【HIT180观察】“小打小闹”的医学人工智能发展模式不可持续

来源：HIT专家网     记者：孙鹏

日前，科技部印发《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》（国科发高〔2019〕265号）（简称：《指引》），明确了国家新一代人工智能开放创新平台（简称：开放创新平台）的建设目的，即聚焦人工智能重点细分领域，充分发挥行业领军企业、研究机构的引领示范作用，有效整合技术资源、产业链资源和金融资源，持续输出人工智能核心研发能力和服务能力。

国家推进开放创新平台的建设，既显示了加速推进人工智能在各行业细分领域落地的决心，又释放鲜明的信号，人工智能需要协作分工，营造生态发展格局。就医学人工智能现阶段所面临的种种挑战而言，这一政策的出台，可谓不早不晚，来得正是时候。显然，“三五条枪、小打小闹干AI”的模式不可持续，接下来需要营造平台化、生态化发展格局，在竞争中还要寻求“合力”。

医学AI作为行业细分领域在政策鼓励范围之内

早在2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》就涵盖了智能医疗与智能健康和养老的任务要求。

开放创新平台的建设原则是以人工智能重大应用需求方向为牵引，鼓励人工智能细分领域领军企业搭建开源、开放平台，采用市场化的组织管理机制，鼓励地方政府、产业界、科研院所、高校等共同参与推进开放创新平台建设。平台应担负的四大重点任务：一是开展细分领域的技术创新；二是促进成果扩散与转化应用；三是提供开放共享服务；四是引导中小微企业和行业开发者创新创业。

因此，国家推动新一代人工智能开放创新平台的思路可谓十分明确，一句话概括就是以行业领军企业为主体，注重AI技术在行业细分领域落地实用，并且形成产业集群化生态。

HIT专家网发现，早在2017年11月，也就是国务院发布《新一代人工智能发展规划》仅仅4个月后，科技部在召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会时，就已宣布首批开放创新平台名单：

第一，依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台；

第二，依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台；

第三，依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台；

第四，依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。

其中，“腾讯觅影”就是腾讯公司所承接医疗影像开放创新平台的主要医学AI应用。据了解，“腾讯觅影”具备AI医学图像分析和AI辅助诊疗两项核心能力，是国内首个开放的AI医学辅助诊疗开放平台。一方面与国内一百多家顶尖三甲医院达成了合作，另一方面与多家医疗信息化厂商合作，助力医院HIS系统、互联网医疗服务实现智能化升级，构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗生态。可以说，“腾讯觅影”是国家新一代人工智能开放创新平台在医疗影像细分领域建设的一个典型案例。

医疗健康和养老细分领域AI潜力大

HIT专家网进一步研究发现，按照《新一代人工智能发展规划》对智能医疗领域的发展目标要求，至少还应进一步细分几个领域，比如“快速精准的智能医疗体系、智慧医院建设、组学研究和新药研发、医药监管智能化、流行病智能监测和防控”等。同样，在智能健康和养老方面也还能细分，比如“群体智能健康管理、智能化养老基础设施体系、智能家居养老设备、面向老年人的移动社交和服务平台”等。

医疗健康和养老领域平台建设空间大，可以从两个角度看。

首先，从平台申请条件的角度看，原则上每个具体细分领域建设一家国家新一代人工智能开放创新平台，不同开放创新平台所属细分领域应有明确区分和侧重。比如，腾讯公司依托“腾讯觅影”AI医学辅助诊疗开放平台所落实的更多是医学影像领域，属于智慧医院建设范畴。其他细分领域内仍有很多机会，一个值得借鉴的尝试就是传统医疗信息化领军企业东软集团的做法，其在2018年初就发起组建了“东软智能医疗研究院”，通过建立合作机制和搭建技术平台，汇聚了包括医疗机构、高校、研究机构在内的各方力量。在今年6月初，东软还与百度“结盟”，以加速AI赋能医疗信息化。

