【今日看点】 人工智能驱动下的医学科研新范式
突破传统的医学科研范式在数据处理、研究效率等方面的局限性。
突破传统的医学科研范式在数据处理、研究效率等方面的局限性。【今日看点】 人工智能驱动下的医学科研新范式
应当具备科研意识,及时补充临床、药学方面知识。
认知不够、思考不深,就容易出现盲目追随、人云亦云的现象。
围绕领域OS、领域中间件、领域开发环境,提供“非传统”的产品和服务。
商保的稳健发展需要结构化、全量医疗数据的支撑。
可在普通显示器上显著改善医学影像的显示质量。
时间数据误差很大程度上是因随意定义时间参数产生的不严谨性造成的。
医疗信息化咨询并非新业态,但当下仍处于“小而散”的初级阶段。
可为ODM合作伙伴提供实现AI推理、传感器融合、工业互联、控制及可视化的简化路径。
国家卫生健康委发布2022年度全国三级公立医院绩效考核国家监测分析情况。
2个区域、22家医院获评五级乙等,16个区域、119家医院获评四级甲等。
医疗专属的MSS服务,会是医院CIO们期待的那个“答案”吗?
芯片、设备、软件全生态国产化。
大语言模型在严肃医疗领域的真正普及,还面临不可逾越的障碍。
这一创新之举,搭建起医学信息管理与应用的交流平台。
集团医院的信息化建设往往都是在需求边界不是很确定、清晰的前提下进行的。
关于医疗信创一次全面、理性且极具前瞻性的行业探讨。
联想AI服务器产品已实现对AI大模型、超大模型训练,AI中小模型训练、推理的全域覆盖。
医疗直接关乎人类生命健康,AI应用必须着重考虑安全与伦理。
医院的患者端移动应用程序智能化程度有很大的提升空间。
医院信息部门需居安思危,认真考虑在突发情况下如何把握系统安全、为医院减少风险。
2024年,期待更多业界同仁加入HIT专家网的作者队伍。
围绕信创,一些超出HIT业界预期的进展正在发生。
期盼卫生行政部门能够出台关于智慧医院信息部门自身建设的标准和规范。
对业务模式创新的深入研究与科学抽象,是保持新一代HIS长期稳定的基石。
医疗信息化建设,应始终聚焦于如何更好地创造价值。
继续把握高质量要求,以新姿态迎接新任务。
鼓励在医疗等数据富集行业,探索开展多种形式的数据资产开发利用模式。
项目采用“无需医院投入建设成本,按比例与项目建设方结算服务费”的方式建设。
通过药盒扫码构建以患者为中心的全周期用药服务。
对厂商提供的IT运维服务进行标准化考核,计算分值并确定到下一年IT运维预算中。
最新评论
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。
从文章中可以看出这位主任是想做事,能做事的好主任,可能是医院领导对信息化建设不重视,不了解,不支持,让主任寒心了,正所谓不想被看见,只想被理解,我也在医院信息科很多年,遇到各种各样的领导,也受委屈,当
东华与华为提供的具体技术解决方案是怎样的?
作为承建方的项目经理,对于该项目的建设,感慨颇多。项目的成功离不开甲方领导及终端用户的共同努力和大力支持。
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