
两会声音 | 推动医疗AI走向普惠,筑牢医疗AI安全底座
建议将医疗AI系统纳入基础设施重点保护范围,探索医疗AI系统安全隔离机制。

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将体检医生的智慧聚焦于最需要临床专业判断的复杂决策和患者沟通上。

锚定建设国际一流医学中心城市的奋斗目标,全面推进上海卫生健康事业高质量发展。

先减负(拦截无效流量)、再加速(缓存与压缩)、后升级(设施扩容)。

传统软件企业正被AI研发力量逼到“生死线”。

广义知识库的建设与管理,不是“一次性工程”,而是长期持续的系统工程。

前端极简体验的实现,依赖于后端流程的精准衔接。

推进落实“身后一件事”等专项行动要求。

未来的医疗软件将以AI的视角重新设计,实现AI原生式重构。

AI未来必将给医院信息化建设和信息部门带来更大的冲击和挑战。

在智慧医院建设等六大领域开展深度协同。

申报截止时间:2026年2月28日中午12:00。

GPU算力卡的生态边界,就是医院智能体的能力边界。

欢迎更多专家、HIT工程师加入HIT专家网作者队伍。

在大规模迁移实践沉淀中,深信服总结出了一套VMware迁移方法论,可落地、可复制、风险可控。

具体任务包括病理数据医保云、临床检验数据医保云、超声数据医保云等技术规范方向。

HIT产业构建新生态的条件已经具备。

该标准自2026年1月26日起实施。

医疗行业对国产数据库的关注点,转向业务韧性、智能高效、持续创新的本质价值追求。

面对当前的发展问题,应该总结出的经验和教训是什么?

一个核心问题是:医疗场景真正需要的究竟是何种模型?

特邀国内外专家聚焦前沿技术突破、转化应用实践开展深度交流。

为何HIT厂商普遍过得不好?为何医疗信息化烂尾案例正在增多?

倒逼医院信息化不再单一追求“技术先进”,而是更聚焦“解决问题”。

让医院用户不因一个场景卡点而阻塞运行,实现100%真替真用。

为何采用了微服务,医院信息系统性能仍然不足?

公立医院应系统性搭建运营管理体系。

瀚高已助力多家医疗机构迈出创新替换步伐。

医疗行业的大模型应用,当前总体上处于探索能力边界的阶段。

致力成为全球医疗器械品牌的增长引擎与新品首发阵地。
最新评论
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请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的