
【中国数字医学专栏】我国医疗AI面临五大挑战
目前我国医疗AI面临着政策监管、技术人才、数据库建设、商业模式、法律伦理等五方面挑战。
目前我国医疗AI面临着政策监管、技术人才、数据库建设、商业模式、法律伦理等五方面挑战。
职称评聘没有捷径,只能循序渐进、按部就班,一步一个脚印,未雨绸缪早做计划。
厦门市目前正重点推动区域卫生信息化平台的功能转变,主要从健康档案存储、互联、共享全面转向智能化应用升级。
不能让技术架构限制了未来智慧医院建设的想象空间。
开展MDT的核心目标是通过信息化手段,为患者提供最佳诊疗方案、确保最佳治疗效果、实现患者自主参与管理。
Hadoop不是医疗大数据平台的“标配”。
遵循一定的软件开发设计法则,能保证少走弯路。
嘉兴一院积极推进落实“最多跑一次”,以结构化电子病历为核心推进临床一体化建设,并基于数据中心推行精细化管理。
国家卫生健康委统计信息中心张学高主任全方位解读“新时代医院信息化建设”。
广州医科大学附属第二医院在广东省第一批正式上线互联网医院。
将来更多的医疗延伸服务项目将向社区发展,并由互联网来支撑。
集成平台像一条路,CDR像个仓库,二者相互独立,没有必然联系。
10招应对软件销售经理的售前过度承诺。
“零信任”安全体系有四个基本原则:灯下黑、与狼共舞、不阻断无安全、知白守黑。
华山医院从便民惠民出发,又将互联网医疗服务延伸至多院区协同和医联体等方面的建设中。
密码是网络安全的核心支撑,是解决智慧医疗安全问题最经济、最直接、最有效的手段。
医保的支持要到位,互联网医疗信息系统要与实体医院信息系统互联互通,要为病人建立可即时更新并共享的电子健康记录。
浙江省建设了全民健康信息平台,来实现医共体信息的全面贯通。
我国医疗AI在临床应用研究、学科发展、产业、社会认知等方面的现状大致如何?
构建VTE防控体系,达到前馈预防减少静脉血栓栓塞形成,事后控制降低静脉血栓栓塞后遗症,从而改善VTE防控现状。
医疗健康大数据存在双层价值:内环讲情怀,外环讲回报。
从广义上来讲,医疗大数据平台至少包括两个层面:技术和人员,二者缺一不可。
医院需要构建可信的医院网络体系,应用可靠的电子签名来规范诊疗业务过程,实现电子病历、医疗文书的真实可信、全程追溯和有效监管。
“无人值守”方案形成了软件、设备以及运营的综合能力,实现了患者就医不再排队并尽可能减少了医院缴费窗口。
AI与信息化在一起的意义是:数据领航、信息赋能、逐梦健康。
在进行医疗信息系统架构选型时,需要根据自身因素合理设计,不能一味追求高端技术,也不能太过简单落后。
不允许任何公立医院参加由境外第三方组织的任何评审评级工作。
医疗行业数据安全的主要风险包括:人的安全风险、开放网络环境风险、勒索病毒的威胁、互联网和云医疗风险、数据流动的风险。
通过大数据等相关技术的应用,能充分挖掘医疗数据的潜在价值,为医、教、研、管及患者服务。
在推进“互联网+”的过程中,“互联网+基层医疗”也应同步谋划推动。
最新评论
东华与华为提供的具体技术解决方案是怎样的?
作为承建方的项目经理,对于该项目的建设,感慨颇多。项目的成功离不开甲方领导及终端用户的共同努力和大力支持。
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25年的什么时候办呢
会的!感谢您参与!