
不仅仅是读片,AI必将是诊断和治疗全过程的整合
人工智能医疗下一步的发力点,一定是诊断和治疗的全过程的整合,把问诊、体检、化验、检查全部串连起来。

人工智能医疗下一步的发力点,一定是诊断和治疗的全过程的整合,把问诊、体检、化验、检查全部串连起来。

软件风格越简洁、操作越简便,就越会得到人心。

临床信息、医学影像、病理检查,这三项被列入任务清单,因为智能医疗时代的辅助诊断也离不开这三部分的有机扩展和结合。

集成平台本质上是为了服务医院业务系统,通过标准提升整体信息化水平,以不断满足临床需求。

要拓展政府大数据应用理念创造效益,大数据要向智能化、专业化、集中化发展,可视化应用将成热点,政企合作是大势所趋。

整合家庭医生常见病、慢性病管理和互联网医院网上常见病、慢性病复诊(以咨询、会诊为主),建立一体化协同机制,能发挥出意想不到的1+1>2、多方共赢的效应。

国家已经把路子铺开了、把方向指明了,需要我们认真思考如何去落地、如何更好地适应行业特点和需求,把“互联网+”的优势真正发挥出来。

结合发布订阅技术实现数据抽取,能够使数据抽取的灵活性和可扩展性增加,尤其适合数据源涉及多个业务系统的情况。

仔细调整控件的每一个属性,精心优化每一处用户体验。这样才能做出精品软件,让客户满意,帮助实现HIT行业的价值最大化。

全民健康信息互通共享已是必然趋势,各方应齐心协力、区别不同情况综合整治,既要不断消除老“孤岛”,又要谨防出现新的“孤岛”。

电子处方是互联网医疗与互联网服务的分界线,也是互联网医院要实现的最基本功能。

我国互联网医疗发展历程:2011年起步、2014年和2015年发展、2016年兴盛、2017年观望、2018年借政策东风再启航。

希望在不远的将来,人工智能能够变成像水、电一样的基础设施,源源不断地提供给各级医疗机构,不仅仅是支持一、两个科室的产品,而是能够真正支持到一个地区的医疗水平提高。

人的天资最多是成才的一半,真正成才还需要良好的成长环境。

研发这样一款神器需要经历三个阶段:基于知识库的智能提醒、基于病历模板的书写辅助、基于AI的“病历秀秀”。

以健康医疗大数据及其应用为核心要素和突破口,加快发展步伐。

好的医疗大数据应用一定是问题驱动的,而非方法学驱动;应该寻求因果关系,而非相关性。而好问题的提出,必须靠健康医疗专业人员。

医疗大数据服务是一项高层次服务,需要对医院自身需求和信息化流程极为熟悉,难以通过外包形式长期持续发展。

这些年,预约挂号系统历经了互联网、移动互联网、人工智能新技术与传统医疗的跨界融合。

若投标人的投标价格若低于预算价格的70%,若投标价格低于预算价格70%的投标人中标,甲方该怎么办?

软件需求的提出迫使软件不断进化,这就是我们赢得用户内心的好机会。

本书汇聚全国各地优秀的养老信息化解决方案,通过养老服务信息化理论与实践案例相结合,希望向读者展现养老服务信息化行业发展现状以及未来的方向。

以数据为中心,让数据彻底崛起,然后据此开发和应用新一代医院信息化系统,可帮助整个医疗行业实现价值最大化。

可以预见,医疗机构特别是大型公立医院,将成为互联网医疗服务的主力军。

开发软件也应该“兵势如水”,不必拘泥于B/S、C/S之类的条条框框,怎么适合需求就怎么做,灵活变幻开发策略,以最优的路径做出符合客户需求的软件。

要协调推动不同管理体制的医院完成共享工作,其难度可想而知。

临床数据中心与临床知识库结合,将构成智慧医院的基础平台。

都昌已展开了软件产品英文版的制作,包括软件、技术文档、演示病历文档、网站的英文化,开始征战更为庞大的美国医院信息化市场。

政府投资可以加速医疗信息化的发展步伐,支付制度改革为医疗信息化的发展指明了方向。

数字医信将重点聚焦医疗卫生机构在信息化和互联网化进程中可信的IT办公、协同管理等应用需求。
最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。