性服务，为政府主管部门、医院、医健企业的医疗大数据分析提供优质数据，让客户能将更多的时间和精力聚焦于自身的核心业务。

而实现这一目标的核心优势是：基于AI算法的智能化术语映射功能，提供超过90个原生API、快速与现有临床系统或数据分析系统进行集成，具有弹性伸缩、可扩展性的系统架构，可按需部署，实现SaaS术语服务，从而帮助客户降低开发成本。

【责任编辑：陈曦】