【陆慧菁专栏】 互联网医院建设和运营的“坑”有哪些(患者全周期健康管理篇)
“患者全周期健康管理”平台能为患者提供全方位的延伸服务,患者体验感得到很大提升。
“患者全周期健康管理”平台能为患者提供全方位的延伸服务,患者体验感得到很大提升。
确保数据在数据生命周期的每个活动阶段的行为和特征都符合预期、符合数据本质。
一名医院信息科青年对HIT职业规划的思考。
在DRGs评价过程中,要结合医保的相关政策和成本维度,从更全面的角度去分析学科建设。
医疗人工智能应用将越来越广泛和深入,其产业也将越来越成熟。
数据治理与团队协作也许是临床信息化建设方法论中的两个法宝。
互联网医院在线复诊对开具处方要求较高,医患必须通过充分沟通,方可完成整个诊疗过程。
选择新系统如同谈恋爱,对欲购系统必须实地考察、测试和比较才能做出选择。
为了满足电子病历文档数据互联互通的需求,本文作者设计了一类通用电子病历文件格式标准。
在系统设计时,运用好设计模式,是设计出良好拓展性和适应性软件的有效方法。
医院信息中心和医疗大数据中心工作的异同点。
目前我国医疗AI面临着政策监管、技术人才、数据库建设、商业模式、法律伦理等五方面挑战。
Hadoop不是医疗大数据平台的“标配”。
遵循一定的软件开发设计法则,能保证少走弯路。
广州医科大学附属第二医院在广东省第一批正式上线互联网医院。
集成平台像一条路,CDR像个仓库,二者相互独立,没有必然联系。
10招应对软件销售经理的售前过度承诺。
“零信任”安全体系有四个基本原则:灯下黑、与狼共舞、不阻断无安全、知白守黑。
我国医疗AI在临床应用研究、学科发展、产业、社会认知等方面的现状大致如何?
医疗健康大数据存在双层价值:内环讲情怀,外环讲回报。
从广义上来讲,医疗大数据平台至少包括两个层面:技术和人员,二者缺一不可。
医院需要构建可信的医院网络体系,应用可靠的电子签名来规范诊疗业务过程,实现电子病历、医疗文书的真实可信、全程追溯和有效监管。
在进行医疗信息系统架构选型时,需要根据自身因素合理设计,不能一味追求高端技术,也不能太过简单落后。
医疗行业数据安全的主要风险包括:人的安全风险、开放网络环境风险、勒索病毒的威胁、互联网和云医疗风险、数据流动的风险。
通过大数据等相关技术的应用,能充分挖掘医疗数据的潜在价值,为医、教、研、管及患者服务。
在推进“互联网+”的过程中,“互联网+基层医疗”也应同步谋划推动。
MDT大数据平台不仅大幅提高了临床科研产出,还能进一步提升基层医院的临床诊治能力和效率。
本文将医院数据分为五个数据域,并针对五个数据域的特点,剖析数据安全风险,提出数据安全的不同建议。
打通“HIS”体系与“CRM”体系,形成“H-CRM”系统,才能够支持医院的业务设想。
《中国医疗人工智能发展报告》(2019)蓝皮书是我国第一份系统的医疗AI研究报告。
最新评论
人脸生物识别信息保存在医院信息系统里吗?风险巨大,随时爆雷!
文中“正确的做法是出院超过24小时的患者只能重新办理入院” 此处应为“出院”吧
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针对医共体业务,将数据治理和数据利用的能力和基因植入到医共体产品方案,在落地过程中找寻医共体特色的数据应用爆点