其次，从平台建设任务的角度看，需要面向公众开放人工智能技术研发资源，主要任务之一就是助力中小微企业成长。所以，在市场化运行机制和协同式创新条件下，通过整合人才、技术、数据等资合，上中下游全产业链端各类企业只要找准自身定位，都能在开放生态下寻得更多机会。比如，医疗AI初创企业森亿智能就以中文医学自然语言处理技术起家，从医院对科研数据的需求切入，打造出智能化科研平台产品，并已在全国几十家医院落地。而后为解决医院信息孤岛和数据可用性低问题，又研发基于AI技术的新一代医院信息平台。不久前，成立仅三年多的森亿智能已完成C轮融资，并与产业链内多家机构达成合作，不断找准自身定位。

医学人工智能开放平台绕不开四道“关卡”

HIT专家网认为，结合政策要求和产业现状，建设医学人工智能开放平台还需要关注解决四个问题。

第一，医学人工智能开放平台的监管问题。

人工智能在医疗领域的监管，是一个重要的新命题。《指引》也专门明确了开放创新平台的运行管理机制，依托单位是平台的建设主体和责任主体，应遵循《新一代人工智能治理原则》，并将建立年度报告、重大事项报告制度以及退出机制。

7月中旬，在由国家药监局主持召开的人工智能医疗器械创新推进会上，国家药监局医疗器械技术审评中心联合国家计算机网络与信息安全管理中心、中国信息通信研究院、解放军总医院、清华大学等14家单位发起成立“人工智能医疗器械创新合作平台”，该平台旨在积极应对人工智能快速发展给监管、产业带来的新风险、新挑战；统筹力量，协调各方在数据管理、标准制定、临床评价、检测检验等环节的作用，力争建立我国人工智能医疗器械科学评价体系。

第二，数据质量问题。

知名医疗信息化专家陈金雄主任就指出，目前医疗数据质量还远远不能满足智能医疗的要求，如果把医院数据分为数字化、集成化、数据化、要素化、结构化、语义化和智能化7个层级，那么大部分医院还只是实现数字化，尚未完全实现集成化。目前即使最高等级的医院基本也只是实现集成化和数据化，离后几个阶段还有很长的路要走。

实际上，从2018年起，国家卫生健康委积极推行的电子病历分级评价、互联互通标准化测评，除了发挥信息化建设“指挥棒”作用外，对于提高医院数据质量也助力不少。同时，国内越来越多医院也意识到数据治理的重要性，并加快推动AI与医院信息系统融合。

第三，医学人工智能需要重视数据广度和深度。

解放军总医院医疗大数据中心主任薛万国曾表示，目前医学人工智能仍处于初步发展阶段，落地范围还是呈散点式、单一式的应用。要在技术成果的工程化和转化应用上面“下功夫”，注重结合多模态、多源数据的融合和综合分析。

厦门市就基于其重点打造的区域卫生信息平台，积累沉淀十多年区域数据，形成了居民个人的全生命周期电子健康档案。在此基础上，通过建设健康医疗大数据平台，推进“互联网+医疗健康”便民惠民和多个智能化医疗应用。在医疗大数据的整合应用趋势下，厦门结合医院和区域的整体数据，跨越科室级，发展区域乃至行业的全局应用。

第四，重视平台运行机制。

《指引》明确，依托单位能有效整合技术资源、产业链资源和金融资源，具备快速形成对外服务的技术能力，要具备明确可考核的开放服务运行机制，建立较为完善的组织架构和支撑开放创新平台可持续发展的运营模式。

毫无疑问，国家层面鼓励人工智能发展的思路日渐清晰，这为医学人工智能带来新一轮良机。但需要注意的是，开放创新平台的建设重在构建产业生态，关键是发挥好平台的作用、找准平台的定位。毕竟，人工智能的门槛比较高，产业链内的参与者既要依托平台，但又不能受制于平台。

