
北京发布“人工智能+医药健康”三年行动计划
从前沿研究、数据基础、场景建设、产业生态4个维度部署了15项重点任务。

从前沿研究、数据基础、场景建设、产业生态4个维度部署了15项重点任务。

应对数据隐私、算法偏见、模型可解释性等挑战。

根据应用软件厂商的信创改造程度,“自上而下”或“自下而上”进行技术选型。

医院信息化工作是人干出来的,AI只是工具。

“医学AI发展到今天,为什么一直在发布,临床总是不应用?”

为生成式AI与医疗行业的深度融合搭建了交流合作平台。

时间:7月9日(星期三)15:00-16:00。

全方位展现开源数据库路线在医疗场景的多元应用与强大潜力。

“普惠、性能、智能”三个维度全面强化。

在HIT行业,用户需求的实现需要共情能力、系统思维、持续迭代。

时间:7月3日下午13:30-17:30;地点:国家会议中心。

下一代医疗IT系统的特质:未来HIS可能是大量智能体的存在。

压实医疗机构主体责任,强化监管措施,保障患者医疗信息和医疗质量安全。

聚焦医疗、养老、就业,打造“1+3+N”数字城市发展生态链。

监测指标体系包含指标55个、新增指标1个,其中国家监测指标26个。

医院文印设备的三大需求:集中管理、智能打印和成本可视化。

搭建起专科业务部门与信息部门的沟通协作桥梁。

强调“书写”而不是“生成”,强调“辅助”而不是“自动驾驶”。

信息部门搭好平台,临床专家团队“登台唱戏”。

国家卫生健康委等三部门联合印发《医疗机构医疗质量安全专项整治行动方案》。

医疗大模型的应用体会:“四个不能”与“四个特别”。

突破传统的医学科研范式在数据处理、研究效率等方面的局限性。

6月27日,“IvorySQL 2025生态大会”医疗分论坛将通过线上+线下方式举办。

该共识由人工智能赋能医院数字化转型实战研修班形成。

本次培训基于专家授课要点和学员投票遴选情况,发布了《2025——“北外滩”医疗人工智能发展要点共识》。

我坚信,医院CIO培训班必将成为医院IT培训领域的佼佼者。

数据的流向是从生产系统到数据湖,再到临床数据中心。

分享嘉宾:盘锦辽油宝石花医院信息管理部主任刘波。

时间:6月24日(星期二)15:00-16:00。

系统的功能能力、功能形态、集成模式、数据架构、基础设施等都将受到影响。
最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。