
中华医学会医学信息学分会征集医学AI、大数据等领域论文
征文截稿日期为2026年8月10日。

征文截稿日期为2026年8月10日。

从六个维度提升学员在医学数智化领域的综合能力。

关于2026 GDMI的五点印象。

既要埋头踏实苦干,也要主动谋划未来。

探讨数智技术赋能儿科医疗提质增效的可行路径。

信息化留痕、数据提取只是技术手段,数据治理才是核心。

展示海光信息面向数据中心、边缘计算、物理端侧的全场景AI计算布局。

连续动态记录居民就诊看病用药信息,实现居民连续用药信息跨机构调阅和分析应用。

论坛从标准制定、基础底座建设、场景选择等角度给出解题思路。

建议相关单位和用户立即开展全面排查和处置,防止敏感数据违规外传。

回首过去十年中西医结合信息化发展历程,探讨行业数字化转型的机遇和挑战。

既要区域医疗数据的“广度”,也要临床专病数据的“深度”。

熟练度可以被工具替代,而判断力会越来越有价值。

医疗AI开发者需走进临床科室,理解各层级的医生效率痛点。

数智算网融合解决方案试点验证了“数据不出院、算力可调用”的技术可行性。

统一规范医保影像云业务应用、基础设施建设、业务人员、医用设备及图像等基础性要求。

本次会议同时也是第二届“南方数智医疗健康大会”。

打通医院数据治理与应用闭环,使高质量的数据服务于业务决策。

算力极致,AI极简。

高质量的需求文档、设计文档的价值比代码更高,对信息部门能力转型提出了新的要求。

智能体不仅是医院信息部门的工作,更需要业务与技术的双向成就。

到2028年底,建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集。

医疗智能体的能力越强,缰绳越要套牢。

致力于系统解决当前我国围术期医学研究领域的数据孤岛、数据质量瓶颈等问题。

与时俱进,实现医疗信息人自身能力的转型。

场景和项目的选择,比投入和努力更重要。

探索城市社区卫生服务机构医学人工智能推广应用,加强基本公共卫生服务、家庭医生服务数智化赋能。

恩泽医院打造医疗AI应用建设的“1+3+N”模式。

医院信息化“亚健康”状态的本质是IT治理缺失。

该方案的核心技术是4G/5G探针。
最新评论
太棒了
写的非常好,很真诚,我也是在医院信息科工作了19年,走了很多弯路,吃了很多亏,才知道这些。
您好,请发稿件到zhu_xiaobing@HIT180.com
请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。