
工具与方法论兼备:临床科研数据平台该有的样子
医院需要一套“科研工具+科研方法论”的完整解决方案。

医院需要一套“科研工具+科研方法论”的完整解决方案。

将新一代医疗大模型应用到医院全场景中。

《指南》的编写,有助于消除医疗信创“不愿、不敢、不会”心态。

区块链技术将成为数据要素市场的DNA,为医疗健康行业带来本质性变革。

仅需10秒即可完成一次全量影像数据传输,将单次AI辅助数字化病理诊断时间缩短至10秒。

打造一站式“体重管理知识与服务专区”。

助推中医的智能化传承、医疗资源普惠化。

大模型赋能CDSS,需要算法、算力的强力支撑,更需要技术与业务场景的深度融合。

在技术底座方面,华为面向医疗行业伙伴重点提供“八大武器”。

华为中国合作伙伴大会2025“教育医疗专场峰会”成功举办。

检查结果的共享互认将成为云胶片服务的核心应用场景之一。

MedBench3.0新增了多个数据集与评测指标,上新了多模态能力评测。

是否每个产品(系统)都需配备独立模型?产品与模型的数据资产如何存放?是否有必要打通并整合知识资产?

京东互联网医院日均在线问诊咨询量已超49万。

已在智能问诊、电子病历书写、临床诊断等多个门诊医疗场景应用DeepSeek。

新系统将运用最新AI技术优化临床工作流程与医疗机构运营。

构建“医+检+诊+药+护”全方位服务,解决罕见病患者急难愁盼问题。

所有模型参数、数据构造、多阶段模型训练、模型评测等核心代码都将公开。

已覆盖参保缴费、待遇报销、异地就医等9大类98项服务。

解决大模型“什么都懂,就是不懂本院情况”的问题。

华为DCS AI解决方案,将助推AI在不同的医院加速落地。

AI在从“单点突破”向“系统级赋能”演进,也正在推动医疗AI从“工具化AI”迈向“体系化AI”,从“任务型AI”迈向“智能体(Agent)”。

全面支持医院快速构建和部署AI应用。

基于瑞金医院数字化智慧病理科全业务流程开发的临床级国产多模态互动式病理大模型。

从硬件适配走向场景适配,从分散部署走向统一规划,从单一中心走向混合架构。

在复杂多变的医疗业务场景中,如何借力这一技术驱动力?

大模型贯穿患者诊疗每一个环节,实现病历质控全环节智能化覆盖。

金仓数据库已全面覆盖医院信息化建设的五大核心系统。

方德鸳鸯火锅平台的成功应用丰富了国产操作系统的应用生态。

医院信息部门可利用国产化切换时机,将切换成本转化为价值。
最新评论
写的非常好,很真诚,我也是在医院信息科工作了19年,走了很多弯路,吃了很多亏,才知道这些。
您好,请发稿件到zhu_xiaobing@HIT180.com
请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。