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衡反修:围绕精细化管理需求,建设运营数据中心 | 2023年南湖HIT论坛

来源:HIT专家网      作者:李崇铭 整理

为数据驱动医院运营管理打好基础,建设运营数据中心(ODR)势在必行。

2023年11月11日,在2023年南湖HIT论坛上,北京大学肿瘤医院信息技术服务部主任衡反修围绕医院运营数据中心的建设背景、建设路径、建设产出等方面进行了分享。

北京大学肿瘤医院信息技术服务部主任 衡反修

高质量数据赋能,提升运营管理效率

作为全国知名的肿瘤专科医院,北京大学肿瘤医院一直面临门诊空间有限、病床床位少的发展难题,这要求医院的运营管理更加高效,对资源的规划和调配更加明晰。“2023年,医院患者的平均住院日为2.68天,较上年数据进一步减少,这是医院加强精细化运营,特别是加强床位管理的结果。”衡反修介绍,除了提高有限空间的资源利用率,北京大学肿瘤医院国家区域医疗中心也在分批次建设,需要“平移技术、管理和品牌”,其中一个很重要的要求就是做好同质化管理,信息一体化建设势在必行。

一体化运营管理,是北京大学肿瘤医院“十四五”信息规划要求建设的五大体系之一,也是当下医院信息系统建设的短板所在:与临床服务和管理关系密切的信息系统,往往建设情况较好、比较容易实现数据的互联互通,如财务系统、高值耗材系统、医政管理等;而对于业务独立性强的管理系统,往往建设程度较低,互联互通难度较大。为满足各类运营管理要求,让医院数据在各个系统间“跑起来”,有必要建立统一的运营数据中心。

“即便医院已经有了临床数据中心(CDR),建设运营数据中心(ODR)也是有必要的。”衡反修表示,两个数据中心的主题差距很大,接入数据的差异明显,对主数据管理的要求也有所不同。针对业务管理和经济管理的科学化、规范化、精细化要求,信息部门需对二者进行整体设计、有效衔接、融合贯通,才能更好地挖掘医院数据在临床和运营管理方面的价值。

运营数据中心作为医院数据和运营管理 “中枢”的特殊定位,决定了其建设相对复杂,难以在已有CDR、财务、运营等体系上进行扩建。北京大学肿瘤医院希望更多地发挥信息中心的主观能动性,借助技术手段集中医院数据,建设基于集成平台的运营数据中心,实现各系统集成对接、数据共享交互,实现跨院区数据互联互通,实现统一运营管理。

“医院在独立选型时,主要考察合作伙伴对运营管理业务和ODR的了解情况、建设实践经验,还有最重要的是厂商的深度合作意愿,愿意配合医院进行建设。”衡反修表示,从ODR架构设计到数据接入、数据标化、数据治理、指标建设和应用等内容,都需要信息中心和厂商持续打磨。

围绕建设应用目标,探索ODR建设路径

“类比现有的CDR——医院患者360系统,我们希望在ODR基础上建立起运营360系统,能够满足院领导、运营部门、临床主任、一线医生各自不同的需求。”围绕医院运营管理,发挥绩效考核“指挥棒”作用,优化医院人、财、物资源配置,保障科室精细化管理和医院高质量发展,这是建设运营数据中心的应用目标。基于这一目标的实现,北京大学肿瘤医院ODR建设主要包括以下五方面:

第一,指标分解。作为运营数据中心的落地抓手,医院参考“国考”、“市考”和高质量发展的指标要求,用于细化ODR数据内容。衡反修介绍,信息中心通过对国家三级公立医院绩效考核的56个指标进行逻辑拆解,最终形成了包含294个指标项的医院绩效考核专项指标集。这些指标的定义、类型、内涵、数据来源、计算公式等内容,都是信息中心和职能部门、运营办共同敲定的,为医院运营管理提供准确、可靠的数据标准和支撑。

