
夯实医疗信创软环境,汇聚AI“破局”的力量
论坛从标准制定、基础底座建设、场景选择等角度给出解题思路。

论坛从标准制定、基础底座建设、场景选择等角度给出解题思路。

建议相关单位和用户立即开展全面排查和处置,防止敏感数据违规外传。

医疗智能体评估的未来方向,需要从“考试”升级为“实战演习”。

回首过去十年中西医结合信息化发展历程,探讨行业数字化转型的机遇和挑战。

两种主流的信创选型与建设思路,各有优劣,适配不同医院情况。

技术与医者不是对立关系,而是相互成就、协同进化的命运共同体。

既要区域医疗数据的“广度”,也要临床专病数据的“深度”。

熟练度可以被工具替代,而判断力会越来越有价值。

围绕医疗AI的技术突破、场景落地与产业生态展开深度研讨。

医疗AI开发者需走进临床科室,理解各层级的医生效率痛点。

回望25年医信征途,许杰总结出五大质朴的行为准则。

基于昇腾AI算力底座,华为联合本地医疗生态伙伴打造AI软硬件方案。

7月3日至5日在北京举办,欢迎报名参加。

信息化与数智化,看似一词之差,实则是医疗治理逻辑的系统性重塑。

用数据底座支撑临床诊疗、区域服务与前沿科研创新。

数智算网融合解决方案试点验证了“数据不出院、算力可调用”的技术可行性。

《企业级智能体效能管理指南》为医疗AI发展路径提供了方法论。

国际医疗服务是压力较高、变量较多、容错率较低的综合场景,会放大医院流程中的每一个断点。

在技术投入的持续性与业务回报的周期性之间找到平衡点。

7月3日(星期五)在北京举办,欢迎报名参加。

统一规范医保影像云业务应用、基础设施建设、业务人员、医用设备及图像等基础性要求。

诚邀您关注6月24日举办的“万兆筑基 · AI赋能智慧医疗”医疗网络论坛。

本次会议同时也是第二届“南方数智医疗健康大会”。

打通医院数据治理与应用闭环,使高质量的数据服务于业务决策。

算力极致,AI极简。

高质量的需求文档、设计文档的价值比代码更高,对信息部门能力转型提出了新的要求。

医院AI基础设施建设应从分散走向集约,从粗放走向精细。

该样板点是华为存储极简全闪数据中心在医疗行业的典型落地成果。

上海四院走出了一条技术与临床协同共进的AI创新之路。

建好医院信息系统,须具备系统思维和项目思维。
最新评论
太棒了
写的非常好,很真诚,我也是在医院信息科工作了19年,走了很多弯路,吃了很多亏,才知道这些。
您好,请发稿件到zhu_xiaobing@HIT180.com
请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。