
医疗数据治理,从补短板与立规则做起
医疗数据治理没有标准答案,也没有“开箱即用”的捷径。

医疗数据治理没有标准答案,也没有“开箱即用”的捷径。

全品种赋码、应赋尽赋,全链条扫码、见码必扫。

将成熟的公立医院专病管理能力转化为行业通用的可调用基础设施。

持续推进医保信息平台建设,医疗机构须严格执行全国统一医保结算清单填报规范。

医疗AI的成败,本质是对工程化落地能力的全面考验,需要一套完整的支撑体系。

扫码填写问卷,可免费获得《医疗信创100问》(数据库篇)电子版。

会议聚焦医院数据治理的概念厘清、难点剖析与实操路径。

医疗保障行政部门通过医疗保障信息平台实现数据有效有序共享、运用。

福建省内规模最大的紧密型城市医疗集团“全栈信创+统一信息化”案例。

再好的平台,也替代不了清晰的管理逻辑。

培训时间:2026年9月16日至18日。

报名截止时间为2026年9月1日。

报名截止时间为2026年9月1日。

对参保人员单次病理检查产生的相关数据赋予统一索引、实现唯一溯源标识。

医疗鸿蒙生态建设是一次重新出发的契机。

按国家监测要求输出标准化数据报表,是信息中心固有职责。

8月30日(周日)9:30,诚邀关注“数智共生·云惠病理”2026医疗人工智能创新论坛。

AI越能写代码,我们越应该少一点时间盯着代码,多一点时间看看临床怎么干活。

欢迎全国范围内对医学人工智能领域感兴趣的专家同道参会交流。

医院如何把语言服务建设成一套可管理、可调度、可追溯、可质控的临床信息基础设施?

完善医保信息系统,基于大数据、人工智能等技术的精细化管理、精准化服务广泛应用。

在护士设计好前端界面后,接力棒交回给信息科。

引导学员系统性学习医疗AI核心知识。

医院需在合同中明确免费维保周期,约束厂商保障运维质量。

要求依法保护患者隐私和个人诊疗信息、加强医疗文书管理等取得明显成效。

2026年11月7日(周六),第15届南湖HIT论坛与您再聚南湖。

针对临床两类核心医嘱,制定差异化统计逻辑,贴合真实诊疗场景。

AI编程正在让一些过去因人力和周期而搁置的“小而急”需求,具备快速变成可运行系统的可能。

“AI诊疗”领域专门规则供给不足、部门监管衔接不畅、责任认定标准模糊等问题仍然突出。

借助AI从1885万次告警中精准筛选,需要人工处置的预警通告仅113条。
最新评论
太棒了
写的非常好,很真诚,我也是在医院信息科工作了19年,走了很多弯路,吃了很多亏,才知道这些。
您好,请发稿件到zhu_xiaobing@HIT180.com
请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。