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推进落实“身后一件事”等专项行动要求。

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未来的医疗软件将以AI的视角重新设计,实现AI原生式重构。

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AI未来必将给医院信息化建设和信息部门带来更大的冲击和挑战。

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在智慧医院建设等六大领域开展深度协同。

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申报截止时间:2026年2月28日中午12:00。

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GPU算力卡的生态边界,就是医院智能体的能力边界。

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欢迎更多专家、HIT工程师加入HIT专家网作者队伍。

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在大规模迁移实践沉淀中,深信服总结出了一套VMware迁移方法论,可落地、可复制、风险可控。

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具体任务包括病理数据医保云、临床检验数据医保云、超声数据医保云等技术规范方向。

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HIT产业构建新生态的条件已经具备。

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该标准自2026年1月26日起实施。

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医疗行业对国产数据库的关注点,转向业务韧性、智能高效、持续创新的本质价值追求。

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面对当前的发展问题,应该总结出的经验和教训是什么?

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一个核心问题是:医疗场景真正需要的究竟是何种模型?

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特邀国内外专家聚焦前沿技术突破、转化应用实践开展深度交流。

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为何HIT厂商普遍过得不好?为何医疗信息化烂尾案例正在增多?

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倒逼医院信息化不再单一追求“技术先进”,而是更聚焦“解决问题”。

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让医院用户不因一个场景卡点而阻塞运行,实现100%真替真用。

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为何采用了微服务,医院信息系统性能仍然不足?

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公立医院应系统性搭建运营管理体系。

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瀚高已助力多家医疗机构迈出创新替换步伐。

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医疗行业的大模型应用,当前总体上处于探索能力边界的阶段。

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致力成为全球医疗器械品牌的增长引擎与新品首发阵地。

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努力实现“三减少三赋能”。

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二级及以上医疗机构检查检验项目互认至少达到300项。

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优化医疗机构功能定位和结构。

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临床是核心,服务是基础,沟通是抓手。

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云原生架构有效支撑了医联体内的系统弹性扩展与快速迭代。

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在常德二院的全栈信创过程中,操作系统对医院的精力牵扯较少。

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可演练的数据安全,才是真安全。
最新评论
1
请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的