
“工程师讲坛”线下活动预告:医疗数据治理方法与实践
定于2026年8月29日(星期六)下午在京举办。

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数据治理绝非技术问题,实质上还是管理问题。

信息化留痕、数据提取只是技术手段,数据治理才是核心。

打通医院数据治理与应用闭环,使高质量的数据服务于业务决策。

数据治理贯穿临床试验数据全生命周期。

好数据是“管”出来的,不是“洗”出来的。

数据应用的本质是服务,需要医院主导、持续投入运营。

探索医疗数据治理的业务流自动化、智能化。

将人力从基础运维释放出来,转而支撑数据应用需求。

在技术实现层面,创建数据库视图,对外提供统一数据访问接口。

自由生长的医院数据架构,到了需要加以整体规划和下功夫治理的时候。

第一期聚焦理论,第二期、第三期培训将分别聚焦工具与实践。

这是中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署。

高级别的智慧医院,其“智慧”主要体现在数据分析、挖掘、利用等能力之上。

融合DCMM测评的经历和实践过程,聚焦“养数据”的数据治理目标。

时间数据误差很大程度上是因随意定义时间参数产生的不严谨性造成的。

将“养数据”作为一种战略,持续推进数据质量提升。

大数据不在“大”,在于通过专业存储和处理提高数据质量。

医院工作人员的信息维护一点也不比患者身份信息简单。

药品名称的规范使用与操作方便存在一个相容问题。

如果基础信息字典不规范,将从根本上限制了数据的再利用。

信息科信息系统规划建设过程中需要把好的第一道关。

数据治理,不能一边污染、一边治理,要从源头抓起。

数据治理如何摆脱“头痛医头、脚痛医脚”的困局?

宣武医院在基于数据中台的医疗数据治理及应用方面进行了深入探索。

管理出效益,就是从数据反映医院核心竞争力开始的。

瞄准RWS科研的数据收集与数据处理痛点。

针对医院数据质量问题逐一探讨成因,是解决问题的首要条件。

医院要提升自身的“数据力”,强有力的大数据平台显然是最佳支撑。

“数据质量管理”,基层大有文章可作,尤其是数据质量检查才是基层的工作重点。
最新评论
写的非常好,很真诚,我也是在医院信息科工作了19年,走了很多弯路,吃了很多亏,才知道这些。
您好,请发稿件到zhu_xiaobing@HIT180.com
请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。