附：

科技部关于印发《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》的通知

国科发高〔2019〕265号

各省、自治区、直辖市及计划单列市科技厅（委、局），新疆生产建设兵团科技局：

为深入贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发〔2017〕35号），充分发挥人工智能行业领军企业、研究机构的引领示范作用，促进人工智能与实体经济的深度融合，进一步推进国家新一代人工智能开放创新平台建设，推动我国人工智能技术创新和产业发展，科技部制定了《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》。现印发给你们，请结合本地区实际做好落实工作。

        科 技 部 
      2019年8月1日 

（此件主动公开）

新一代人工智能开放创新平台建设工作指引

根据《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发〔2017〕35号）统筹布局人工智能创新平台的总体要求，以及科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目确定的总体目标和阶段性目标，为进一步明确国家新一代人工智能开放创新平台的目的意义、建设原则、基本条件和主要任务，指导和推动国家新一代人工智能开放创新平台有序发展，特制定本工作指引。

一、目的意义

新一代人工智能开放创新平台（以下简称“开放创新平台”）是聚焦人工智能重点细分领域，充分发挥行业领军企业、研究机构的引领示范作用，有效整合技术资源、产业链资源和金融资源，持续输出人工智能核心研发能力和服务能力的重要创新载体。“开放、共享”是推动我国人工智能技术创新和产业发展的重要理念，通过建设开放创新平台，着力提升技术创新研发实力和基础软硬件开放共享服务能力，鼓励各类通用软件和技术的开源开放，支撑全社会创新创业人员、团队和中小微企业投身人工智能技术研发，促进人工智能技术成果的扩散与转化应用，使人工智能成为驱动实体经济建设和社会事业发展的新引擎。

二、建设原则

（一）应用为牵引。以人工智能重大应用需求方向为牵引，依托开放创新平台推动人工智能相关基础理论、关键核心技术、软硬件支撑体系及产品应用开发，形成具有国际影响力和广泛覆盖面的人工智能创新成果。

（二）企业为主体。鼓励人工智能细分领域领军企业搭建开源、开放平台，面向公众开放人工智能技术研发资源，向社会输出人工智能技术服务能力，推动人工智能技术的行业应用，培育行业领军企业，助力中小微企业成长。

（三）市场化机制。鼓励采用市场化的组织管理机制，依托单位应作为开放创新平台的资金投入主体，并通过技术成果转让授权、技术有偿使用等方式，为开放创新平台发展提供持续支持。

（四）协同式创新。鼓励地方政府、产业界、科研院所、高校等共同参与推进开放创新平台建设，通过人才、技术、数据、产业链等资源整合，构建开放生态，推动核心技术成果产业化。

三、基本条件

开放创新平台重点由人工智能行业技术领军企业牵头建设，鼓励联合科研院所、高校参与建设并提供智力和技术支撑。开放创新平台应围绕《新一代人工智能发展规划》重点任务中涉及的具有重大应用需求的细分领域组织建设，原则上每个具体细分领域建设一家国家新一代人工智能开放创新平台，不同开放创新平台所属细分领域应有明确区分和侧重。

提出建设申请的开放创新平台应具备以下基本条件。

（一）开放创新平台应具备突出的技术实力和产业创新影响力，能够发挥人工智能行业的引领示范作用。

（二）具有向社会提供开放共享服务的技术基础和服务能力，能够有效整合技术资源、产业链资源和金融资源，具备快速形成对外服务的技术能力，能够大幅降低行业技术研发和使用门槛，带动中小微企业协同创新发展。

（三）依托单位承诺对开放创新平台建设给予持续的资金、人才、基础设施等投入，提供开放创新平台发展的保障条件。

（四）具备明确可考核的开放服务运行机制，建立较为完善的组织架构和支撑开放创新平台可持续发展的运营模式。

四、重点任务

（一）开展细分领域的技术创新。结合开放创新平台细分领域已有技术基础与产业资源，汇聚优势企业、科研院所、高校等创新力量，协同推动人工智能基础理论、模型方法、基础软硬件研究，服务和支撑人工智能前沿基础理论和关键技术创新。

