
行业观察 | 技术的脚步,请等等医院运营管理的“灵魂”
从真正理解业务流程和逻辑入手,抓住并解决具体痛点。

从真正理解业务流程和逻辑入手,抓住并解决具体痛点。

让云影像平台真正建起来、用得好。

2025年,医疗信创真正到了“逆水行舟、不进则退”的节骨眼上。

不同阶段的人工智能技术在不同场景下各有优劣,应用其所长、避其所短。

学术研讨和交流将围绕人工智能发展、数据分级与交易、信息系统架构升级等热点内容。

务实推进信息化、抓紧布局智能化、常态工作规范化。

专家认为,推行集中采购,不宜片面强调资金结余率。

确保只要信创终端能完成的工作,就一定要交由信创终端完成。

在技术底座方面,华为面向医疗行业伙伴重点提供“八大武器”。

DeepSeek能做的病历生成,和临床想象中的病历生成有较大差距。

《2025年国家医疗质量安全改进目标》发布。

把AI应用引向业务深处,在自己的业务中找到适合AI的恰当运用。

工作组将紧贴医疗健康行业的信息技术应用创新关键场景需求,解决实际问题。

将预防性巡检和故障分析结合起来。

走入临床一线,与报表需求者深度沟通。

检查结果的共享互认将成为云胶片服务的核心应用场景之一。

MedBench3.0新增了多个数据集与评测指标,上新了多模态能力评测。

运维不应该是越闲越好吗?

广泛使用,深挖场景。

用全新的就医流程与患者体验实现新院区的“精彩亮相”。

线上与线下同步进行,4月12日(周六)与您相约“玫瑰城”。

作为提升模型性能的重要技术手段,RAG和微调各有其独特优势和应用场景。

会议时间:2025年4月11-12日。

建设“互联互通服务管理平台”,推动数据、流程、服务的“跨系统联动”。

《通知》介绍了紧密型县域医共体信息化主要功能和部分建设模式。

让您的每一次访问、每一次点击都充满收获。

是否每个产品(系统)都需配备独立模型?产品与模型的数据资产如何存放?是否有必要打通并整合知识资产?

期望医疗AI从外挂式、浅层次的应用,逐步发展为细粒度的深度融合。

避免陷入盲目追捧的“技术狂热”,时刻坚守医疗服务初心。

医疗设备的国产化进程加速。
最新评论
写的非常好,很真诚,我也是在医院信息科工作了19年,走了很多弯路,吃了很多亏,才知道这些。
您好,请发稿件到zhu_xiaobing@HIT180.com
请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。