
大咖纵论:生成式医学AI的三重挑战
人工智能最该发力的领域,应是人类不愿投入精力的重复与繁琐环节。
人工智能最该发力的领域,应是人类不愿投入精力的重复与繁琐环节。
应对数据隐私、算法偏见、模型可解释性等挑战。
医院信息化工作是人干出来的,AI只是工具。
“医学AI发展到今天,为什么一直在发布,临床总是不应用?”
时间:7月3日下午13:30-17:30;地点:国家会议中心。
下一代医疗IT系统的特质:未来HIS可能是大量智能体的存在。
信息部门搭好平台,临床专家团队“登台唱戏”。
医疗大模型的应用体会:“四个不能”与“四个特别”。
系统的功能能力、功能形态、集成模式、数据架构、基础设施等都将受到影响。
这是北京信创工委会卫生健康行业工作组自4月正式成立以来举办的第二场学术活动。
注重AI与业务流程优化的全新组合,奔着患者问题去、跟着患者问题走。
请您来答:医疗行业的算力建设与应用模式应当怎么选?
冷静对待,做好基础设施、模型选择和系统方面的规划。
由HIT专家网学苑主办的“2025年医院人工智能应用专题培训班”成功举办。
在医院门诊推动多智能体应用协同,需要系统规划的顶层设计。
制定公立医院运行管理行业标准,输出公立医院运行管理人工智能“安贞方案”。
“常州市全诊大模型医疗人工智能工程研究中心”正式成立。
医院信息部门需从单纯的“技术支持者”转型为IT“战略规划者”。
5月22日(星期四)14:30-17:00,在线直播。
充分调动临床科室的积极性,为AI应用铺垫好舞台。
AI是CHIMA2025的关键词与高频词。
为AI在医疗领域的深度融合与安全应用筑牢根基。
这是北京信创工委会卫生健康行业工作组举办的第一次学术活动。
案例须在真实医疗场景中应用3个月以上,需提供详细的效果评估数据,确保数据真实可靠。
从“背靠背”到“对答案”,这是一次关于医疗AI应用部署工作进度的深度交流。
部署医疗AI是一项复杂且意义深远的系统工程。
打造“本地预处理+DeepSeek深度研判+人机协同自动化处置”三段式智能安全体系。
解决医疗场景中“读懂”患者需求和“适配”医生回答的难题。
大模型赋能CDSS,需要算法、算力的强力支撑,更需要技术与业务场景的深度融合。
在技术底座方面,华为面向医疗行业伙伴重点提供“八大武器”。
最新评论
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。
从文章中可以看出这位主任是想做事,能做事的好主任,可能是医院领导对信息化建设不重视,不了解,不支持,让主任寒心了,正所谓不想被看见,只想被理解,我也在医院信息科很多年,遇到各种各样的领导,也受委屈,当
东华与华为提供的具体技术解决方案是怎样的?
作为承建方的项目经理,对于该项目的建设,感慨颇多。项目的成功离不开甲方领导及终端用户的共同努力和大力支持。
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