（二）促进成果扩散与转化应用。积极探索开放创新平台成果转化与应用机制，以创新成果为牵引，有效整合相关技术、产业链和金融资源，汇聚上下游创新力量，构筑完整的技术和产业生态，推动经济社会高质量发展和民生改善。

（三）提供开放共享服务。开放创新平台面向细分领域建设标准测试数据集，促进数据开放和共享，形成标准化、模块化的模型、中间件及应用软件，以开放接口、模型库、算法包等方式向社会提供软硬件开放共享服务。

（四）引导中小微企业和行业开发者创新创业。在细分领域打造知识共享和经验交流社区，引导科技型中小微企业和创新创业人员基于开放创新平台开展产品研发、应用测试，降低技术与资源使用门槛，营造全行业协同创新创业的良好氛围。

五、组织管理

（一）推荐申请。

符合上述申请条件、有意愿提供公共创新服务的建设主体结合自身技术基础和发展定位，选定一个明确的具体细分领域，撰写《国家新一代人工智能开放创新平台建设申请书》，通过依托单位自荐或所属省级科技主管部门推荐，择优向科技部申请。

（二）综合论证。

科技部组织专家进行综合论证，论证专家由综合专家和领域专家组成。其中，综合专家从科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目咨询专家组成员、已建开放创新平台负责人中遴选产生，领域专家主要从重大项目指南编制专家中遴选产生。综合论证主要采取会议论证方式开展，论证专家通过审阅开放创新平台建设申请书，听取申请单位汇报，从申请方向的合理性、依托单位的基础和能力、建设计划的可行性、开放服务的预期效果等方面进行综合质询和判定，形成综合论证意见。

（三）认定公布。

科技部结合论证意见，综合考虑新一代人工智能技术发展需求、建设方向的整体布局，择优确定开放创新平台及其依托单位，按程序予以认定并向社会公布。

（四）运行管理。

依托单位是国家新一代人工智能开放创新平台的建设主体和责任主体，鼓励依托单位根据国家战略和领域实际，积极探索适合自身发展特点的高效组织管理模式，建立有效的资源整合、协同创新、开放服务和利益分配机制，鼓励各开放创新平台间建立技术协作、经验交流和资源共享机制。

建立年度报告和重大事项报告制度，开放创新平台应定期总结工作情况，编写年度总结报告，经所属省级科技主管部门审核后报送科技部。科技部积极支持开放创新平台建设，并推动与国家新一代人工智能创新发展试验区建设的协同发展。省级科技主管部门应结合地区发展特点，积极推进开放创新平台建设，助力技术推广应用，并给予有利于其发展的相关政策支持。

建立开放创新平台退出机制。开放创新平台的依托单位应遵循《新一代人工智能治理原则》，发展负责任的人工智能，积极稳妥推进人工智能技术创新和产业发展，不断探索开放创新平台的绩效管理与评估机制。省级科技主管部门应及时向科技部反馈开放创新平台建设过程中存在的问题；科技部将对无法继续履行依托单位职责或产生严重社会不良影响的开放创新平台予以撤销。

附件：

国家新一代人工智能开放创新平台建设申请材料提纲

一、平台建设的背景与意义

（一）产业现状及其发展趋势

（二）技术创新资源状况分析

（三）平台建设的必要性分析

二、平台建设的目标与内容

（一）平台建设目标

（二）平台建设内容

（三）平台建设进度

（四）平台考核指标

（五）依托单位情况

（六）资源整合情况

三、开放服务的机制与内容

（一）组织机构和运行机制

（二）开放服务内容与方式

（三）考核指标和预期成效

四、条件保障

（一）资金投入情况

（二）人员投入情况

（三）其他配套保障

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【责任编辑：孙鹏】