
冯敏:互联网医院与AI重构慢病管理服务体系
未来体系建设不能简单理解为“再建一个平台”或“再上一套AI系统”。

未来体系建设不能简单理解为“再建一个平台”或“再上一套AI系统”。

未来的医院,本质上将是一座基于医疗数据的“AI工厂”。

到2030年,以紧密型医联体为抓手的分级诊疗协同机制基本建立。

PHITA年会迈入第十一年的发展新程,并首次冠名“北京地区医院信息网络大会”。

北京市医疗保障局等十部门发布《北京市支持创新医药高质量发展若干措施 (2026年)》。

可以从四件小事开始,尝试职业角色的平稳过渡,让智能体成为专业能力的延伸。

医疗AI的规模化普及,注定是一场持久战。

同期举办医疗智能体专题培训暨第六期医院CIO班结业式。

到2030年,初步构建药品监管与人工智能融合创新体系。

此次行动要求,加强智慧县域医共体、基层医疗卫生机构智慧化建设。

国家卫生健康委发3项推荐性卫生行业标准。

遴选方向:通用智能体、行业应用智能体、组织运营智能体、关键能力与安全智能体。

“护士主导,而非AI主导”的理念始终贯穿NursGPT的应用。

将传统低频静态检测升级为高频动态、智能实时比对与监管。

医疗领域的通用人工智能平台即将正式亮相。

专为医疗机构量身定制。

“适合”的沟通,比“正确”的沟通更重要。

工作地点:长沙、南京、广州。

推进模式复制落地、AI技术融合应用等工作,持续加速向全域健康价值整合者转型。

县域医院唯有绑定自身最深厚的学科根基,才能在竞争中建立“护城河”。

对2025年两项目标进行调整,进一步提质扩面。

围绕医院信息化的核心问题,内容涵盖临床应用、医院管理、技术创新、行业发展、人工智能等领域。

让医生用户从头到尾深度参与,保证系统“好用、易用、实用”。

夯实基层医疗卫生机构群众健康“守门人”和医保基金“守门人”功能。

不跟风,实现改造最小化与资源高复用。

让信息科的服务工作有目标、有路径、有标准、有考核。

推动AI从“辅助工具”向“可信伙伴”进阶。

探索AI应用并非“平地起高楼”,对医院信息部门的技术素养和能力转型提出了新的要求。

医疗数据安全是行业底线,绝不能为了一时的工作便捷,而牺牲数据安全与合规性。

会议时间:2026年3月13日(周五)14:30-16:00。
最新评论
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请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的