第二,数据集成。根据不同数据特点,运营数据中心采取了“CDR数据接入为主,以生产系统接入、文件导入和手工填入为辅”的多种数据集成方式。

首先,CDR中的数据并非全量接入,而是基于“必要性原则”,从运营数据中,按照运营管理需求和统计口径进行再验证后集成,如门诊次数、住院量、病历数量等数据的接入。

其次,对于耗材入出库、财务套账等CDR中不涉及、但有生产系统支撑的数据,直接对接原始系统,进行数据集成治理。

最后,对于无原始系统或者信息系统支撑的结构化报表或指标,如医技科室工作量、教学培训文件等数据,通过文件导入或手工填入的方式集成到ODR中。

第三,数据治理。据介绍,北京大学肿瘤医院ODR完成了136项数据的集成和接入,覆盖临床端和运营端共计17个业务系统。同时,每接入一类数据即形成相应的规范,由后台记录接入方式、数据内涵,以数据表格形式展现采集关系配置和定时任务管理以及接入耗时情况。

第四,数据资产可视化。北京大学肿瘤医院ODR提供对图表指标值的直观呈现,实时反馈指标集情况,并支持从图表到模型再到底层表的层层溯源,确保指标问题或异常数据的可追溯性。

第五,数据质量控制。“信息系统各类数据质控工具都不是万无一失的,可能因为各种原因出现停摆。”衡反修介绍,医院运营数据中心在使用信息系统对数据准确性核对、报警的同时,还应进行常态化的人工核对,以“核心指标日稽核、总体数据量月稽核”的原则,进行长期数据跟踪核对,确保数据一致性。

细化功能需求,ODR带动运营管理精细化转型

区分不同的运营管理需求,北京大学肿瘤医院建立了ODR分析主题集,包含运营驾驶舱(大屏)、医院运营360、科室运营360、移动运营助手、医院绩效考核专项等多个功能模块,再将各个模块细分为不同的主题和页面,为医院运营管理提供细致入微的技术支持。

以国家三级公立医院绩效考核数据监测为例,基于ODR打造的考核指标综合看板、重点指标及趋势分析等模块,支持各项指标的可视化呈现和监测分析,包括月度指标监测、每日趋势指标监测、科室月度质量指标监测、手术质量监测、运营监测、DRG住院医疗服务监测等多项功能,为医院运营管理决策提供分析支持。

此外,面向院领导、运营部门、职能部门的医院运营360,提供耗材费用分析、人力资源概览、资产状况概览等可视化分析功能,使医院运营情况一目了然。面向临床科室的科室运营360,提供科室成绩单、门诊收入概览、住院服务效率分析等多种可视化功能,满足科室管理、绩效考核、医疗控费等需求。同时,针对各科室的个性化需求,科室运营360可将医生按专业组细分,纳入文章发表、学术兼职等数据,协助临床科室管理。

北京大学肿瘤医院ODR还提供了“让医院数据触手可及”的移动运营助手,提供收支结构主题分析、日常重点监控、DRG住院医疗服务监测等功能,让医院运营管理者随时随地掌握数据动态。

衡反修分享了建设运营数据中心的几点心得:

一是强调领导组织。“每个医院组织协调的情况可能不太一样,但不变的是需要强有力的组织领导,这是提高运营管理效能的关键。”衡反修强调,医院运营管理数字化转型不仅需要信息中心提供项目建设的规划、组织和落地工作,还需要各职能部门、科室成立项目小组,共同保障项目管理与实施的规范化、标准化。

二是赋予数据温度。通过医师年度总结报告等方式,呈现医生年度工作内容,既增强了医务人员的数据获得感和心理认同,更为他们带来了人文关怀的感动。

三是避免重复建设。对于已有成熟分析功能的系统,ODR只需要集成这部分数据内容,不需要再分析计算,而是关联并呈现成熟系统分析页面,比如DRG、大型医疗设备效能分析等,这样可以更省时高效。

“从宏观来看,建设全量数据湖,打造全院数据底座是未来数据中心的建设趋势;从细节着眼,譬如手术室运营调度中心等专科化运营手段,更能贴合管理和业务部门需要。”衡反修强调,把握运营数据中心建设的“大方向”和“小细节”,方能事半功倍。

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【责任编辑:陈曦】

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